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基于建筑外窗缝隙通风的室外PM_(2.5)渗透与沉降特性评价模型
被引量:
5
1
作者
王亚峰
陈超
+2 位作者
陈紫光
万亚丽
赵力
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期1960-1966,共7页
室外PM_(2.5)可以通过建筑外窗缝隙通风进入室内,对室内环境造成污染.穿透系数、沉积率和通风换气次数是评价受室外细颗粒物渗入影响室内人群细颗粒物暴露量的重要参数.目前这些参数大多通过实验室实测或理论推导方法获得.本文结合质量...
室外PM_(2.5)可以通过建筑外窗缝隙通风进入室内,对室内环境造成污染.穿透系数、沉积率和通风换气次数是评价受室外细颗粒物渗入影响室内人群细颗粒物暴露量的重要参数.目前这些参数大多通过实验室实测或理论推导方法获得.本文结合质量守恒定律、数理统计方法和控制变量法,提出了一种基于大量室内外PM_(2.5)质量浓度实时监测数据的穿透系数P、沉积率k和缝隙通风换气次数a推算模型,该模型的求解结果具有一般性;依据所提方法推算得到了2个实测办公建筑的穿透系数P和沉降率k分别为0.97和0.12、0.97和0.24.研究结果为建筑外窗缝隙渗透特性、室外PM_(2.5)对室内环境影响预测、以及室内人员PM_(2.5)暴露量定量分析提供了新的方法参考.
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关键词
建筑
外窗渗透
通风
PM
2.5
渗透
特性
沉降特性
评价模型
下载PDF
职称材料
住宅室内细颗粒物质量浓度及预测研究
2
作者
刘昱
董建锴
姜益强
《煤气与热力》
2022年第2期17-21,共5页
选取哈尔滨某住宅,监测室内(以客厅为主要研究对象)细颗粒物质量浓度与人员活动情况,分析外窗渗透、外窗渗透+厨房炊事条件下客厅细颗粒物质量浓度的变化。建立室内细颗粒物质量浓度预测模型,结合实测数据对预测效果进行验证。实测结果...
选取哈尔滨某住宅,监测室内(以客厅为主要研究对象)细颗粒物质量浓度与人员活动情况,分析外窗渗透、外窗渗透+厨房炊事条件下客厅细颗粒物质量浓度的变化。建立室内细颗粒物质量浓度预测模型,结合实测数据对预测效果进行验证。实测结果表明:总体上客厅细颗粒物质量浓度均低于室外,且客厅细颗粒物质量浓度与室外细颗粒物质量浓度的变化趋势具有一致性,但客厅细颗粒物质量浓度的变化存在一定的滞后,滞后时间约为2 h。强度较高的炊事活动(特别是炒菜)是导致客厅细颗粒物质量浓度升高的主要影响因素。仅外窗渗透条件下,与实测结果相比,预测结果的相对误差范围为-8.68%~6.35%,预测结果比较理想。外窗渗透+厨房炊事条件下,与实测结果相比,预测结果的相对误差范围为-13.99%~25.60%,预测结果不是十分理想。为了使预测结果更加接近实际,应缩短时间步长。
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关键词
住宅
细颗粒物质量浓度
外窗渗透
厨房炊事
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职称材料
题名
基于建筑外窗缝隙通风的室外PM_(2.5)渗透与沉降特性评价模型
被引量:
5
1
作者
王亚峰
陈超
陈紫光
万亚丽
赵力
机构
北京工业大学建筑工程学院
中国建筑科学研究院
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第7期1960-1966,共7页
基金
十二五"国家科技支撑计划项目(2012BAJ02B02
2012BAJ01B03)
文摘
室外PM_(2.5)可以通过建筑外窗缝隙通风进入室内,对室内环境造成污染.穿透系数、沉积率和通风换气次数是评价受室外细颗粒物渗入影响室内人群细颗粒物暴露量的重要参数.目前这些参数大多通过实验室实测或理论推导方法获得.本文结合质量守恒定律、数理统计方法和控制变量法,提出了一种基于大量室内外PM_(2.5)质量浓度实时监测数据的穿透系数P、沉积率k和缝隙通风换气次数a推算模型,该模型的求解结果具有一般性;依据所提方法推算得到了2个实测办公建筑的穿透系数P和沉降率k分别为0.97和0.12、0.97和0.24.研究结果为建筑外窗缝隙渗透特性、室外PM_(2.5)对室内环境影响预测、以及室内人员PM_(2.5)暴露量定量分析提供了新的方法参考.
关键词
建筑
外窗渗透
通风
PM
2.5
渗透
特性
沉降特性
评价模型
Keywords
crack ventilation
PM2.5
infiltration characteristic
deposition characteristic
prediction model
分类号
X131.1 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
住宅室内细颗粒物质量浓度及预测研究
2
作者
刘昱
董建锴
姜益强
机构
哈尔滨工业大学建筑学院
寒地城乡人居环境科学与技术工业和信息化部重点实验室(哈尔滨工业大学)
出处
《煤气与热力》
2022年第2期17-21,共5页
基金
国家自然科学基金项目(51978193)。
文摘
选取哈尔滨某住宅,监测室内(以客厅为主要研究对象)细颗粒物质量浓度与人员活动情况,分析外窗渗透、外窗渗透+厨房炊事条件下客厅细颗粒物质量浓度的变化。建立室内细颗粒物质量浓度预测模型,结合实测数据对预测效果进行验证。实测结果表明:总体上客厅细颗粒物质量浓度均低于室外,且客厅细颗粒物质量浓度与室外细颗粒物质量浓度的变化趋势具有一致性,但客厅细颗粒物质量浓度的变化存在一定的滞后,滞后时间约为2 h。强度较高的炊事活动(特别是炒菜)是导致客厅细颗粒物质量浓度升高的主要影响因素。仅外窗渗透条件下,与实测结果相比,预测结果的相对误差范围为-8.68%~6.35%,预测结果比较理想。外窗渗透+厨房炊事条件下,与实测结果相比,预测结果的相对误差范围为-13.99%~25.60%,预测结果不是十分理想。为了使预测结果更加接近实际,应缩短时间步长。
关键词
住宅
细颗粒物质量浓度
外窗渗透
厨房炊事
Keywords
residence
mass concentration of fine particulate matter
external window penetration
kitchen cooking
分类号
TU834.8 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于建筑外窗缝隙通风的室外PM_(2.5)渗透与沉降特性评价模型
王亚峰
陈超
陈紫光
万亚丽
赵力
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
5
下载PDF
职称材料
2
住宅室内细颗粒物质量浓度及预测研究
刘昱
董建锴
姜益强
《煤气与热力》
2022
0
下载PDF
职称材料
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