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基于信息熵动态拟合的路径通行时间预测方法
1
作者
刘宇博
李保珠
《智能计算机与应用》
2019年第1期88-91,共4页
文章采用基于信息熵动态拟合方法实现通行时间预测。首先,基于已有行程时间研究方法对各路段交通状态和通行时间计算,随后采用最小二乘法获取待预测路径的历史典型相似路径样本,进而获取待预测路径的各路段的通行参数并外推计算获取其...
文章采用基于信息熵动态拟合方法实现通行时间预测。首先,基于已有行程时间研究方法对各路段交通状态和通行时间计算,随后采用最小二乘法获取待预测路径的历史典型相似路径样本,进而获取待预测路径的各路段的通行参数并外推计算获取其通行时间,最后,基于信息熵的理念对通行路况进行动态拟合。实验表明该方法的可行性和准确性,从而为交通出行路径的规划,提供稳定可靠的指导建议。
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关键词
最小二乘法
熵权赋值
外推拟合数据
路径通行时间预测
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职称材料
题名
基于信息熵动态拟合的路径通行时间预测方法
1
作者
刘宇博
李保珠
机构
济南市历城第二中学
济南大学信息科学与工程学院
出处
《智能计算机与应用》
2019年第1期88-91,共4页
基金
国家自然科学基金(61672262)
文摘
文章采用基于信息熵动态拟合方法实现通行时间预测。首先,基于已有行程时间研究方法对各路段交通状态和通行时间计算,随后采用最小二乘法获取待预测路径的历史典型相似路径样本,进而获取待预测路径的各路段的通行参数并外推计算获取其通行时间,最后,基于信息熵的理念对通行路况进行动态拟合。实验表明该方法的可行性和准确性,从而为交通出行路径的规划,提供稳定可靠的指导建议。
关键词
最小二乘法
熵权赋值
外推拟合数据
路径通行时间预测
Keywords
least squares method
entropy weight assignment
extrapolation fitting data
path transit time prediction
分类号
U491.111.2 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
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1
基于信息熵动态拟合的路径通行时间预测方法
刘宇博
李保珠
《智能计算机与应用》
2019
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