基于烟叶外观特征与打叶工艺参数的片烟叶片结构预测模型研究

[目的]探究烟叶的外观特征、工艺参数与片烟叶片结构之间的关系,为提升打叶质量提供理论依据。[方法]以片烟叶片结构预测模型为研究对象,选取870条烟叶外观特征、打叶工艺参数与对应叶片结构数据作为训练集,构建了包括支持向量机、随机森林、多层感知机等机器学习回归模型,并基于训练集交叉验证平均MAE进行模型选择。以97条烟叶外观特征、打叶工艺参数与对应叶片结构数据作为测试集来评估所选回归模型的泛化性能。[结果]片烟大片率最佳预测模型为SVR,其在测试集上的相对分析误差和拟合优度分别为1.685 8和0.648 1,预测值与真实值间的相关系数为0.806 2。片烟中片率最佳预测模型为Random Forest,其在测试集上的相对分析误差和拟合优度分别为1.590 8和0.604 9,预测值与真实值间的相关系数为0.780 4。[结论]基于烟叶外观特征和打叶工艺参数,通过构建SVR和Random Forest模型并选取适当的超参数,能够较为准确地预测所得片烟大片率和中片率。

中国主产烟区烟叶外观特征与感官舒适性的关系

为探究中国主产烟区烟叶外观特征与感官质量的关系,以中国东北、东南、西南、黄淮和长江中上游5个烟叶产区340个烟叶样品的外观特征与感官质量数据进行描述性统计分析、相关性分析、灰色关联分析、主成分分析和聚类分析。结果表明,长江中上游烟区烟叶在感官质量和外观特征方面均有较好表现;柔韧性、光泽度、厚度、弹性与大多数感官舒适性指标呈显著或极显著正相关,厚度和柔韧性与大部分感官质量指标呈极显著正相关且相关系数较大;主成分分析划分为3个主成分,根据其得分系数,分别归纳为口感因子、外观因子和香气因子。长江中上游烟区和东北烟区的第一主成分和第二主成分得分有显著差异。总体明确了各烟区烟叶内在感官风格和外观特征的分布和差异性,对各烟区发展特色烟叶、改善烟叶化学品质和舒适性有重要意义。

基于车辆外观特征和帧间光流的目标跟踪算法

在复杂道路场景下,车辆目标之间频繁遮挡、车辆目标之间相似的外观、目标整个运动过程中采用静态预设参数都会引起跟踪准确率下降等问题。该文提出了一种基于车辆外观特征和帧间光流的目标跟踪算法。首先,通过YOLOv5算法中的YOLOv5x网络模型获得车辆目标框的位置信息;其次,利用RAFT (recurrent all-pairs field transforms for optical flow)算法计算当前帧和前一帧之间的光流,并根据得到的位置信息对光流图进行裁剪;最后,在卡尔曼滤波过程中利用帧间光流进行补偿得到更精确的运动状态信息,并利用车辆外观特征和交并比特征完成轨迹匹配。实验结果表明,基于车辆外观特征和帧间光流的目标跟踪算法在MOT16数据集上表现良好,相较于跟踪算法DeepSORT,成功跟踪帧数占比提高了1.6%,跟踪准确度提升了1.3%,跟踪精度提升了0.6%,改进的车辆外观特征提取模型准确率在训练集和验证集上分别提高了1.7%、6.3%。因此,基于高精度的车辆外观特征模型结合关联帧间光流的运动状态信息能够有效实现交通场景下的车辆目标跟踪。

烤烟品种云烟301、中烟特香301、中川208外观特征研究

烟叶外观特征是鉴别不同烤烟品种的主要依据。通过筛选脉相、叶形、叶面等主要指标,对烤烟品种云烟301、中烟特香301、中川208外观特征进行研究,找出了三个品种的外观特征区别,总结了主要外观识别特征,为品种的识别提供了有效的方法和技术保障。

