生成式人工智能在面料外观仿真上的研究

数字经济对纺织服装产品的数字孪生仿真有更高的要求,服装数字孪生的品质关键在于纺织面料数字化的质量与效率。本文提出了一种基于机器学习的织物仿真方法。以潜在扩散模型为基础,采用LoRA的微调模型方法,以标签化的织物外观图片集为训练集,训练一个织物外观仿真的模型。与数字服装领域通过扫描面料获得其外观图片的方法相比,该方法速度快、效果好。与成熟的商用图片生成程序生成的图片相比,该模型生成的图片更具有针对性,仿真效果更加逼真。该模型生成的织物外观图片丰富多样,能够根据不同的文本提示词生成不同的织物外观图片,提高了织物外观的设计效率,降低了产品的研发成本,为服装行业的数字化发展和企业的智能制造提供了新的思路和参考。

基于三维虚拟现实的便携式3C产品外观仿真设计与实现

为了增强便携式3C产品企业的竞争力,需研究一种有效的外观设计技术。传统方法通过设置产品各组件的外观属性对便携式3C产品外观进行设计,设计结果不直观,不能有效展现所设计便携式3C产品的外观。为此,设计一种基于三维虚拟现实的便携式3C产品外观仿真设计系统,分析系统的总体结构,通过输入模块对用户发出的命令进行接收和检测,输入模块将接收到的命令发送至图像处理模块,通过将软件代码植入芯片中实现便携式3C产品外观的仿真设计,将设计结果发送至NOR FLASH存储电路暂存,将最终设计完成的结果传输至VGA显示模块进行显示。软件设计中,采用三维虚拟现实技术实现便携式3C产品外观设计。实验结果表明,所设计系统外观设计效果较佳,且效率很高。

花式纱线嵌于织物中效果的计算机模拟

介绍了花式纱线图象信息的获取及使用花式纱线的机织物其外观仿真的具体方法 ,并对在整个具体操作过程中所遇到的一些技术问题进行了分析。