国内外线性低密度聚乙烯生产现状及市场分析

线性低密度聚乙烯(LLDPE)具有良好的机械性能和化学稳定性,广泛用于工业、农业、医药、卫生和日常生活用品等领域。本文综述了国内外LLDPE的生产现状,并对LLDPE的市场、价格及进出口情况进行了分析及预测,对今后我国及中油公司LLDPE的发展提出了一些建议。

体外低能量线性冲击波治疗女性压力性尿失禁的效果分析

目的 探讨体外低能量线性冲击波对女性压力性尿失禁(SUI)的治疗效果。方法 50例女性压力性尿失禁患者,将探头固定于女性大阴唇外侧,接受2次/周、连续3周的低能量线性冲击波治疗, 10 min/次。每个治疗区域使用900~1600个冲击波,每次治疗产生1800~3200个冲击波,低能量线性冲击波的能量密度为0.09 mJ/mm^(2)。比较患者治疗前及治疗后、治疗后2个月国际尿失禁咨询委员会尿失禁问卷表简表(ICI-Q-SF)评分、尿失禁生活质量问卷(I-QOL)评分、临床症状主观分度。结果 患者治疗前、治疗后及治疗后2个月ICI-Q-SF、I-QOL评分比较差异具有统计学意义(P<0.05)。患者治疗后、治疗后2个月ICI-Q-SF评分4.00(1.00, 5.00)、4.00(1.00, 5.00)分低于治疗前的9.00(7.00,11.00)分, I-QOL评分81.82(76.14, 84.09)、81.82(76.14, 85.23)分高于治疗前的75.57(68.18, 81.82)分,差异具有统计学意义(P<0.05);患者治疗后、治疗后2个月ICI-Q-SF评分、I-QOL评分比较差异无统计学意义(P>0.05)。患者治疗前、治疗后及治疗后2个月Ingelman-Sundberg分度比较差异具有统计学意义(P<0.05)。患者治疗前Ingelman-Sundberg分度轻度38例(76.0%)、中度12例(24.0%);治疗后无症状23例(46.0%)、轻度25例(50.0%)、中度2例(4.0%);治疗后2个月无症状23例(46.0%)、轻度26例(52.0%)、中度1例(2.0%),患者治疗后、治疗后2个月Ingelman-Sundberg分度均优于治疗前,差异具有统计学意义(P<0.05);患者治疗后、治疗后2个月Ingelman-Sundberg分度比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论 3周体外低能量线性冲击波治疗女性压力性尿失禁能明显缓解尿失禁症状,降低临床主观分度程度,提高患者生活质量。

基于相似日的线性外推短期负荷预测

综合利用了用于超短期负荷预报的线性外推原理和基于相似日的短期负荷预测方法,相似日的选取采用了严格的差异度量方法,使得所取的相似日与预测日负荷最可能相似;线性外推法也弥补了相似日法固有的缺点,有效地提高了负荷预测的精度,本文方法对于天气异常变化时的负荷预报具有很强的适应性,实际应用表明本文所用方法效果良好。

改进线性外推法预估器的手势跟踪

针对动态手势识别系统手势跟踪问题,提出了一种基于改进线性外推法预估器的手势跟踪算法.该算法用前两帧的平均位移作为未来帧的位移预测,提高了预测精度;采用5点直线拟合,根据拟合直线斜率判断目标遮挡和重叠状态下的运动方向,克服了由于手势目标质心变化引起的预测位置偏离实际目标的缺陷.实验结果表明:所提出的算法能准确稳定地跟踪手势目标,平均预测偏差缩小到3.374像素,并且能在手势被遮挡和手势重叠的情况下实现有效跟踪.

基于线性外推原理的圆感应同步器输出动态补偿

针对含圆感应同步器的高精度位置采样伺服系统 ,提出一种动态补偿方法 ,对圆感应同步器数显表的测量输出进行动态补偿 ,以减小由于数显表测量频率变化所带来的采样时刻位置误差 ,从而提高系统的跟踪精度。理论分析和针对三轴转台系统的仿真和实验都表明了该方法的有效性。

