基于EMA的网络拓扑自动化建模

网络拓扑的建设在以网络平台为依托的研究领域发挥着重要的作用,是相关研究得以展开的基础。将目前流行的两种网络拓扑生成算法——正向反馈优先和热模型算法,与时下最强大网络仿真工具OPNET相结合,给出了一种OPNET平台上基于EMA的、规模可控的、仿真度较高的网络拓扑自动化建模方法。实验结果表明,该方法能够更好地模拟真实网络拓扑环境,达到网络仿真的规模要求,满足相关领域的研究需要。

基于EMA的大型网络仿真场景生成技术

在利用计算机仿真技术研究大规模网络的性能时,如何便捷精确地构建网络仿真场景是其中一项关键步骤。该文结合可扩展标记语言(ex tens ib le m arkup language,XM L)和OPNET的外部模块访问(ex terna l m ode l access,EM A)技术,提出了一种网络仿真场景自动生成技术。运用该技术,独立于OPNET平台开发的第三方程序,首先导出数据库中的网络场景数据生成XM L文档,然后通过解析XM L文档,自动生成能够由OPNET进行仿真的标准网络模型。该技术既实现了OPNET资源的多用户共享,又避免了以传统方式构建大规模网络场景时所需要的繁杂的手工操作,具有良好的实用价值。