围术期多中心数据中心的设计与应用

基于中国人民解放军总医院、北京大学人民医院等18家医院,以《围术期数据规范》为依据,探索医疗大数据时代围术期多中心数据中心的建设与应用。利用数据摆渡的技术方式,规避了医院安全隐患,实现了各医院围术期医疗数据的整合、共享,形成了患者医疗数据与随访数据结合的完整数据链。

面向多中心数据的超图卷积神经网络及应用

近年来,图神经网络在神经性脑疾病诊断中的应用引起了广泛关注。然而,现有研究中使用的图通常只是基于简单的点对点连接,无法反映3个或更多受试者之间的复杂关联,尤其是在多中心数据集中,即由不同医疗机构所使用的不同采集设备和不同受试人群而集成的具有异质性的数据集。为解决医疗影像数据中存在的多中心异质性问题,提出了一种多中心超图数据结构来描述多中心数据之间的关系。这种超图由两种不同的超边构成,一种是描述单个中心内部关系的中心内超边,另一种是描述不同中心之间关系的跨中心超边。另外,还提出了一种超图卷积神经网络来学习节点的特征表示,这种超图卷积由两部分构成,第一部分是超图节点卷积,第二部分是超边卷积。在两个多中心数据集上的实验结果证明了所提方法的有效性。

基于多中心数据分析妊娠糖尿病危险因素及对妊娠结局的影响

目的借助多中心的临床数据分析妊娠糖尿病(GDM)的危险因素并探讨其对妊娠结局的影响。方法选择重庆市3所医院产科2012年2月—2019年3月的孕妇病历5 038例,根据糖尿病诊断标准筛查GDM,分析影响GDM发生的危险因素,比较GDM组和非GDM组孕妇妊娠结局的差异。结果不同年龄、孕前体型、孕期增体质量、产次、妊娠次数、剖宫产史孕妇的GDM患病率差异均有统计学意义(P<0.05)。经Logistic回归分析发现,年龄≥35岁、孕前超质量和肥胖、孕期增体质量过少、妊娠次数2~4次和多于5次、有剖宫产史是孕妇发生GDM的危险因素。此外,GDM组孕妇的妊娠期高血压疾病、水肿、胎膜早破、早产、剖宫产、巨大儿的发生率均显著高于非GDM组(P<0.05)。结论年龄≥35岁、孕前超质量和肥胖、孕期增体质量过少等均为GDM发生的危险因素,且GDM孕妇的不良妊娠结局发生率较高。因此对于GDM孕妇,需早期进行血糖筛查,定期产检并有效控制血糖水平,对高危因素进行早期防控,才能够获得良好的母婴结局。

“新基建”的多地多中心数据中心运维实践

“新基建”政策推动了数据中心的快速建设,多地多中心数据中心的运维难题凸显。本文结合实际经验,总结运维最佳实践内容,助力数据中心提高运维水平。

基于多中心数据服务中间件的多厂家设备统一管理

本文针对目前多厂家设备统一管理方案的不足,设计了一种多中心数据服务中间件(MDS),结合SNMP技术,组成多厂家设备管理的方案;并对其关键技术进行了分析。采用本方案,使用户通过简单的数据库访问实现各种网管的管理和控制,降低了统一网管的开发难度,简化整个统一网管的功能升级与维护。

围产期因素下的多中心儿童脑智发展数据库

神经发展性障碍(Neurodevelopmental Disorders,NDDs)是指一系列困扰K12基础教育阶段儿童动作行为发展的精神障碍,其病因及发病机制仍不明确,尚无有效的预测诊疗手段。北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室依托县/地/区级中心医院采集NDDs高发年龄段儿童脑智发育数据建立的“围产期因素下的多中心儿童脑智发展数据库(Multicenter Database on Perinatal Factors in Child Brain-Mind Development,PeriCBD)”,旨在建立围产期因素下3–10岁儿童脑智发育规律与个体差异相关数据信息平台,为全国脑智发展追踪队列研究、儿童NDDs预测诊疗提供重要基础数据。本文以在河南省安阳市妇幼保健院、重庆市梁平区人民医院已完成的数据采集工作为例,系统介绍PeriCBD组织框架,明确被试行为数据及磁共振成像数据的统一采集、清理、分析流程,数据抽取、转换、加载数据库链接等相关标准化流程,为后续PeriCBD数据采集及数据库使用建立范式。

