基于超像素的多主体图像交互分割

目的为解决多主体图像的交互分割问题,在保证分割效果的前提上,提高分割的效率,达到实时交互修改分割结果的目的,提出基于超像素的图像多主体交互分割算法。方法基于图像的超像素构造一个多层流网络,利用用户交互绘制的简单笔画给出多主体分割的指导信息。流网络的边权值保证利用图割算法将图像分割成多个部分后,每个部分代表图像的一个主体。允许用户交互给出标记,实时修改分割结果,直到得到满意的多主体分割。结果通过实验显示,本文方法能得到的满意多主体分割结果,而且时间效率较高。对分辨率为449×275的图像,算法能在1 s内给出结果,满足实时修改的要求。结论基于超像素建立的图规模较小,能大大减少图割算法的运行时间,达到用户实时交互添加新笔画信息,交互地修正分割结果的目的。利用超像素的边界信息,用户只需输入比较简单的笔画信息,分割算法就能得到正确的多主体分割结果。