基于Multi-Agent的手术等待时间时空模式建模与仿真

为刻画病人就医等待时间的时空规律,以心脏病手术为例,基于多Agent建模技术,搭建心脏病手术服务系统MA-CSS(Multi-Agent Cardiac Surgery Service)模型。该模型重点关注病人就医距离、医疗资源丰富程度、医院和病人个体行为等多种因素对等待时间动态性的交互影响。基于MA-CSS模型的仿真实验较好地复现真实心脏病手术等待时间的时空规律,同时揭示病人择医行为、医院服务能力调整行为和等待时间之间的交互是自组织形成等待时间时空模式的可能原因。

基于Multi-Agent的智能指控系统建模

给出的智能指控系统基本模型主要由技术基础层、态势认知层、期望意图层和指挥决策层组成,该模型具有系统复杂性、信息实时性、功能分布性、指控同步性和执行协同性等基本特征,整个系统的运行基本包括:态势评估、信念形成、规则确定、推理判断、意愿产生、承诺达成和任务执行等环节。在研究智能指控系统的基础上,运用Netlogo多智能体仿真平台,对智能指控系统防空作战模型进行了仿真,仿真运行结果表明基于Multi-Agent的智能指控系统对防空作战效果提升有着显著影响。

基于Multi-agent的矿工情绪稳定性模型构建

为解决由矿工情绪稳定性水平低下引起的不安全行为问题,基于复杂适应系统(CAS)理论和多主体建模与仿真(ABMS)的方法,构建矿工情绪稳定性水平提升模型。通过调节班组协调程度、组织公平程度、安全心理培训水平、受教育程度、个性特征和作业环境舒适度,在NETLOGO仿真平台上分析矿工意志强度、情绪安全倾向度以及管理者领导能力对矿工情绪稳定性水平的影响。研究表明:矿工的情绪稳定性水平提升系统是一种典型的复杂适应系统,矿工情绪稳定性水平是各主体属性相互作用的结果,作用程度存在差异。因此,煤炭企业应考虑各种因素,通过控制和改善各主体的行为以提高矿工情绪稳定性水平。

基于Multi-agent的供应链建模与仿真研究综述

基于Multi-agent的建模与仿真已成为研究供应链这一类复杂系统的最重要手段之一。笔者首先分析了Agent与Multi-agent系统的特征,然后对有关基于Multi-agent的供应链建模与仿真的应用研究文献进行了回顾,分析了与传统数学建模方法相比,采用Multi-agent技术进行供应链的建模与仿真的优势,最后指出了采用Multi-agent仿真方法是解决供应链计划、协调、实施等问题的一种有效机制和工具。

Multi-Agent虚拟仪器Petri网建模与性能分析

针对当前虚拟仪器的特点,描述一种基于Multi-Agent的虚拟仪器体系结构,首先将虚拟仪器按功能划分四种Agent,各Agent通过一个测试软总线传送数据,共享数据。然后用Petri网对Multi-Agent虚拟仪器进行建模,分析它的并发与冲突、活性以及安全性等结构特性,并在此基础上实现了一个原型系统,结果表明该体系结构具有开放性、适用性、灵活性等特点。

基于主体建模方法的企业对碳交易市场的响应研究

推动工业企业低碳转型是我国在“双碳”目标下的迫切要求。碳市场政策是激励企业自主减排的主要手段,但激励型政策效果受制于异质性企业的技术采纳决策和碳排放调控行为,给政策的设计与实施带来挑战。本研究以716家钢铁企业及12项低碳技术作为案例,基于企业主体的建模方法(ABM),设计了5类碳配额情景和5类碳市场活跃度情景,刻画了碳交易市场政策影响下微观层面企业低碳技术采纳决策及宏观层面的碳减排效果。研究发现:①收紧碳配额和增强市场活跃度都能产生促进企业采纳低碳技术、加快低碳转型的效果,不同企业的技术采纳行为之间呈现出“技术采纳时间窗口”和时滞效应特征;②碳配额收紧和提高碳市场活跃度可促进企业碳排放强度均值下降5%~24%,碳配额收紧到低于平均减排强度时才有较为明显的促进减排的效果,市场活跃度在较高和较低范围均有明显影响;③提高碳市场活跃度对工业低碳转型的影响效果比收紧碳配额更为显著,前者使碳排放强度均值下降了19%,后者为10%。建议政府应通过加强交易平台建设、鼓励中介参与等方式,促进碳市场的活跃性。

