基于模糊粗糙集与多专家网络层次分析法的整车质量评价模型及算法研究

汽车产业链云服务平台的汽车质量评价是一个多目标评价问题,质量评价影响因素之间相互联系又相互制约,而且具有明显的不确定性、模糊性。针对这一问题采用定性和定量相结合的方法,为了提高评价结果的准确性和客观性,提出一种基于模糊粗糙集和多专家网络层次分析法(ANP)的质量评价数学模型。运用改进的模糊粗糙集计算指标的客观权重,利用多专家ANP方法确定指标的主观权重,再综合主客观权重,采用模糊综合评价法得出最终评价结果,并应用于凯马整车制造企业的汽车质量评价中。最后通过实例验证了评价模型的合理性、有效性和可靠性。

基于概率神经网络和层次分析法的硐室群施工风险评估

地下硐室群施工风险研究尚处于起步阶段,为快速准确评判风险因素,预防施工安全事故,利用概率神经网络(PNN)和层次分析法(AHP)建立风险评估模型,并研发硐室群施工风险评估软件。通过统计分析硐室群施工风险因素,设置工程地质、自然、设计施工和管理4个一级风险因素,23个风险控制指标,建立针对硐室群施工的风险指标体系。收集典型样本数据后,基于PNN对施工风险等级进行评判,同时采用AHP定量分析风险因素权重,迅速捕捉风险点,采取风险控制措施并优化施工方案。运用研发软件对重庆轨道交通18号线歇台子站硐室群施工进行风险评价,得到风险概率等级为Ⅳ,在施工过程中需要重点监测和控制地下水、围岩等级和支护及时性等带来的影响,实例评价结果与现场情况相吻合,验证了该评估软件的有效性和实用性。研究表明:针对硐室群施工建立的指标体系和评估方法能有效预测风险级别,实时指导施工过程,确保地下硐室群施工安全。

基于网络层次分析法的地铁盾构隧道渗漏水风险灰色模糊综合评价

地铁盾构隧道中的渗漏水问题不仅会破坏地铁线路,还会引起隧道变形等病害。为探究地铁盾构隧道渗漏水原因,建立科学有效的防范措施,以现场调研为基础,结合网络层次分析法与灰色模糊综合评价法,通过分析渗漏水原因,构建盾构隧道渗漏水风险指标体系,建立基于ANP的灰色模糊综合评判模型,并以郑州某地铁区间项目为例,对盾构隧道渗漏水进行综合评价。结果表明:盾构隧道渗漏水的主要影响因素包括密封垫老化和不良的地下水环境及隧道覆水深度。所建立的评价模型能够准确评估城市地铁盾构隧道工程的渗漏水风险,为城市地下交通渗漏水风险的综合评估提供了一种新的思路和方法。

基于复杂网络和变权重层次分析法的城市供水管网安全评价

为对城市供水管网安全性进行科学评价,针对现有方法无法区分供水节点特性和定权重法对管网异常状态不敏感问题,提出一种安全评价方法。以城市供水管网为研究对象,构建管网节点模型进行节点重要性评价,确定各指标定权重向量及变权重向量,与节点和管道评价结果进行加权求和实现管网安全评价。结果表明:基于复杂网络和变权重层次分析法的城市供水管网安全评价方法可靠,具有一定推广价值,为城市供水管网安全评价工作提供参考。

网络层次分析法在西安市水生态文明城市建设评价中的应用

生态文明是人类文明发展的一个新阶段,而水生态文明城市建设是生态文明建设中的一个重要组成部分。以西安市为例,借鉴已有的与水生态文明相关的指标体系,结合西安市水生态文明城市建设的内容,构建西安市水生态文明城市建设指标体系,采用网络层次分析法对西安市建设成果进行评估,定量分析西安市在哪些地方取得怎样的进步,从而对西安市水生态文明建设成果作出合理的评价,最后提出科学有效的建议。

基于多专家网络层次分析法的TOT项目融资风险评估模型

针对TOT项目风险因素间的相互依赖性及反馈性,提出了基于多专家网络层次分析法的TOT项目融资风险评估模型,考虑到专家个体差异,采用多目标规划方法对专家意见进行综合。最后,就云南个旧XX隧道TOT项目进行仿真实验,结果表明本模型评估结果较传统层次分析法更具可信度。

基于层次分析法和市场法的数据资产定价方法

数据资产定价至今是一个具有挑战性的问题。随着大数据时代的来临,数据资产已成为企业核心竞争力和决策支撑的关键要素。由于数据资产的特殊性,传统的资产定价方法不能完全适用于数据资产,目前还缺乏明确的交易规则和成熟的定价方法。因此,博弈论、期权定价法与市场对比法等成为数据资产定价的新探索方向。本研究在现有方法的基础上,提出一种综合运用层次分析法和市场法的定价模型。具体来说,首先采用专家打分方式选取合适的数据评估指标,运用层次分析法确定各评估指标的权重,然后在交易市场中搜集同类数据资产的交易案例,通过市场法计算市场修正系数,运用权重修正模型和系数修正模型对待评估数据资产进行定价。模型考虑了数据资产的特殊属性,也综合了多种定价方法的优势,能够实现对数据资产更准确和科学的评估。

