汽车外观静态感知质量控制方法

为提高汽车产品的外观静态感知质量,本文提出了一种全新的外观静态感知质量在设计开发阶段的控制流程和方法,引入了二维质量控制矩阵模型,整车验证模型和整车检具等全新的概念和思路,并介绍了如何将这些方法应用到汽车开发流程中。最终证明,外观静态感知质量控制方法为我国汽车的自主开发提供了一种切实可行的质量控制系统。

基于静态-自适应外观模型纠正的目标跟踪算法

针对单目标跟踪过程中难以长期稳定跟踪的问题,提出一种基于静态-自适应外观模型纠正的跟踪算法。首先将跟踪过程中可能遇到的干扰因素分为来自环境和目标本身两类,分别提出静态外观模型和自适应外观模型,静态外观模型用于全局匹配,自适应外观模型用于局部跟踪,静态模型纠正自适应模型的跟踪漂移问题;使用单链接层次聚类算法去除两种模型融合后引入的噪声;针对运动目标消失再出现时难以捕获的问题,使用静态模型进行全局搜索,捕获目标。对于实验中的视频序列,视频序列中目标的中心位置准确率为0.9,计算机每秒能够处理26帧图像。实验结果表明,该跟踪算法框架可以实现长期稳定的跟踪,具有良好的鲁棒性和实时性。

基于“四觉一测”的战斗机静态外观质量检查方法

介绍一种战斗机在试飞前的静态检查方法,通过“四觉一测”(视觉、听觉、嗅觉、触觉和测量)检查法可以完成战斗机静态外观质量检查。该方法采用多维度手段,为及时排除战斗机故障提供了一种技术途径,解决了以往单一检查手段的不足,进一步提高了飞机检测及维护效率,同时保障飞行员安全,避免飞机因故障和缺陷带来的飞行安全隐患,降低由于飞机故障带来的损失成本。对于保障战机质量,打造精品航空装备具有重要意义。