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一遍完成的平衡布点外存模型简化算法
被引量:
2
1
作者
蔡康颖
王文成
+1 位作者
费广正
吴恩华
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第9期936-944,共9页
现存的自适应采样的外存模型简化算法均需要多次读取原模型 ,算法效率较低 .该文给出一种仅仅需要读取原模型一遍的自适应顶点聚类算法——平衡布点算法 (Balanced Tilling,BT) ,用于外存模型简化 .其关键思想在于通过表面编码记录模型...
现存的自适应采样的外存模型简化算法均需要多次读取原模型 ,算法效率较低 .该文给出一种仅仅需要读取原模型一遍的自适应顶点聚类算法——平衡布点算法 (Balanced Tilling,BT) ,用于外存模型简化 .其关键思想在于通过表面编码记录模型表面 ,通过对原模型的二次量化 (quadric quantization)得到原模型上的细节分布 .该算法可以定位出所有类型的细节区域 ,而其它一些算法只能定位细节边 .细节区域将被进一步细化 ,而平滑区域将被进一步简化 .该算法大大减少了输入输出时间 ,尤其适合处理超大规模模型 .内存需求很小 ,只与输出模型规模有关 .
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关键词
平衡布点
外存模型简化算法
自适应顶点聚类
二次量化
表面编码
簇分裂
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职称材料
题名
一遍完成的平衡布点外存模型简化算法
被引量:
2
1
作者
蔡康颖
王文成
费广正
吴恩华
机构
中国科学院软件研究所计算机科学重点实验室
日内瓦大学MIRALab
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第9期936-944,共9页
基金
国家自然科学基金 (60 173 0 78
60 0 3 3 0 10 )
澳门大学科研项目(RG0 12 /0 1-0 2 S/WEH/FST)资助
文摘
现存的自适应采样的外存模型简化算法均需要多次读取原模型 ,算法效率较低 .该文给出一种仅仅需要读取原模型一遍的自适应顶点聚类算法——平衡布点算法 (Balanced Tilling,BT) ,用于外存模型简化 .其关键思想在于通过表面编码记录模型表面 ,通过对原模型的二次量化 (quadric quantization)得到原模型上的细节分布 .该算法可以定位出所有类型的细节区域 ,而其它一些算法只能定位细节边 .细节区域将被进一步细化 ,而平滑区域将被进一步简化 .该算法大大减少了输入输出时间 ,尤其适合处理超大规模模型 .内存需求很小 ,只与输出模型规模有关 .
关键词
平衡布点
外存模型简化算法
自适应顶点聚类
二次量化
表面编码
簇分裂
Keywords
Cache memory
Input output programs
Mathematical models
Vector quantization
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一遍完成的平衡布点外存模型简化算法
蔡康颖
王文成
费广正
吴恩华
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2002
2
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职称材料
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参考文献
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