基于TS模型的Multi-agent系统建模及其稳定性分析

对于一类高度非线性系统——多智能体系统 MAS(Multi agent System ) ,本文以 TS模型模糊判决为手段 ,对 MAS进行分析 ,并推出这类系统的模型 ,给出了系统的稳定性判断定理 。

基于Multi-Agent技术的动态联盟组织模型建模分析工具研究

结合企业信息化的需求和Multi-Agent技术的应用,采用一种基于基本组织单元构成的多态企业组织结构的观点,设计了一套可实现分布式协同建模的组织视图建模工具,并结合这种结构框架开发了具体系统。同时也给出了实例验证。该建模工具可用于动态联盟企业组织模型的建立和维护。

基于Multi-Agent的实体建模与时间同步方法研究

多智能体(代理)系统(Multi-Agent System,MAS)是基于实体建模的、分布式离散事件驱动的仿真方法,其中实体行为的描述和协同一直是持续研究的难点问题。基于Cougaar体系结构,根据混合型Agent的定义,针对Multi-Agent的实体建模提出了一种通用描述方法,简化了实体Agent建模描述,方便定义Agent之间的关系。设计实现了一个高性能的协同算法,把实体Agent分为总控Agent和仿真Agent两类,通过集中式控制方法进行时钟同步,仿真Agent按需进行时间同步,能够有效降低实际仿真中的硬件资源消耗,实现高效的时间同步。各个Agent的仿真时间推进步长可以自适应变化,取得仿真性能和仿真精度之间的平衡。

基于Multi-Agent的信息共享行为建模研究

针对信息共享行为的优化需求,构建了基于Multi-Agent的信息共享行为模型,该模型由Agent特性、Agent信念、Agent连通性和Agent行为4个模块组成。在Agent信念模块,提出了关于信念的信任值量化更新方法,将其作为信息共享行为交互的优先级排序的依据。规范了Agent发送信息、接收信息和处理信息的实验流程。通过仿真实验,得出了较为理想的信息共享行为组织模式,实现了信任阈值下的信息过滤,通过实验结果分析验证了信息共享行为模型的有效性。

基于Multi-Agent的列控系统复杂运营场景建模与仿真方法研究

针对高铁列控系统的并发性、混成性、交互性等特点,基于列控系统技术规范,结合Multi-Agent理论、Prometheus建模方法以及仿真技术,提出基于Multi-Agent的高铁列控系统复杂运营场景建模与仿真方法。最后,以CTCS-3级列控系统的RBC切换场景为例,构建基于Multi-Agent的RBC切换场景模型,并利用Multi-Agent仿真工具对模型进行仿真。仿真结果表明,该方法能够满足列控系统并发、混成、交互的复杂特性,可为列控系统复杂运营场景建模仿真与安全分析提供技术支撑。

Multi-Agent可视化建模与RepastS

纷繁复杂的系统构建于简易的主体和简单的规则。从简单主体和简易规则出发来研究系统的复杂性是复杂适应系统理论研究的重要方法。而RepastS则是基于Agent的建模工具中的杰出代表。RepastS可分为设计态和运行态。在设计态中,建模者可方便地使用RepastS的IDE来创建模型框架,构建模型运行语境,并对主体的属性、行为进行可视化设计。在运行态,可进行显示的添加、格式的设置、主体的编辑、数据集的使用、图表的输出设置等,并可以对模型的运行进行有效控制。RepastS因其简易性、规范性和人性化的特点必将在今后扮演越来越重要的角色。

基于Multi-Agent技术的动态电磁环境建模与仿真

针对传统的电磁环境建模方法难以准确地描述电磁环境动态变化的问题,提出了一种基于Multi-Agent技术的动态电磁环境建模方法。首先分析了电磁环境建模的层次结构;然后建立了通信电台、雷达、侦察站、干扰站的Agent实体模型,建立了Agent行动模型和Multi-Agent系统交互模型,解决了个体Agent模型设计中的感知、动作、决策及实现方法上的问题。最后设置某仿真场景,利用Netlogo仿真平台建立仿真验证系统,仿真结果验证了模型的有效性,表明了应用Multi-Agent建模方法解决电磁环境的动态模拟的可行性。

