成熟度对烤后烟叶外观等级质量和内在品质的影响

为了提高烤烟散叶密集烘烤烟叶外观等级质量和内在品质,尤其是香气质量。对比研究了散叶烘烤不同采收成熟度烟叶(尚熟、成熟和完熟)烤后外观等级质量、化学成分、感官评吸质量及香气成分含量的差异。散叶烘烤后烟叶外观等级质量(均价、上等烟率和橘黄烟率)以成熟处理最佳;烤后烟叶香气成分总量随成熟度的提高而增加;除新植二烯外,成熟烟叶中性香气成分总量最高;在12种酸性香气成分中,成熟烟叶有10种组分含量最高;成熟和完熟处理烟叶化学成分和感官质量均较好;香气质、香气量、吃味等感官指标均随成熟度的提高而增加。成熟采收是获得烟叶优质外观等级质量的基础,完熟采收可提高烟叶内在品质,但会增加杂色烟叶的比例,导致烤后烟叶外观等级质量下降。

基于计算机视觉和神经网络的芒果外观等级分类研究

针对目前对芒果外观品质分级还是采取人工分级的不足,提出了一种基于计算机视觉和BP神经网络的芒果外观等级分类方法。首先,通过计算机视觉技术获取芒果图像,并利用基本的图像处理方法对芒果图像进行预处理。其次,根据芒果外观特征对芒果外观等级分类的影响,选择芒果的小波特征、缺陷面积所占百分比、颜色H分量值、芒果横径和果形指数等特征作为芒果外观等级分类的特征参数。最后,将提取的8个特征参数作为BP神经网络的输入,以芒果的3个等级分类为输出,建立芒果外观等级分类的神经网络模型,实现了芒果的外观等级分类。试验结果表明了该方法的有效性,识别率达93.3%。

应用图像分析方法评估织物外观等级

织物外观是织物的重要指标,织物外观的传统评估方法是由专家进行目测评估,这种评估方法主观性强且精度低,因此现在大家都希望用先进的技术来建立客观的评估系统。计算机技术及其相关软硬件的发展为这些客观评估系统的建立提供了可能性,国外已有很多学者应用图像分析的方法在该领域进行了研究并有了初步产品。

镀层腐蚀外观等级自动评定方法

采用计算机图像识别技术对镀层腐蚀"外观"等级进行评定。提出了典型镀层腐蚀试样的制备及利用灰度直方图来检索腐蚀图像的一般框架。讨论了基于直方图的腐蚀图像检索技术中,直方图距离计算问题——基于EMD(Earth Mover's Distance)颜色相似性的度量方法,并给出相应算法。对不同光照条件下的镀层腐蚀图像进行仿真试验,试验结果表明该方法的有效性,并能够对镀层腐蚀"外观"等级做出较准确的评级。

烤房类型对烤后烟叶质量的影响

[目的]考察3种类型烤房在烟叶鲜叶初加工过程中的整体效果。[方法]采用云南烟区普遍使用的气流下降式密集烤房密集型烤房、气流上升式密集烤房和普通立式炉小烤房3种烤房,分析比较不同类型烤房烤后烟叶的主要化学成分、物理特性、外观等级、评吸质量的差异。[结果]不同类型烤房烤后烟叶中上等烟叶比例气流下降式密集烤房比普通立式炉小烤房密集烤房分别高出2.86%和0.87%,比气流上升式密集烤房高出7.75%和4.29%;不同类型烤房烤后烟叶根据多数化学指标均为气流下降式密集烤房烤房烤后烟叶化学成分最为协调,气流上升式密集烤房次之,普通立式炉小烤房较差;不同类型烤房烤后上中下部位烟叶感官质量和物理特性均为气流下降式密集烤房最好,气流上升式密集烤房次之,普通立式炉小烤房效果较差。[结论]气流下降式密集电烤房结构设计合理可以推广应用。

南平烟区采收成熟度和烘烤工艺曲线对烤烟上部叶质量的影响

为了改善烟叶上部叶质量,研究了采收成熟度和烘烤工艺曲线对烤后烟叶主要化学成分及外观等级质量的影响,结果表明:随采收成熟度的提高,极显著地降低了烟碱、总氮含量,显著增加了总糖、还原糖、淀粉含量。烘烤工艺曲线对总糖、还原糖、淀粉含量的影响大于采收成熟度,2种成熟档次烟叶均以TB1烘烤工艺曲线最佳。由此可知,南平烟区上部叶采收成熟度M_1(SPAD 20~25)极显著优于成熟度M_2(SPAD 25~30),TB1曲线是最适合南平烟区上部叶的烘烤工艺。

灰度关联分析法在棉织物免烫性评价参数相关性研究上的应用

收集不同规格的市售棉织物布样,测定织物折痕回复角,并对按GB/T8629—2001《纺织品试验用家庭洗涤和干燥程序》要求洗涤后的试样进行外观平整度(DP)等级评定。利用灰度关联分析法对所得数据进行相关性分析。经试验及数学分析证明,评价织物免烫性能的外观平整度(DP)等级评定和折痕回复角评定,具有一定的关联度。

丹参药材分级与相关指标含量关系的探讨

目的通过探讨不同外观等级的丹参药材和相关成分含量之间的一致性,为丹参饮片的分级管理提供依据。方法分别以丹参酮ⅡA和丹酚酸B为指标,用紫外分光光度法测定其脂溶性成分和酚酸性成分的含量,并进行方法学考察。结果通过研究发现不同外观丹参药材和相关成分含量之间有相关性,其中一级药材丹参酮ⅡA和丹酚酸B含量均比特级药材含量高,丹参节药材丹参酮ⅡA和丹酚酸B含量均较高,建议将丹参节入药。结论此方法简单,结果准确,可以用于指导研究丹参药材的分级管理。