我国z<30 m正常停孔V_(s30)线性外插公式可行性研究

我国现行规范(GB 18306-2015)场地类别划分定义中覆盖土层的规定,导致我国钻孔测速中在正常停孔条件下产生大量深度小于30 m的钻孔数据。此类钻孔无法直接计算得到V_(s30),阻碍了我国借鉴和使用国外与V_(s30)相关的研究成果。观察我国滇中引水工程深度小于30 m实测钻孔波速分布,得出z_(500)(即剪切波速第1次达到500 m/s土层位置)至终孔的平均剪切波速V_(sz)沿深度近似呈线性分布;进一步通过其与KiK-net台站中108组同类数据的线性相关性分析,建立了对数坐标下2个竖向深度处平均剪切波速V_(sz1)、V_(sz2)(z_(1)<z_(2)<30 m)线性外推V_(s30)的公式LEE。经验证,LEE公式z_(1)、z_(2)最小换算间距无严格要求,其为最小可能间距1 m时也有较好计算精度。由于我国正常停孔下,深度小于30 m钻孔和深度大于30 m的钻孔所对应的场地特征不同,因此以我国深度大于30 m的实测钻孔数据建立的V_(s30)预测公式会低估我国深度小于30 m钻孔的V_(s30),且计算深度越浅,低估现象越严重。由于KiK-net钻孔数据非我国直接代表性数据,且其记录方式相对粗糙,因此,文中的研究仅对我国未来V_(s30)线性外插公式的研究提供可行性支撑。

合成孔径雷达自回归线性预测带宽外推超分辨率成像算法

提出一种合成孔径雷达(SAR)二维自回归线性预测带宽外推超分辨率成像算法。根据SAR成像机理推导SAR线性预测带宽外推的信号模型;利用观测数据和SAR信号模型,估计表征信号带宽内和带宽外数据性质的统计特性,计算二维自回归(AR)模型参数;采用层迭方式外推观测数据,生成高分辨率图像。分别利用距离向数据、点目标仿真数据和实测数据对本文方法进行有效性验证。研究结果表明:本文方法可以在不增加硬件系统负担的情况下,提高影像分辨率。

一种改进的频域非线性外推图像增强方法

针对图像增强的问题,提出了一种改进的频域非线性外推方法。该方法通过用高频加强滤波代替原算法的高通滤波,使增强效果得到了显著提高。实验表明,改进后的方法能有效地提升图像的高频成分,并能使增强后的图像具有更好的视觉效果。

改进非线性外源自回归网络的潮位实时预测

中国海域辽阔,海岸带面积约占全国总面积的13%,在沿海区域的交通运输及经济建设领域,都需要具备精确的潮位数据,因此实现精准快速的潮位预报具有重要的应用价值和实际意义。为了提高潮位预测精度和稳定性,提出了一种基于带外源输入的非线性自回归(nonlinear auto-regressive exogenous, NARX)神经网络的实时潮位预测方法,并在其基础上做了相应改进。首先采用了模块化潮位预测(modular tide level prediction)方法,将潮汐数据分为天文潮及非天文潮两部分,其次引入滑动时间窗(sliding time window, STW)概念构建出改进的MS-NARX神经网络预测模型。利用美国比斯坎湾(Biscayne bay)的实测潮汐值数据进行潮位预测的仿真试验,并与传统NARX神经网络及自适应粒子群算法优化的基本反向传播(SAPSO-BP)神经网络两种预测方法进行比较,结果表明在MAE、MSE及RMSE三项精度指标测算中,MS-NARX神经网络均为最小,可见其针对数据预测的精度和稳定性均优于SAPSO-BP神经网络和传统NARX神经网络,能够为提高船舶运营效率和保障船舶航行安全提供指导。

基于小波非线性外推的图像增强方法

针对图像增强的问题,提出了一种新的图像增强方法．该方法将小波变换与频域非线性外推算法相结合,首先利用小波变换提升图像的高频成分,再利用频域非线性外推算法增加图像的高频分量,最终实现图像的增强．实验表明,该新方法有效地提高了图像的视觉效果．

基于线性预测外推的高分辨率雷达成像

为了提高实验室合成孔径雷达(SAR)成像系统的分辨率,采用自回归(AR)模型,对采集到的数据进行距离向和方位向上的线性预测外推,对外推后的数据进行快速傅里叶变换(FFT)。实验结果表明,相比于传统的快速傅里叶变换成像算法,在同样的硬件条件下,使用该方法可以提高该系统的纵向及横向的分辨率,得到更清晰的雷达图像,或使用较小孔径长度就可以获得相同质量的雷达图像;并且该算法计算速度较快,易于操作,便于在系统上实现实时成像。

