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基于Snake和外观模板的组合式图像对象分割 被引量:2
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作者 林克正 李慧 李新元 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第3期927-929,944,共4页
针对目前图像对象分割方法对图像的特征提取和抽象度不够,导致分割精度低的问题,提出了基于Snake模型和外观模板的组合式图像对象分割研究方法。该方法将改进的外观模板图像对象分割算法得到的分割结果经过预处理作为改进的Snake模型的... 针对目前图像对象分割方法对图像的特征提取和抽象度不够,导致分割精度低的问题,提出了基于Snake模型和外观模板的组合式图像对象分割研究方法。该方法将改进的外观模板图像对象分割算法得到的分割结果经过预处理作为改进的Snake模型的图像分割算法的输入初始轮廓进行精确处理。该算法在提升对象分割精度的有效性上达到了96%以上。 展开更多
关键词 组合式图像对象分割 Snake模型算法 外观模板图像分割 GVF场 纹理分析
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