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基于Snake和外观模板的组合式图像对象分割
被引量:
2
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作者
林克正
李慧
李新元
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第3期927-929,944,共4页
针对目前图像对象分割方法对图像的特征提取和抽象度不够,导致分割精度低的问题,提出了基于Snake模型和外观模板的组合式图像对象分割研究方法。该方法将改进的外观模板图像对象分割算法得到的分割结果经过预处理作为改进的Snake模型的...
针对目前图像对象分割方法对图像的特征提取和抽象度不够,导致分割精度低的问题,提出了基于Snake模型和外观模板的组合式图像对象分割研究方法。该方法将改进的外观模板图像对象分割算法得到的分割结果经过预处理作为改进的Snake模型的图像分割算法的输入初始轮廓进行精确处理。该算法在提升对象分割精度的有效性上达到了96%以上。
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关键词
组合式
图像
对象
分割
Snake模型算法
外观模板图像分割
GVF场
纹理分析
下载PDF
职称材料
题名
基于Snake和外观模板的组合式图像对象分割
被引量:
2
1
作者
林克正
李慧
李新元
机构
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016年第3期927-929,944,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61103149)
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11551087)
文摘
针对目前图像对象分割方法对图像的特征提取和抽象度不够,导致分割精度低的问题,提出了基于Snake模型和外观模板的组合式图像对象分割研究方法。该方法将改进的外观模板图像对象分割算法得到的分割结果经过预处理作为改进的Snake模型的图像分割算法的输入初始轮廓进行精确处理。该算法在提升对象分割精度的有效性上达到了96%以上。
关键词
组合式
图像
对象
分割
Snake模型算法
外观模板图像分割
GVF场
纹理分析
Keywords
combined image segmentation
Snake model algorithm
appearance of template image object segmentation
GVF field
texture analysis
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Snake和外观模板的组合式图像对象分割
林克正
李慧
李新元
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2016
2
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参考文献
引证文献
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