多主体干预的网络舆情传播建模与仿真研究

[目的/意义]网络空间舆情传播成为关乎经济社会发展甚至国家安全的重大问题,“把握好网上舆论引导的时、度、效,使网络空间清朗起来”,是网络媒体和政府的重大责任与担当。[方法/过程]在仅考虑媒体干预的SIR模型和仅考虑政府干预的SEIR模型基础上,将网络媒体的干预影响抽象为网络媒体强化度、网络媒体分歧度及网络媒体渗透率,政府的干预作用抽象为政府干预系数,提出一种新型的SHIsIoR多主体干预模型。[结果/结论]仿真实验表明:1)网络舆情在多主体干预作用下治理效果更佳;2)网络媒体分歧度以及政府干预系数均对网络舆情传播影响显著。网络舆情治理应着重降低话题分歧,加速大众群体向免疫人群转化的概率。

多主体干预下的三分意见群体网络舆情传播模型研究

新媒体的迅速发展使舆情传播从口口相传转变为随机性裂变式的网络传播,政府如何做好舆情防控成为学者积极探讨的问题。在考虑媒体和政府干预的基础上,结合实际情况加入意见领袖对网络舆情传播的影响,将舆情传播者划分为支持者、中立者和反对者3类,构建多主体干预下的三分意见群体网络舆情传播模型,利用下一代矩阵法求其基本再生数,使用Matlab对舆情传播模型进行仿真模拟,并结合真实案例对模型中意见领袖的影响进一步分析和验证。意见领袖对舆情传播过程起重要作用,同时政府干预及干预时间对意见领袖的干预效果有重要影响。

多主体干预的微博舆情话题交互传播模型研究

【目的/意义】为识别微博中多个舆情话题的交互传播规律从而使干预决策的制定更有针对性,提出一种多主体干预的微博舆情话题交互传播模型。【方法/过程】该模型融入网络媒体和政府的多重干预,考虑了多个舆情话题不平等竞争的特性,并可从交互传播的整体视角来分析干预措施的作用。【结果/结论】仿真实验表明:该模型能够较好地模拟微博平台中多个舆情话题的交互传播演化趋势;话题交互传播过程中,多主体干预下的舆情治理效果更好;制定干预决策不能仅关注单一舆情话题,而应综合考虑多个舆情话题及其交互关系。【创新/局限】文章通过数学建模的方法对多主体干预下的微博舆情话题交互传播过程进行探究,为微博平台监管控制策略的制定提供了新视角,未来研究可以结合相关实例进行分析,进一步丰富和深化研究结论。