基于超网络的舆情演化多主体建模

创新性地将复杂系统多主体建模方法应用到集社交、环境、心理和观点等子网的舆情超网络模型中,通过对该超网络模型中各子网间不同属性节点(即异质Agent)交互规则设计,建立基于超网络的多主体舆情演化模型,深度刻画网络舆情的演化规律,即模拟人-信息-观点之间微观意见如何交互并涌现出宏观网络舆情的过程;应用舆情超网络拓扑结构相关测度指标,设置多主体舆情演化模型中各属性参数值,如网民活跃度(节点超度)、信息影响范围(超边间距离)和舆论领袖权威性(超边重叠度)等,并重点分析舆情演化过程中政府抢占舆论先机的重要作用,以及舆论领袖对大众网民的引导作用和网民发表观点形成舆论场的控制作用。最后,运用NetLogo仿真平台对具体舆情实例进行仿真,结果与现实舆情演化情况相符,证明了模型的合理性与有效性。

基于Multi-Agent的智能配餐系统建模与应用

配餐系统是一种多户用协同工作为客户进行营养配餐的软件管理系统,它与人工智能技术相融合使得该系统变得智能起来。为了满足不同用户的需求,本文采用Multi-Agent建模方法对配餐系统进行建模,并使用该模型基于Qt框架实现了一种智能配餐客户端。该客户端是由C++和Python开发而成,具有结构简单、操作灵活等特点。经测试,该客户端的各项功能运行正常,是一款较为实用的配餐工具。

基于多主体建模方法的行为管理制度设计研究

从制度设计的技术层面展开探讨,尝试利用多主体建模的方法对行为控制制度设计进行研究,将多主体建模工具NetLogo应用到制度设计中,通过仿真实验模拟Agent在不同制度参数条件下的行为反应,考察制度设计对Agent的行为选择的影响。最后,对研究结果进行分析,提出了相关结论及启示。

基于Multi-agent的矿工风险感知偏差演化模型

为探索矿工风险感知偏差的形成及演化过程,在文献研究和复杂适应系统理论分析的基础上,结合多主体建模与仿真(ABMS)方法,构建矿工风险感知偏差演化模型。运用Net Logo仿真平台,通过调节组织、管理者、矿工的不同行为主体属性值,模拟组织安全文化建设水平、安全管理规范水平及风险信息处理能力对矿工风险感知偏差的动态演化过程的影响。结果表明,矿工风险感知偏差演化系统是典型的复杂适应系统(CAS);各仿真主体属性交互影响矿工风险感知偏差,且不同属性的影响程度有所差异。因此,煤炭企业应考虑各种因素的作用效果,有针对性地调节各主体行为,降低矿工风险感知偏差程度。

基于multi-agent的煤矿水害演化模型

根据矿区的水文地质条件,分析了煤矿水害事故的形成原因和演化机制,采用复杂系统理论和多主体建模方法,建立了煤矿水害演化模型;利用NetLogo仿真平台,对不同类型水害事故进行仿真模拟,动态表现煤矿水害演化过程以及影响因素之间的脆弱性关系。研究表明:煤矿水害是一种受控于多种因素、具有非线性动力特征的复杂自适应现象,只有了解矿区水文地质条件,并将复杂系统理论和多主体建模方法引入水害防治研究中,才能从本质上描述水害演化机制。

基于Multi-agent的矿工违章行为演化模型

为深入研究矿工违章行为演化机理,基于复杂适应系统(CAS)理论和多主体建模与仿真(ABMS)方法,构建矿工违章行为演化模型;利用NetLogo仿真平台,并根据矿工所处的不同工作环境,通过动态模拟组织、管理者、群体、矿工行为间的相互制约关系来表现矿工违章行为演化过程。研究表明:矿工违章行为演化系统是一个受控于多主体影响的CAS;各主体属性对矿工违章行为选择倾向度起效效果与作用力大小存在差异;工作环境因素中工作环境舒适度、环境物化程度、设备安全性水平均会直接或间接影响矿工违章行为选择倾向度。因此,在安全管理的具体实施过程中,企业可通过有效控制调节各主体行为以降低矿工违章行为选择水平。

多主体系统建模方法探索

本文提出结合组织学理论研究多主体系统（ Ｍ Ａ Ｓｓ）建模的一种方法。文章从宏观到微观，在整体组织、个体和并发行为等不同抽象层次上论述了分析与设计多主体系统的建模方法，并详细介绍了用于多主体系统设计的系统组织模型、主体概念模型和分布式协作求解模型三个抽象模型的主要研究内容。