基于多中心数据库的观察性关联分析中残余混杂的控制与评估方法

基于健康医疗大数据的观察性研究越来越受到关注,残余混杂的控制与评估是其中亟须解决的关键问题,本文总结了多中心场景下开展关联分析的残余混杂统计学调整和敏感性分析方法。基于个体水平数据,可由各分中心使用断点回归等多种方法调整残余混杂,然后加权合并得到效应估计值;基于Meta水平数据,可采用贝叶斯Meta分析的方法获得调整后的合并效应值,也可开展残余混杂的敏感性分析,计算E值、p̂(q)、T̂(r,q)和Ĝ(r,q)。上述方法应根据适用条件及优缺点进行合理选择,如利用分中心个体数据进行残余混杂调整,通常要求严格的研究设计,并面临较高的协调成本;贝叶斯Meta分析基于部分强假设;E值等敏感性分析结果仍需经过专业的判断,以评估残余混杂风险大小。因此,利用多中心数据库开展观察性关联分析时,残余混杂的控制与评估方法仍待进一步发展和完善。

基于标准化理论的区域临床研究数据平台构建

目的/意义解决区域性临床研究数据难以高效整合的问题,推进临床研究界中的“中国证据”和“中国方案”。方法/过程借鉴标准化理论提出数据标准体系,以多中心临床研究数据整合为抓手,探索区域临床研究数据平台构建和应用方法。结果/结论初步形成区域临床研究数据平台的理论体系,上海地区三甲医院临床研究能力提升显著。

血流导向装置治疗颅内动脉瘤后分支血管狭窄或闭塞:多中心临床观察结果分析

目的探讨应用Pipeline血流导向装置(PED)治疗颅内动脉瘤后分支血管狭窄或闭塞情况。方法回顾性分析血流导向装置治疗颅内动脉瘤中国上市后多中心注册表研究(PLUS)数据库2014年11月至2019年10月期间在中国14个临床中心连续纳入的接受PED介入治疗的1285例颅内动脉瘤患者,根据术后末次DSA随访结果分为分支通畅组和分支狭窄闭塞组,对比两组基线资料、动脉瘤特点、治疗情况、治疗结局和围手术期及随访时并发症(出血、缺血并发症)发生情况,并单独分析分支血管狭窄闭塞组分支血管情况及缺血并发症发生情况。结果分支狭窄闭塞组患者73例(5.7%),包括48例(3.7%)狭窄和25例(1.9%)闭塞,分支通畅组1212例。与分支通畅组相比,分支狭窄闭塞组术后即刻血管造影分支血管覆盖率更高[覆盖率:100.0%(73/73)比70.6%(856/1212),χ^(2)=29.659,P<0.01];术后应用他汀类降血脂药物比例更高[32.9%(24/73)比18.5%(224/1212),χ^(2)=9.160,P=0.002];随访期缺血并发症[6.8%(5/73)比0.5%(6/1212),P<0.01]、术后总缺血并发症[16.4%(12/73)比6.8%(82/1212),P=0.002]和载瘤动脉闭塞发生率[5.5%(4/73)比1.2%(14/1212),P=0.011]均更高。两组间术前应用双联抗血小板聚集药物比例、弹簧圈辅助栓塞、多支架重叠治疗单个动脉瘤、支架贴壁良好率、术后即刻动脉瘤闭塞率、末次随访动脉瘤闭塞率以及病死率等差异均无统计学意义(均P>0.05)。分支狭窄闭塞组共有79根狭窄或闭塞的分支血管,其中31.6%(25根)为完全血管闭塞;狭窄闭塞血管最多为眼动脉(43.0%,34根),其次为后交通动脉(31.6%,25根)和小脑下后动脉(11.4%,9根)。分支狭窄闭塞组12例(16.4%)发生术后缺血并发症,其中9例为眼动脉部位分支血管狭窄闭塞,2例为小脑下后动脉,1例为小脑前下动脉;围手术期发生缺血并发症8例,随访期发生缺血并发症5例,1例患者围手术期发生缺血并发症且经药物治疗后完全缓解,但随访期又再次新发缺血症状;12例中,10例末次随访改良Rankin量表评分0~1分。结论基于多中心临床数据,本研究证实了使用PED治疗颅内动脉瘤后发生分支血管狭窄闭塞的患者缺血并发症发生率高于分支通畅者,需要引起临床医师的注意。

营养风险-不足-支持-结局-成本／效果（NUSOC）多中心数据库协作组2017年第40次工作坊《纪要及共识》

2017年10月14日至15日，营养风险-不足-支持．结局-成本／效果（NUSOC）多中心数据库协作组第40次工作坊在北京市举行。路潜、张明、孙大力、许静涌、孙海岚等主持了本次工作坊，来自北京、天津、武汉、重庆、昆明、郑州、深圳、惠州、长沙、福州、贵阳、宁波、厦门等13个中心40余名成员参加（图1），其中有临床医师、统计专家、卫生经济学专家、营养师、临床护师、药剂师等。

