航空行李外形识别综述

行李外形识别是实现民用机场行李自动处理需要解决的关键问题之一。本文梳理了近些年行李外形识别技术相关研究,对现有研究中常用的方法加以归类,并对各方案进行了分析评价。最后对全文进行了总结,并给出了对未来航空行李外形识别研究的展望。

一个混合分层的外形识别系统(Ⅱ)

本文介绍文献的实现要点与实验结果。结果表明,集统计方法和结构方法的优点于一体的混合分层的外形识别系统,实现了分类效果的逐级积累,有效地提高了识别系统的分类效果。

核潜艇外形识别

现代潜艇的主要运行方式是以水下为主,因此,虽然目前世界各国海军拥有的各种军用潜艇的数量大约有700多艘,但是亲眼目睹潜艇在浩瀚大洋上乘风破浪雄伟景象的,可以说是凤毛麟角。从另外一个方面来说,即使潜艇在海面上航行,但是其庞大的艇体,大约至少有三分之二处于水下藏而不露,而露出水面的部分,仅仅是潜艇的上层建筑以及指挥台围壳。因此。

基于尾流时程目标识别的流场参数选择研究

浸入流场中的固体壁面会形成高度复杂且具有一定特征的尾流流场,利用尾流所包含的信息对物体的外形特征进行识别具有重要的应用价值.然而,在较高雷诺数情况下尾流流场形态及其时序特征复杂,难以通过传统的数学物理方法对流场信号进行特征的识别与提取.本文提出了基于尾流时程数据深度学习的流场特征提取与分析方法,实现了基于一点的物理量时程进行流场中物体外形的识别;同时,对流场中不同物理参数时程的识别精度与识别结果进行分析与研究,得到适用于目标识别的最优物理量参数.通过对圆柱和方柱的尾流数据研究结果表明,本文提出的基于卷积神经网络的模型具有好的训练收敛性和高的预测精度,能够识别并提取得到时程数据中包含的流场特征,采用流场横向速度时程作为物体外形识别信号的模型准确率高.证明了本方法用于浸入流场中物体外形识别的可行性,是一种目标识别的高精度方法.

移动机器人目标识别系统研究

移动机器人实现目标识别是机器人发展过程中非常重要的一个环节。本文主要研究内容是在移动机器人上通过摄像机连接视频采集卡获取外界视频信息,然后使用MATLAB编程软件对所选的图像进行图像处理,采用图像和几何外形相结合方法对目标进行识别,其中摄像头标定采用张正友标定法。仿真和实验效果都较理想。

智能起重机械技术研究及检验方式

针对智能起重机应用的视频监控、物料识别、远程操作、无线通讯、吊具防摇摆等新技术、新特点、新功能,其安全技术规范、标准等方面仍处于空白阶段,造成了特检机构缺乏技术依据和检验、试验规则,无法对起重机智能化部分进行检验与判定,留下了安全隐患。为此,文中搜集了近年来起重机智能化部分新增的相关技术,并提出技术要求和发展方向。

一种空中交通图象特征匹配方法

提出了一种确定飞机类型的新方法。通过飞机外型和结构特征 ,利用空间投影理论建立了飞机投影图形与飞机姿态角之间的关系。通过该关系方程 ,有效地识别了飞机姿态角。利用已有的飞机模型的投影图特征与实际飞机飞行图象特征之间的误差 ,根据最小方差进行了模型匹配。利用 CCD系统图象仿真结果表明 ,所提出的方法是有效的。

沈阳市园林科学研究院五项课题通过鉴定

1997年12月3日至30日,由沈阳市园林科学研究院承担的五项课题分别通过了沈阳市科学技术委员会和沈阳市城乡建设委员会组织的专家鉴定。这五项课题均达到了国内领先水平,其中"园林主要蚧虫的外形识别与防治"课题的部分研究已达到国际先进水平。

再现“海盗旗”

F4U-1A“海盗”战斗机是美国在1943年2月投入太平洋战场的。该机具有棒球棍似的光洁机身和强大的普惠R2800发动机，速度高达635千米/小时，独特的倒海鸥翼可以避免因采用大型螺旋桨而导致起落架过长，同时也成为其明显的外形识别标志。F4U-1A的各项性能全面压倒了曾经不可一世的日本“零”式战斗机。