基于层次分析法的疾控机构人才发展指数评价指标体系的构建

疾控机构人才队伍是处理突发公共卫生事件的专业力量,是公共卫生健康服务体系的关键所在。本文旨在针对疾控机构的人才发展建立起一套统一规范的评价标准,通过结合人才发展相关政策、文献以及疾控机构人才发展特点,运用专家咨询法、层次分析法构建了涵盖人才规模、人才结构、人才流动、人才创新和人才环境五个维度的疾控机构人才发展指数评价指标体系。构建的指标体系可为疾病预防控制机构人才发展和人才队伍建设的优化提供科学依据和参考方向。

基于层次分析法的矿区场地风险管控与治理技术综合评估体系构建

针对我国矿区场地风险管控与治理技术的量化评估方法及体系建立不完善的问题,以矿区场地风险管控与治理技术为研究对象,通过文献法及已有研究初步构建评价指标体系,采取专家咨询法对指标体系进行调整优化,结合层次分析法构建矿区场地风险管控与治理技术综合评估体系。根据文献调研,通过隶属函数给定性指标与定量指标赋值,通过各项指标权重与赋值相乘之和得到综合评价得分。最终筛选出3个准则层、7个因素层、9个指标层,准则层中权重最大的指标为技术指标B1(0.45),指标层中综合权重最高的为生态恢复率D9(0.2);对定性指标和定量指标均使用隶属函数定量化,最终得到矿区场地风险管控与治理技术综合评估得分。

基于网络层次分析法的服装品牌符号评价体系

为了更好评价服装品牌的品牌符号实践活动,构建服装品牌符号评价体系,本文从23个服装品牌入手,采用案例研究方法深入剖析服装品牌符号的实际案例,结合文献研究法构建服装品牌符号评价体系,利用网络层次分析法进行定量研究,确定各评价指标的权重及排序。服装品牌符号评价体系共包含4个一级指标、18个二级指标,一级指标中按重要程度排序依次为象征符号、识别符号、体验符号、知识信息符号,二级指标中权重排名前五的依次是品牌个性符号、风格识别符号、情感体验符号、形象定位符号、价值理念符号。研究结果可为服装品牌塑造品牌符号提供理论依据和实践指导。

基于层次分析法的建筑工程监理活动研究

为提高监理活动在建筑工程中的应用,可采用基于层次分析的方法对工程项目进行目标分解。监理活动是建筑工程中不可或缺的重要组成部分,监理活动逻辑是否清晰、监理方法是否正确等是确保工程项目质量、进度和安全的重要保障。首先对项目施工重难点进行分析,其次论述了层次分析法的基本原理,最后以127工程南沙科研基地项目(二期)建筑工程为例,探究层次分析法在建筑工程监理活动的研究。

基于层次分析法与专家打分法的机械式停车设备安全评价指标体系研究

机械停车设备具有一定自动化程度,但因其作业环境复杂、无强制性维护保养要求、缺少专人操作易发生较大人员伤害和车辆损失事故,对其建立安全评价指标体系具有较大必要性。文中通过溯源机械式停车设备常见故障、失效模式,结合历史事故和检验检测数据,从金属结构、机构和零部件、电气系统、安全防护装置的角度确定了机械式停车设备安全评价系统的层次结构和指标。并采用专家打分法,根据专家经验和知识提供了各指标权重系数和等级划分的确定思路,初步建立了机械式停车设备安全评价指标体系,并对设备样本进行了安全评价。

基于专家-层次分析法的地质灾害风险性评价——以广西富川瑶族自治县为例

本文利用专家-层次分析法对地质灾害风险性进行评价,以广西贺州市富川瑶族自治县地质灾害风险调查评价为依托,通过资料分析和现场调研,根据各类地质灾害构建其风险性评价指标体系,采用专家-层次分析法对地质灾害风险性进行研究,研究结果表明:将富川瑶族自治县地质灾害风险分区分为高、中、低3种类型,富川瑶族自治县面积为1572.5 km^(2),其中地质灾害高风险区(I)的面积约为166.37 km^(2),约占研究区面积的10.58%;地质灾害中风险区(II)的面积为167.37 km^(2),约占研究区面积的10.64%;地质灾害低风险区(III)的面积约为1238.76 km^(2),约占研究区面积的78.78%。借助GIS平台实现可视化,评价结果对广西地区地质灾害的防治具有指导意义。

基于认知熟悉策略和网络层次分析法集成模型的轻中度失智老人产品设计

为解决轻中度认知障碍的失智老人需求获取难,在产品设计中需求不易转换的问题,提出一种集成认知熟悉策略和网络层次分析法的方法。采用集成模型识别轻中度失智老人熟悉的认知能力,转译为用户需求,并与第三方用户需求合并构建综合需求体系,对综合需求层次模型进行搭建,判断影响关系并计算权值,得出需求优先级排序。以智能陪护机产品为例,将权重大的需求转化为设计要素,结合Rhino软件进行方案设计,并对满意度进行调查,验证了该方法在轻中度失智老人产品设计中对用户需求挖掘和处理的有效性及可行性,为轻中度失智老人的产品设计开发提供参考。

