外推人工蜂群算法在WSN部署优化中的应用研究

为解决无线传感器网络(WSN)覆盖部署优化的问题,提出了一种基于外推人工蜂群算法的节点部署优化方法。首先,设定网络系统基本假设,并以使网络覆盖率最大化为目标建立网络覆盖优化基本模型,再者,利用外推人工蜂群算法代入模型进行求解,获得覆盖最优的节点部署位置。仿真实验结果表明:外推人工蜂群算法能够很好地解决无线传感网络覆盖优化问题,相比于传统的遗传算法、人工鱼群算法、粒子群算法和人工蜂群算法,表现出更快的寻优速度和更高的覆盖率。