2016年第38次《NUSOC多中心数据库协作组》工作坊会议纪要

2016年10月22日至23日第38次《Nulrition Screening-Undernutrition—Support-Outcorne—Cost／effective（NUSOC）多中心数据库协作组》工作坊在北京召开。

Pipeline血流导向装置治疗后循环颅内动脉瘤的效果观察:多中心回顾性研究

目的分析Pipeline血流导向装置(PED)治疗后循环颅内动脉瘤的临床效果。方法回顾性分析2014年11月至2019年10月期间中国14个临床中心连续纳入的接受PED治疗的后循环颅内动脉瘤患者(156例,共162个动脉瘤)的临床资料,按照解剖位置分为椎动脉瘤组和基底动脉瘤组。对比两组患者的一般资料(性别、年龄、烟酒史及既往史)、动脉瘤特点(动脉瘤部位、最大径和瘤颈宽、载瘤动脉直径、动脉瘤形状、是否破裂及是否多发)、治疗情况(重叠PED治疗、弹簧圈辅助栓塞、球囊辅助)、治疗结局(支架贴壁、术后即刻完全闭塞、是否覆盖分支血管)和术后并发症(围手术期和随访期出血、缺血及压迫症状)发生情况,并通过倾向性得分匹配控制混杂因素后对比动脉瘤闭塞效果。依据术后是否发生缺血并发症将所有患者分为缺血并发症组与无缺血并发症组,比较两组患者动脉瘤的特征及治疗结果。结果椎动脉瘤组129例,共133个动脉瘤;基底动脉瘤组27例,共29个动脉瘤。两组患者一般资料差异均无统计学意义(均P>0.05);与椎动脉瘤组比较,基底动脉瘤组动脉瘤最大径更大[14.00(9.00,22.00)mm比9.76(7.08,13.25)mm,Z=2.921,P=0.003],弹簧圈辅助栓塞治疗比例更高[55.2%(16/29)比21.1%(28/133),χ^(2)=14.010,P<0.01],术后即刻完全闭塞率更高[24.1%(7/29)比6.8%(9/133),χ^(2)=6.238,P=0.013],总缺血并发症和病死率更高[17.2%(5/29)比4.5%(6/133),χ^(2)=4.251,P=0.039;11.1%(3/27)比1.6%(2/129),P=0.037];椎动脉瘤组最终动脉瘤完全闭塞率高于基底动脉瘤组[89.5%(119/133)比58.6%(17/29),χ^(2)=14.609,P<0.01]。通过倾向性得分匹配控制动脉瘤最大径和是否弹簧圈辅助栓塞治疗后获得22对椎-基底动脉瘤配对,对比结果表明,椎动脉瘤组最终完全闭塞率明显高于基底动脉瘤组[95.5%(21/22)比50.0%(11/22),χ^(2)=11.458,P=0.001]。缺血并发症组的支架调整后释放成功和分支血管狭窄闭塞患者比例均明显高于无缺血并发症组(2/11比3/151,P=0.038;3/11比8/151,P=0.029)。结论多中心临床数据表明,后循环的椎动脉瘤采用PED治疗最终完全闭塞率高于基底动脉瘤。

基于多中心疾病登记系统的膜性肾病中医主要证型分布特征分析

【目的】分析特发性膜性肾病(IMN)患者临床诊疗数据,探讨IMN患者中医证型分布特征及影响因素,以期丰富对IMN中医证型的认识,为研究IMN的主要病机和中医临床诊治提供一定依据。【方法】基于IMN临床研究电子数据采集系统,采用横断面调查方法,分析多中心来源的187例IMN患者的临床诊疗数据,归纳其中医证型分布规律;根据IMN的危险分层将患者分为低风险组、中风险组、高风险组3组,并根据地域将患者分为广东组和黑龙江组2组,分析不同IMN的危险分层及地域对中医证型分布特征的影响。【结果】(1)中医证候分布情况:187例患者中,分布频率居前3位的分别为:小便混浊或有明显泡沫尿167例(89.30%),舌苔腻、舌胖大或齿痕158例(84.49%),水肿134例(71.65%);中医证型分布情况:湿阻证频次最高,共169例(90.37%),其次为气虚证165例(88.24%)、血瘀证89例(47.59%)。(2)分组情况:187例患者中,低风险组102例(54.54%)、中风险组54例(28.88%)、高风险组31例(16.58%);广东组147例(78.61%),黑龙江组40例(21.39%)。(3)IMN证型分布的影响因素中,在IMN的危险分层方面,低风险组患者中湿阻证的占比为83.33%(85/102),中风险组为98.15%(53/54),高风险组为100.00%(31/31),3组患者的湿阻证比例比较,差异有统计学意义(P=0.002);在地域方面,广东组和黑龙江组的瘀血证比例分别为55.10%(81/147)和20.00%(8/40),不同地域的血瘀证比例比较,差异有统计学意义(P<0.001);在兼夹证型方面,高风险组的气虚血瘀湿阻证比例[64.52%(20/31)]明显高于低风险组和中风险组的34.31%(35/102)、38.89%(21/54);广东组的气虚血瘀湿阻证比例[46.94%(69/147)]明显高于黑龙江组的17.50%(7/40),而气虚湿阻证比例[31.97%(47/147)]明显低于黑龙江组的60.00%(24/40),差异均有统计学意义(P<0.05)。【结论】本研究归纳和分析了IMN患者的中医证候、中医证型分布规律及其影响因素,探讨了湿证在IMN疾病发生中的关键作用,这对于进一步揭示湿证内涵、促进IMN中医证候研究具有重要意义。