用相对浓度标准加入法探讨在非线性校准曲线上实现线性外推的可能性

采用标准加入法进行仪器定量分析,首要的前提条件之一,就是要求计算的外推过程必须控制在校准曲线的线性范围之内。然而,在头际工作中,总是会因为某些可知或不可知的因素导致校准曲线发生形状不同或程度不同的弯曲,进而给标准加入注的分析结果不可避免造成非线性误差。近年来曾有人提出在标准加入法中根据校准曲线不同的弯曲情况,运用与之相适应的数学模型进行非线性外推,虽然在其研究的范围内得到了较好的效果,但由于数学模型的局限性和校准曲线的复杂性。

基于线性外推的汽车尾气热电发电系统最大功率跟踪算法

基于局部逐级拓扑优化的车载尾气发电系统,提出了一种基于线性外推的最大功率跟踪算法,实时调节电路阻抗完成目标负载的阻抗匹配,建立了热电发电系统仿真模型,验证了算法的可行性,并通过试验台架测试,在不同工况下对比基于线性外推的最大功率跟踪(MPPT)算法和经典的扰动观察法的灵敏度和误差,试验测得在3500 r/min的发动机转速下,基于线性外推的MPPT算法的跟踪误差为4.09%,且不同工况下最低跟踪误差达3.55%。结果表明,所提出的算法跟踪所需时间更短、误差更小,能够最大化系统功率输出。

一种改进的非线性频谱外推算法及其在无源毫米波图像增强中的应用

由于天线的低通滤波效应和噪声的影响,导致无源毫米波图像严重模糊.针对该问题,提出了一种改进的非线性频谱外推算法,用于无源毫米波图像增强.该算法改变了原算法中非线性滤波的方式,并结合总变分最小化方法对图像进行降噪处理.实验结果证明,较之于原算法,新算法更有效地改善了无源毫米波图像的质量、抑制了图像中的噪声.

数字仿真中多变量函数插值线性外推算法

多变量函数插值计算中如果自变量值超出定义的范围,应用线性外插的算法进行计算,文章绍介线性外插的实现方法。

线性二乘一步外推点与采样点关系方程

本文给出了有效信号为一次、二次多项式条件下的线性二乘一步外推点与采样点的关系。

一种衬底波纹注入的宽频带高PSR无片外电容LDO

基于40 nm CMOS工艺,设计了一种具有高频高电源抑制(PSR)的无片外电容低压差线性稳压器(LDO)电路。电路采用1.1 V电源供电,LDO输出电压稳定在0.9 V。仿真结果表明,传统无片外电容LDO电路的PSR将会在环路的单位增益频率(UGF)处上升到一个尖峰,之后才经输出节点处的电容到地的通路开始降低,最高时PSR甚至大于0 dB。采用新型的衬底波纹注入技术的LDO能很好地抑制PSR的尖峰,可以做到全频段都在-20 dB以上,相比传统结构,尖峰处的PSR提高了20 dB以上。该LDO适用于需要低电压供电的射频电路。

红外焦平面阵列失效元动态检测与校正算法

为克服失效元造成的图像固定噪声,改善红外焦平面阵列的成像质量,提出了一种基于场景的红外焦平面阵列图像传感器的失效元动态检测与校正算法。通过分析图像传感器正常像元和失效元的表现特征,并根据红外焦平面测试验收国家标准的规定,确定了区别正常像元和失效元的灰度阈值电平,并用双向线性外推的方法判定具体的失效元在一帧图像中的位置,根据失效元的判定算子和新型校正算法实现了对检测出失效元的实时校正。实验证明该算法简单可靠,易于硬件实现。

一种改进的红外焦平面阵列盲元检测算法

红外探测器受材料和工艺限制存在盲元,降低了红外成像系统的图像质量,影响目标检测系统的检测概率和虚警率。有效、实时检测盲元并进行补偿至关重要。本文根据盲元在图像中与周围点的奇异性,利用图像目标检测的方法进行盲元检测;同时利用盲元的时间特性,将盲元与图像中的点目标区分开;最终实现高检测率,低虚检率的有效盲元检测算法。

基于改进小波神经网络的光伏发电系统非线性模型辨识

将光伏发电系统看成基于气象参数的非线性黑箱模型,用非线性自回归外推模型对不同天气条件下的光伏发电系统进行辨识。采用了对系统维数不敏感的基于方差分析展开的改进小波神经网络对系统进行非线性自回归外推模型辨识,辨识数据和验证数据均取自实际光伏发电系统。实例研究结果表明:与Sigmoid网络函数法、树分割法及基本小波神经网络法相比,基于改进小波神经网络的非线性自回归外推模型能更好地反应各种不同天气条件下光伏发电系统的动态行为;天气波动的剧烈程度对辨识效果影响较大。