薄层色谱溶剂系统的最优化方法的研究第Ⅷ报外部惩罚函数法

以１０种已知磺胺的混合物为例，采用外部惩罚函数法在计算机上处理数据，对其薄层色谱溶剂系统进行优化，优化的结果为甲苯：无水乙醇；１，２－二氯乙烷：三氯甲烷＝０．６８：０．７８：４．１３：４．４１，分离结果比较满意，是一种比较有效的系统化方法。

基于Hopfield-Tank模型的快速神经网络方法

分析了Hopfield－Tank模型在收敛性、稳健性、优化率以及计算速度方面存在的问题，根据外部惩罚函数法的基本思想提出了一种新的基于Hopfield－Tank模型的快速神经网络方法。对TSP的能量函数进行了改进，并对我国31个城市的TSP进行了软件模拟，得出了15640km的最短路径，在收敛性、稳健性、优化率以及计算速度方面的结果都十分满意。

考虑变频调速的注水系统运行参数优化

以注水系统耗电量最小为目标函数,以排量、压力等限制为约束条件,在考虑离心泵变频调速的基础上,建立了注水系统参数优化数学模型,并用外部惩罚函数法将该问题转化为无约束问题。针对遗传算法的局限性,采用浮点数编码调整了适应函数,根据泵排量和水量平衡要求改进交叉和变异操作,实施最优保留策略,并结合模拟退火算法,形成了混合遗传算法,该算法能够有效地减少不可行解的产生,提高收敛速度,避免早熟收敛。实例计算说明,该优化方法有效、实用,优化后系统运行状况明显改善。