不同施肥量对“红阳”猕猴桃外观特征及品质影响

本文以贵州六盘水市水城区“红阳”猕猴桃为试材,开展“3414”田间肥效试验,探讨不同N、P、K配比条件下,“红阳”猕猴桃外观和品质特征,以期得到适合推广的施肥配方。结果表明:适宜配比的N、K能有效提高猕猴桃可溶性固形物、可溶性总糖、维生素C含量;并能提高单果重,增大纵径、横径,提高商品果率。在14个施肥处理中,施肥效益最好的为处理5和处理10,处理5(N_(2)P_(1)K_(2))单果重最大(平均单果重为106.60g),商品果率较高(96.67%);处理10(N_(2)P_(2)K_(3))可溶性固形物含量最高(15.53%),糖酸比最高(15.22),维生素C最高(172.08mg/100g),硬度最大(12.15kg/cm^(3)),且单果重为106.28g,商品果率96.67%。施肥宜推荐处理10(N_(2)P_(2)K_(3)),该氮磷钾组合单果重最大,商品果率和优果率最大,品质最好,贮藏性最好,可保证的货架期最长。

清甜香型烤烟不同部位烟叶成熟过程的外观特征变化

不同成熟度的烟叶,其烟叶外观特征与烤后质量存在较大差异,根据烟叶外观特征适时采收,对确保烟叶成熟度具有重要意义。探明烟叶成熟过程中的外观特征变化规律,为烟叶采收时间选择提供科学依据,以清甜香型烤烟品种云烟87、云烟121、AY17为试验材料,分别对其打顶前4 d至打顶后11 d的下部叶、打顶后15~40 d的中部叶、打顶后40~65 d的上部叶表面颜色、主脉颜色、茸毛脱落程度、茎叶角度大小等外观特征进行观察测定,并对不同打顶后时间采收烟叶的烤后外观质量进行考察。结果表明:3个参试烤烟品种烟叶成熟过程中,下部叶打顶前叶尖、叶缘呈深绿色,叶面无黄色显现,茎叶夹角较小;打顶后叶尖、叶缘、叶面逐渐退绿变黄,主脉、支脉逐渐变白,茸毛逐渐脱落,随打顶后时间的推移,叶面变黄、主脉、支脉变白速度明显加快,叶面不同程度出现黄白斑块。2)中部叶打顶后15 d,叶尖、叶缘呈深绿色,叶面无黄色显现,主脉、支脉未变白,茎叶夹角较小;随打顶后时间的推移,叶面变黄60%左右,主脉、支脉变白2/3左右。3)上部叶打顶后40 d,叶尖、叶缘呈深绿色,叶面无黄色显现;随打顶后时间的推移,叶面变黄70%左右,主脉、支脉变白2/3左右,叶面开始出现黄白斑。3个参试烤烟品种下部烟叶均以打顶后5 d采收的外观质量最好,打顶后35 d采收的次之,打顶后2 d、11 d采收的最差;中部烟叶以打顶后35 d采收的外观质量最好,打顶后25 d采收的最差;上部烟叶以打顶后65 d采收的外观质量最好,打顶后60 d采收的次之,打顶后50 d采收的最差。云烟87、云烟121、AY17不同部位烟叶适宜采收时间,下部叶为打顶后5 d左右,中部叶为打顶后35 d,上部叶为打顶后65 d。

汽车车身外观特征造型线的R角分析浅谈

现如今的汽车制造,已不是曾经那个手工敲打的年代。随着制造水平的不断提高,更多国产汽车品牌的造型逐渐呈现出品牌特有的品牌基因——个性、前卫,拥有各自品牌独有的车身外观特征,就像某种动物的样子,让人过目不忘。

基于主成分分析和聚类分析的烤烟烟叶外观特征区域归类

为有效进行烤烟烟叶产地识别和分类使用,对烤烟烟叶外观特征进行区域归类。选取福建南平、四川凉山、湖南郴州、河南许昌、贵州遵义、云南曲靖等43个产地的烤烟C2F等级烟叶,分析了烟叶的底色、厚度、蜡质感、柔韧性、叶面叶背颜色差、叶尖叶基身份差、光泽、叶面组织等15项外观特征指标,并采用主成分分析法提取了7个主成分,基于综合得分对43个产地烟叶进行聚类。结果表明:(1)提取的7个主成分累计贡献率达到83.476%,确定叶面组织、柔韧性、色度、油分、厚度、底色、叶尖叶基身份差、成熟度、颜色、叶面叶背颜色差10项指标为烤烟烟叶外观特征的评价指标。(2)若以平方欧氏距离10作为分类标准,可以将所有烟叶样品分为8类,第一类为云南、贵州、四川、湖北(恩施和宜昌);第二类为河南(驻马店和南阳)、陕西(安康);第三类为福建、湖南(湘西);第四类为重庆(黔江);第五类为河南(许昌和平顶山);第六类为湖南(郴州和永州)、江西;第七类为黑龙江、辽宁、吉林、陕西(商洛)、山东;第八类为河南(漯河)、安徽(宣城)。

