面向多业务场景的端到端网络切片安全部署算法

5G移动通信中,网络切片(NS)的引入成功解决了不同业务场景的网络资源分配不均问题。针对传统算法无法满足5G网络的多业务场景切片安全部署问题,该文提出一种针对于多业务场景的端到端网络切片安全需求(NSR)部署算法。首先,针对切片部署过程中节点的安全性进行了定义;其次,根据节点的安全性进行排序和映射,在此基础上,以最小化网络资源部署成本的同时提高部署的安全收益为目标,构建切片部署的数学模型;最后,考虑到每种类型切片的资源需求不同,提出一种针对性的部署算法实现端到端网络切片的安全部署。仿真结果表明,所提算法在满足端到端网络切片安全部署的同时,降低了部署的成本,获得了较好的部署安全收益。

多业务场景信息收发平台构建

目的在"互联网+医疗健康"应用背景下,着力解决医院精准导医过程中的多样化消息交互问题,构建多业务场景信息收发平台。方法采用软件工程学方法对信息收发的多种业务场景进行需求分析与整体设计,基于微信、支付宝、院内APP、互联网APP和短信平台等,实现多业务场景、多推送形式数据接口的统一整合,为精准导医开放平台建设提供有力的技术支撑。结果实现多业务场景间的规范化交互,满足消息推送个性化及可定制需求,实现医院开放开台的统一消息推送能力,确保推送消息的可查询、可追踪、可分析。结论多业务场景信息收发平台的应用,解决原有信息平台推送方式单一、各子系统孤立运行、对医疗服务支持性差、个性化定制难等诸多问题,对各类医院信息交互平台构建有推广价值。

面向新能源多业务场景的大数据平台构建关键技术与应用

随着风能、光能等可再生能源的大规模高比例接入,新能源数据呈现爆发式增长。电源侧、电网侧与监管侧都提出了基于新能源大数据融合的多业务场景需求,但新能源运行数据海量多源异构、数据孤岛、智能化水平不高,对跨部门应用提出了巨大挑战。在分析新能源大数据应用面临的技术挑战后,从数据融合、智能计算、应用服务三个方面阐述了新能源大数据平台的功能架构,提出了面向电网公司、新能源运营商等不同业务对象的关键技术,根据所提出平台架构与关键技术,构建了基于某区域新能源大数据的应用平台。实际应用效果表明:融合电网、新能源场站等各方数据,打破数据壁垒,可为电网、新能源运营商等不同业务对象提供服务,助力新能源产业的数字化转型发展及“双碳”目标的实现。

基于多业务场景的大数据脱敏技术研究及其在电力用户隐私信息保护中的应用

数据流转过程中,保证数据安全使用的最有效方法即数据脱敏,通过将数据中的敏感信息标识化处理,确保隐私信息在使用过程中的安全可靠。本文首先对数据脱敏技术进行介绍,包括脱敏概念、脱敏原则和脱敏方法等;之后对电力企业数据特点进行分析,梳理形成用户隐私信息类别;进一步对电力系统中用户隐私信息的实际应用场景进行提取划分;在此基础上,应用不可逆的数据脱敏方法,制定形成数据脱敏规则,并根据数据使用的不同业务环境,提出动/静态大数据脱敏技术方案。该方案紧密结合电力企业实际业务需求,在应用过程中,无论是对现有系统进行改造,或是部署新的设备,都最大限度的保证了投入成本与实际产出间的合理配比,使得数据价值得到充分挖掘的同时,保障用户隐私信息安全。

基于多业务场景的低压集抄培训联动系统研究

按照'建成一片、投运一片、转岗一片'的要求,广东电网公司以供电所为片区加大全覆盖推广力度,因此对低压集抄运维人员的技能水平提出更高要求,近两年对于低压集抄运维的培训是基于仿真装置使培训学员熟练计量运维过程操作,以服务于营销和计量自动化的业务运营和管理,但培训装置缺乏营销系统和计量自动化系统的数据支撑,使得培训脱离岗位工作实际,因此本论文以计量自动化的业务培训需求为出发点,提出建立基于计量装置智能运维的营销管理体系和计量自动化技术支撑体系,通过搭建业务仿真培训平台,建立软件运行的模拟环境,为地市供电局、营销系统和计量自动化系统可视化监控平台、多元用户培训平台等提供采集及分析数据.

ETC技术在山西省高速公路领域的拓展应用

针对ETC技术在推广过程中暴露的问题,提出ETC+多场景应用的解决思路,详细阐述了ETC技术在山西省高速公路应用领域的拓展研究,研究表明,随着ETC技术在各类涉车应用领域的推广,逐渐能够形成高速城际交通、城市交通以及车生活领域的数据综合平台。各类数据的组合和碰撞能够为高速公路各个领域提供坚实的数据基础,同时也能够为探索和解锁山西交通新产业、新业务领域提供重要的支持。

地区城商银行国产分布式数据库应用实践与探索

随着互联网金融的发展,金融业务对银行核心数据存储提出越来越高的要求,但目前集中式的存储结构无法解决地区城市商业银行的多业务并发、资源分配不均、运行成本高昂等问题。基于此,文章结合分布式数据存储的相对优势,介绍了在浙江民泰商业银行应用国产分布式数据库的实践关键技术,并针对分布式数据库在地区城市商业银行业务场景下多容器数据协同服务的效率瓶颈问题,结合群体智能算法进行了深入探究和讨论,以期提高分布式数据库的数据响应效率。

大数据脱敏技术在电力用户隐私信息保护中的运用

本文主要阐述了电力系统多业务场景的大数据脱敏技术,研究了基于电力企业多业务场景的大数据脱敏用户隐私信息保护方案,分析了电力用户隐私信息保护的应用,有利于避免各种隐私数据泄露问题。