概率基多目标优化在化工机械正交试验及稳健设计中的应用

将概率基多目标优化方法与正交试验设计、稳健性设计结合起来,得到概率基多目标正交试验设计和稳健性设计优化方法,并应用于3种化工过程和装置的多目标优化中,即:管壳式换热器折流板结构参数、降黏聚结一体化装置、等距螺旋锥齿轮MIM工艺参数。结果表明,概率基多目标优化方法合理、方便易行,可广泛应用。

无穷多目标优化的Geoffrion真有效性及其在鲁棒优化中的应用

在多目标优化中,Pareto有效性体现了目标之间的妥协与补偿,而Geoffrion真有效性能保证补偿是有界的.本文对有无穷多个目标的优化问题引入了真有效性,完整保留了Geoffrion的结构.基于一族锥,揭示了Geoffrion真有效性的特点及其与Pareto有效性的区别.并将Geoffrion真有效性的思想用于鲁棒优化,得到了著名的Hurwicz决策准则.

改进MOEA/ D算法的异构网络接入控制

为改善异构无线网络的业务接入质量,建立异构无线网络的多目标优化数学模型,利用权重向量与个体的匹配优化和自适应领域的策略对MOEA/D算法进行改进,提升种群的多样性和算法收敛性,还使Pareto最优解的分布更加均匀。通过在8个多目标函数上进行测试,得到的IGD均值和标准差明显优于其它3种比较算法,验证了改进策略的有效性和优越性。仿真结果表明,改进算法在处理异构网络接入控制时,能够综合考虑占用资源率、网络阻塞率和负载均衡,得到的效果均优于其它3种算法,实现了网络资源的优化配置,改善了业务的接入质量。