外积融合光谱结合HPLC快速测定白术内酯Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ含量

目的采用外积融合光谱结合HPLC建立白术内酯Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ的定量分析模型,以实现快速检测。方法收集不同产地白术饮片123批,采用HPLC测定白术内酯Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ的含量,同时采集X射线荧光光谱和近红外光谱,采用多维偏最小二乘法建立3种白术内酯的定量分析模型。结果白术中白术内酯Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ的外积融合光谱定量分析模型的决定系数(R~2)分别为0.946 4、0.917 2、0.955 8,校正均方根误差(RMSE_C)分别为0.021 8、0.018 1、0.040 0,预测均方根误差(RMSE_P)分别为0.031 1、0.025 8、0.049 8。结论本研究建立的白术内酯Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ外积融合光谱定量分析模型具有较好的准确性,可用于白术内酯Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ的快速测定,为快速评价白术饮片质量提供依据。

基于XRF和Vis-NIR光谱数据融合的土壤镉含量定量分析法

根据鄱阳湖南矶山区域土壤的X荧光光谱和可见近红外光谱特征,建立了3种数据融合(等权融合、累加融合、外积融合)的最小二乘向量机定量分析模型。结果表明,等权融合和外积融合模型精度和稳定性均优于单一光谱定量分析模型。其中外积融合模型性能最佳,其决定系数(R2)为0.85,校正均方根误差(RMSEC)为0.09,预测均方根误差(RMSEP)为0.06,相对分析误差(RPD)为2.41,满足实际土壤中Cd的检测需求。该方法准确可靠,可为我国土壤重金属分类分级方法研究提供参考。