翠碧一号不同外观特征烟叶内在质量分析

为进一步探究不同外观特征对特色烤烟品种翠碧一号(CB-1)烟叶质量的影响,以中部烟叶为试材,研究了橘黄(C2F、C3F)、不同挂灰面积(10%、20%、30%)、不同光滑面积(10%、20%、30%)和不同含青程度(C3V、GY1)等4种外观特征类型烟叶的外观和内在质量。结果表明,外观质量总体表现为橘黄>挂灰>含青>光滑,随着外观特征面积比例增加,挂灰、光滑和含青烟叶外观质量均显著降低;各处理主要化学成分均在适宜范围内,随着挂灰面积比例增加,还原糖和总糖含量、糖碱比逐渐降低,光滑烟叶表现出明显的高糖低碱,糖碱比均显著高于其他处理;C2F烟叶感官评吸质量最优,10%和20%挂灰、10%光滑及C3V烟叶的感官评吸质量与C3F烟叶相当,10%光滑和C3V烟叶清甜香风格最为彰显,但蜜甜香明显减弱。聚类结果显示,10%和20%挂灰烟叶感官评吸品质及风格特征最接近C3F,其次为10%光滑和C3V烟叶;高挂灰程度(30%)、高含青程度(GY1)、中高光滑程度(20%、30%)的烟叶工业可用性显著降低。总之,在实际分级验级中,CB-1品种C3F等级烟叶可放宽挂灰面积至20%、含青程度至微浮青面积10%,应严格限制光滑面积在10%以内。

基于关联规则的皖南焦甜香烟叶外观特征分析

为了探索皖南焦甜香烟叶外观质量的关键指标,以皖南焦甜香烟叶为主体,运用apriori关联规则数据挖掘算法,对焦甜香烟叶的外观进行了分析。结果表明,焦甜香烟叶与烟叶的成熟度、油分和色度有较强的关联度,在设定阈值最小支持度为0.3,最小置信度为0.5的条件下,成熟度、油分、色度与焦甜香烟叶属于强关联规则,同时颜色、身份和组织结构与焦甜香烟叶也有较强的关联度。因此,在农业生产或者工业控制中可以考虑建立以成熟度、油分和色度为中心的生产管理体系。

基于机器视觉的嫁接用苗外观特征自动检测

提出了基于数学模型的幼苗外观特征自动检测方法,检测项目包括生长状态、子叶参数和胚轴参数。首先经过图像预处理提取幼苗二值图,利用行像素统计图确定特征参数基准点位置。然后以标定胚轴最小矩形倾斜度和宽度判定弯曲状态;子叶跨度通过两子叶端点距离确定,子叶展开角通过两子叶底端平展位置拟合线夹角判定;胚轴弯曲度通过胚轴中心线上曲率最大的位置为分界点分别判断两段斜度而求得,胚轴长、轴径结合斜度补偿求得。与手工测量数据对比,轴长、轴径和子叶跨度的相关系数分别为0.935 1、0.899 9和0.903 4,相对误差分别小于7%、5%和7%,绝对误差分别小于4 mm、0.2 mm和6 mm。

我院住院药房口服拆零药品外观特征分析

目的为临床安全使用口服拆零药品提供参考。方法将某院住院药房的口服拆零药品按胶囊剂与片剂分类,分别按外观特征(颜色、形状、表面标识)进行统计,并计算外观特征识别率。同时,比较进口、合资及国产药品外观特征识别率差异。结果该院住院药房口服拆零药品共219种,其中胶囊剂44种,能通过外观特征识别的40种(占90.91%);片剂175种,能通过外观特征识别的71种(40.57%);进口及合资药品的外观特征识别率分别为77.27%及88.14%,均高于国产药品的30.43%。结论该院口服拆零药品中片剂及国产药品外观特征识别率均较低,药品生产企业应尽量丰富药品的外观特征,提高其识别度。

