一种可推演的外设细粒度管控模型

针对通用Linux平台现有外设管控方法存在管控要素分析片面、管控粒度粗与管控方式不够灵活等问题,提出一种可推演的外设细粒度管控模型DCM。DCM由需求目标、受控实体、管控客体与管控策略组成,管控客体可分层嵌套复合客体,管控策略以可扩展方式提供一套涵盖驱动预判、挂载权限和用户访问的配置库。在对DCM组成部分进行细粒度分析的基础上,给出形式化描述和推演。在Linux平台上的工程化实现结果表明,该模型具有较好的推演性与实用性。

受控环境下的智能终端外设自动管控方法设计

如今我们的生活中出现了很多智能终端以及各种传感器等外设,给我们的办公安全带来了严重挑战,需要对其进行管控。本文提出了一种对智能终端进行远程检测、管理的方案。利用ARM芯片的可信执行环境以及海云协同计算思维,支持对智能终端进行远程检测、远程设置,同时支持在部分场合下对智能终端的外设进行管控、限制,保证我们在使用智能终端时的安全性。在系统实现上,在imx6Q核心板和Android系统上实现了平台原型。