潜在科研合作机会识别方法研究进展

文章梳理了国内外潜在科研合作机会识别相关成果,归纳总结现有识别方法及存在的问题,为学科领域进行前瞻性合作推荐提供参考借鉴。首先对潜在科研合作机会识别的必要性进行归纳总结,其次对相关概念及研究主体类型进行界定,再次在调研国内外相关研究基础上对潜在科研合作机会识别方法进行归纳整理,最后指出现有研究不足并对未来发展提出展望。研究发现:就研究主体类型而言,根据研究目的、研究层次的不同,将研究主体划分为微观、中观、宏观三个维度。就识别方法而言,外部属性信息是潜在科研合作机会识别方法中最直接、最通俗易懂的方法;链路预测是使用最多、应用最为成熟的方法;比较而言,网络学习和机器学习是潜在科研合作机会识别的新方向和新思路。在以上分析基础上,总结了不同方法的不足以及存在的普适性问题,并对未来研究重点进行展望。