特殊外观特征烟叶部位的识别判定研究

不同部位的烟叶有着不同的外观特征,烟叶外观特征变化虽有一定的规律性,但实际生产中会出现差异性;不同品种的烟叶在不同的土壤条件、栽培措施、环境因素以及烘烤工艺的影响下,外观特征也不尽相同。针对烤烟生产中的几种特殊烟叶,即外观特征与烤烟国家标准矛盾的烟叶:脉相较显露的中下部叶;中下部厚叶;中部宽圆叶;上部薄叶;上部宽大叶;脉相较遮盖的上部叶,上部的窄长叶等,分析了其产生的原因及部位判定不准确的基本情况,找出正确的识别判定方法,总结部位识别的基本依据。此依据对提高分级技术人员的分级操作水平非常重要,可为指导烟叶收购、分级技术人员培训、烟叶工商交接提供参考。

下梅古民居的文化意象和外观特征

福建武夷山的下梅村是国家级历史文化名村,迄今保留的古村落的整体格局较为完善。通过实地考查,结合文献比较和分析,发现下梅古聚落是"一轴"、"一边"、"两个中心"的空间格局。下梅古民居传承了我国古民居"天人合一"、"居中为尊、中轴对称"、"儒家礼乐文化"、"祈福纳吉"等传统文化意象,又含蓄包容多元,对待外来建筑文化表现出很强的同化力;其最大的外观特征是:青砖白缝生土墙,黛瓦出檐长;卵石勒脚曲径幽,马头彩带扬。

浅论纺织品外观特征与视觉感的关系

通过对各种不同的纺织品的组织结构等外观特征给消费者的各种感觉与视觉感的对比剖析，认为应根据各类消费者的用途及审美要求，合理调整纺织品设计思路，加强与其他领域以及消费者的沟通，设计出既满足实用需求，又满足视觉审美需求的产品，提高国产纺织品在国际市场上的竞争能力。

烤烟烟叶成熟的外观特征研究 Ⅰ.烟叶成熟度与叶龄的关系

在相同条件下对福建烟区的３个主要烤烟品种进行烟叶成熟过程的叶龄观察，并对不同成熟度的烟叶进行烤后的原烟外观性状和上中等烟比例综合评定，结果表明：Ｇ－８０和Ｋ３２６在第Ⅲ成熟档次，而金烟６号在第Ⅱ成熟档次。

基于不同部位烟叶外观特征与内在质量分析研究

为了对烟叶的质量进行正确的划分,最为重要的部位就是区分烟叶的部位。对此,笔者结合自身的经验,采用实验分析的方式对不同部位烟叶外观特征、内在质量进行分析,总结外观特征、内在质量存在差异,为烟叶等级的划分提供参考。

基于外观特征分析的动漫作品著作权的保护

从外观特征上分析,动漫作品与美术作品在形式、角色塑造以及视听感官方面存在差异。动漫作品与一般影视作品在制作方法、角色特点、传播方式上存在差异。在比较动漫作品与美术作品与一般影视作品后分析获得动漫作品与前两者不同的著作权客体。动漫作品的著作权具有多维特点。按照现有法律,对动漫作品著作权侵权现象不能有效禁止。

类数目自适应的目标外观特征聚类

对运动目标外观特征聚类,在视频目标建模、检测和跟踪中具有重要应用。针对随机数据样本中类数难以事先设定问题,以交通车辆外观特征自适应聚类为对象,提出一种新的类数在线确定方法。采用迭代阈值和RGB分量目标检测融合,自动从背景中提取运动目标区域,以抑制背景干扰;在HSV空间中提取目标区域的V色彩分量直方图峰值轮廓;根据相邻候选峰的连续灰度差分和残余峰能量获得聚类数;利用S和V分量构成目标外观特征的样本强度矩阵,并联合所得聚类数和K-means算法实现样本强度聚类。实验结果表明,提出的方法具有类数目自适应性、聚类有效性和计算高效性。

初烤烟含水量与烟叶外观特征关系的探索与研究

为验证初烤烟含水量与烟叶外观特征的关联性,2020年进行了初烤烟含水量与烟叶外观特征关系的研究。研究结果表明,下部烟叶最佳水分15%~16%,颜色和色度表现较好;中部烟叶最佳水分16%~17%,颜色和色度表现较好;上部烟叶:最佳水分17%~18%,颜色和色度表现较好。