高效构建Delaunay三角网算法研究及应用解决方案

针对海量数据不规则三角网(TIN)的构建及现有方法存在时间复杂度高、运行速度慢等缺陷,通过对逐点内插法的改进,利用简化数据结构和使用标准模板库(STL)、改进三角形查找方法、改进外接圆检测方法等构网核心算法和技术,有效地提高了三角网构网效率,成功地解决了对海量数据的处理。

D-TIN生成算法

Delaunay三角网作为一种主要的DEM表示法,具有极其广泛的应用。在系统地研究、对比了三角网数字高程模型D-TIN构建过程中的几个关键问题后,提出了快速定位点所在的三角形算法及简易的空外接圆检测公式。

格网划分的Delaunay三角网快速生成算法

针对常见的三角网构建算法效率受查找三角形的约束的问题,该文提出了一种基于格网划分的Delaunay三角网快速生成算法,对传统逐点插入算法的点定位及LOP算法进行了优化。通过对离散点数据进行格网划分,将三角形面积坐标法与直线行走算法相结合,在点定位过程中可大幅度缩短搜索路径,快速定位到插入点所在的目标三角形。实验结果表明,改进后的算法兼顾了时间和空间的性能,执行效率明显提高,定位路径惟一且为最佳路径。