基于云架构下多中心真实世界研究数据平台安全性设计要点分析

近年来,基于真实世界研究(RWS)的证据结果在评价药物安全性及有效性方面的应用成为一个焦点问题。真实世界研究涉及研究设计和研究数据。其中,研究数据包括数据来源、数据标准、数据质量、数据共享、数据基础建设等。各种用于处理真实世界数据的研究平台被不断开发应用,尤其是基于云架构的研究平台可有效整合多研究中心的数据。然而若要保证云架构下临床真实世界数据的安全及隐私,需要一整套的安全方案来进行包装。从数据采集、数据存储、数据处理到数据共享,都需要严格的软硬件安全方案。当前,针对基于云技术支持真实世界研究的安全方案的讨论较少。本文介绍一种基于云架构的多中心真实世界数据平台的建设安全方案,以期为监管机构、企业界以及学术界提供一个可参考案例,助力真实世界研究在药物研发以及药物安全等不同领域的更多应用。

基于多图核的迁移学习方法

医学数据标注成本高昂,不同研究中心提供的脑影像数据间存在分布差异,无法有效整合,影响预测模型性能.针对此问题,文中提出基于多图核的迁移学习方法,将不同的图核用于挖掘脑网络结构信息并衡量脑网络间的相似性.提出多核学习框架,提高迁移模型的性能.在自闭症谱系障碍(ASD)多中心数据集上验证文中方法可有效利用脑网络数据的结构信息.多核学习框架也可综合不同图核的优点,进一步提高方法在脑网络数据上的分类性能.

语义拉普拉斯金字塔多中心乳腺肿瘤分割网络

目的乳腺肿瘤分割对乳腺癌的辅助诊疗起着关键作用,但现有研究大多集中在单中心数据的分割上,泛化能力不强,无法应对临床的复杂数据。因此,本文提出一种语义拉普拉斯金字塔网络(semantic Laplacian pyramids network, SLAPNet),实现多中心数据下乳腺肿瘤的准确分割。方法 SLAPNet主要包含高斯金字塔和语义金字塔两个结构,前者负责得到多尺度的图像输入,后者负责提取多尺度的语义特征并使语义特征能在不同尺度间传播。结果网络使用Dice相似系数(Dice similarity coefficient, DSC)作为优化目标。为了验证模型性能,采用多中心数据进行测试,与Attention UNet、PSPNet(pyramid scene parsing network)、UNet 3+、MSDNet(multiscale dual attention network)、PyConvUNet(pyramid convolutional network)等深度学习模型进行对比,并利用DSC和Jaccard系数(Jaccard coefficient, JC)等指标进行定量分析。使用内部数据集测试时,本文模型乳腺肿瘤分割的DSC为0.826;使用公开数据集测试时,DSC为0.774,比Py Conv UNet提高了约1.3%,比PSPNet和UNet3+提高了约1.5%。结论本文提出的语义拉普拉斯金字塔网络,通过结合多尺度和多级别的语义特征,可以在多中心数据上准确实现乳腺癌肿瘤的自动分割。

转移性胃癌患者接受非根治性胃切除术的长期多中心研究

在西方，胃癌患者诊断时已发生转移者较常见．但目前仍无标准化治疗方案。研究采用收集波兰胃癌研究组的多中心数据库中1990年至2005年的3141例胃癌患者的资料，评估转移性胃癌非根治性胃切除术后患者可能的利弊。

通信枢纽楼能耗运行分析研究

如何在业务量不断增加,电源容量无法扩容的情况下,更好地解决供电能力紧张、机房装机位不足、机房散热等问题,是本论文的研究意义所在。本文通过对S省通信枢纽楼能耗运行分析,给出以上难点的合理化建议和建设指导原则。