基于层次分析法-熵权法结合遗传算法-反向传播神经网络优化金蒲橘泡腾片提取工艺

目的:采用正交试验及层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)-熵权法结合遗传算法(genetic algorithm,GA)-反向传播(back propagation,BP)神经网络优选金蒲橘泡腾片提取工艺。方法:以绿原酸、木犀草苷、菊苣酸提取量和出膏率为指标,采用AHP-熵权法确定各指标的复合权重系数,根据L9(34)正交实验对加水倍数、提取时间、提取次数进行考察,并结合GA-BP模型进一步优选金蒲橘泡腾片提取工艺。采用高效液相法测定绿原酸、木犀草苷、菊苣酸含量,以Agilent ZORBAX SB-Aq(5μm,4.6 mm×250 mm)为色谱柱,以乙腈-4 mL/L磷酸水溶液为流动相梯度洗脱,柱温25℃,流速为1.0 mL/min,检测波长为350 nm,进样量为10μL。结果:绿原酸、木犀草苷和菊苣酸分别在24.6~787.2 mg/L、0.9~14.4 mg/L和5.4~172.8mg/L范围内线性关系良好,平均加样回收率分别为101.58%、99.60%、105.31%,RSD分别为1.87%、1.99%、1.15%。正交试验筛选出最优提取工艺为加12倍水,提取2次,每次0.5 h,综合评分为95.59分;GA-BP模型优选的最优提取工艺为加12倍水,提取2次,每次1 h,综合评分为96.86分。工艺验证表明,正交试验所得最优工艺RSD为3.15%,GA-BP模型所得最优工艺的RSD为2.75%,与预测值相对误差仅有0.14%。结论:GA-BP模型结合AHP-熵权法优选的金蒲橘泡腾片提取工艺稳定,有较好的预测性,可为其制剂工艺研究提供新的思路。

基于层次分析法的大学生网络诈骗防范教育效果影响因素探析

在大数据时代,传统的诈骗行为通过大数据技术的加持变得更加精准。高校成为电信网络诈骗案件高发地。加强“网络诈骗防范教育”成为治理电信网络诈骗的主要途径,也是保障学生人身和财产安全,保护他们健康成长的必要措施。为提升大学生网络诈骗防范教育效果的积极作用,本文构建了包含个体因素、教育策略和社会环境因素的3个一级指标及9个二级指标,并基于层次分析法计算出不同指标的权重,对大学生群体网络诈骗防范教育效果的影响因素进行了探析,为优化大学生网络诈骗防范教育路径提供定性的理论支撑。

网络层次分析法在光电防护战斗效能评估中的应用

针对层次分析法在光电防护战斗效能评估中的不足,提出运用网络层次分析法实施评估,以分析判断元素层次内部的独立性、相关性和反馈性为切入点,建立影响光电防护战斗效能的主要指标组和评估模型,按照构建矩阵、实施计算、得出权重的步骤完成评估。通过实例对模型进行验证,得出了具有较高可信度的评估结果,为光电防护战斗效能评估提供参考。

基于层次分析法的铁路网络安全检查评价方法研究

网络安全检查指标及评价是目前铁路主流的监督检查方式,是促进安全策略决策制定的重要措施。文章分析故障树分析法、神经网络法的适用范围和局限性,提出基于层次分析法的铁路网络安全检查评价方法,分层次设置网络安全检查指标,设置指标权重,并开展检查实例验证。研究结果可为后续铁路网络安全年度检查工作提供技术参考依据。

基于网络层次分析法的地铁车站渗漏水风险灰色模糊综合评价

近年来,随着城市轨道交通快速发展,地铁渗漏水问题频发,为充分探究地铁车站渗漏水原因,改善车站渗漏水情况,建立科学有效的防水系统,在风险辨识的基础上结合网络层次分析法与灰色模糊综合评价法构建地铁车站渗漏水风险评估模型,以郑州某地铁车站项目为例分析了地铁车站渗漏水原因总结了城市地铁车站渗漏水特点,构建了地铁车站渗漏水风险指标体系,对地铁车站渗漏水风险进行了综合评价。结果表明该模型能准确地评价城市地铁防水施工工程项目,为城市地下交通工程项目防水施工风险综合评价提供一种定性与定量结合的新思路、新方法。

基于网络层次分析法的盾构隧道管片渗漏水风险评估

为充分探究盾构隧道管片渗漏水形成机理,科学评估以此所造成的各类风险并在此基础上进行有效防控,以风险辨识理论结合网络层次分析法构建地铁盾构隧道管片渗漏水网络层次模型,并以某城市地铁隧道区间管片渗漏水为例,分析管片渗漏水的原因和特点,搭建管片渗漏水风险指标体系,同时运用此模型对该区间管片渗漏水进行综合评价。结果表明:通过网络层次分析法搭建的管片渗漏水风险评估模型可在工程实际应用中有效提高准确率,为管片防水质量控制提供参考依据。