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偏最小二乘法在回归设计多因变量建模中的应用及其优化
被引量:
9
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作者
韩汉鹏
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2007年第2期303-307,共5页
本文利用国际通用统计软件SAS,探讨偏最小二乘法在二次回归旋转设计中多因变量回归建模的技术;同时,应用国际优化大师L ingo软件对多目标进行优化,给出了最优的工艺参数值。
关键词
偏最小二乘法
回归
正交设计
多个因变量回归模型
参数优化
SAS/STAT
LINGO
下载PDF
职称材料
题名
偏最小二乘法在回归设计多因变量建模中的应用及其优化
被引量:
9
1
作者
韩汉鹏
机构
华南热带农业大学基础学院
出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2007年第2期303-307,共5页
文摘
本文利用国际通用统计软件SAS,探讨偏最小二乘法在二次回归旋转设计中多因变量回归建模的技术;同时,应用国际优化大师L ingo软件对多目标进行优化,给出了最优的工艺参数值。
关键词
偏最小二乘法
回归
正交设计
多个因变量回归模型
参数优化
SAS/STAT
LINGO
Keywords
Partial Least- Squares, Quadratic Regression Design, Multi -Dependent variable Regression Model, Parameters Optimization, SAS/STATe,Lingo
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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作者
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1
偏最小二乘法在回归设计多因变量建模中的应用及其优化
韩汉鹏
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2007
9
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