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识别多中心模式类的神经元网络
1
作者
吴福朝
张铃
张钹
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
1996年第4期55-58,共4页
建立一种用于多中心模式类识别的神经元网络。网络结构简单,所用元件个数少,容易训练、理论和实验均证明:此网络能十分有效地解决模式识别中的非线性判决问题,具有很强的容错性和很高的识别率。
关键词
模式
识别
多中心模式类
神经网络
下载PDF
职称材料
题名
识别多中心模式类的神经元网络
1
作者
吴福朝
张铃
张钹
机构
安徽大学人工智能研究所
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
1996年第4期55-58,共4页
基金
国家自然科学基金
文摘
建立一种用于多中心模式类识别的神经元网络。网络结构简单,所用元件个数少,容易训练、理论和实验均证明:此网络能十分有效地解决模式识别中的非线性判决问题,具有很强的容错性和很高的识别率。
关键词
模式
识别
多中心模式类
神经网络
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
识别多中心模式类的神经元网络
吴福朝
张铃
张钹
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
1996
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