平台规制下直播电商三方策略演化博弈与仿真

平台规制策略优化是确保直播电商中供应商、主播行为合规合法的关键,针对供应商、直播平台、主播的利益联系、行为策略和博弈关系,构建三者行为策略演化博弈模型,揭示平台规制下直播电商三方行为策略演化规律,并运用Netlogo仿真模拟策略演化过程。研究表明:平台适当的惩罚与约束力度,有助于规范供应商、主播行为;平台较高补贴能激励供应商、主播规范行为,但牺牲自身利益,系统难趋向稳定;违规收益因子是影响供应商供品策略、主播行为抉择的重要因素。据此,提出规范供应商、主播行为的基本策略和具体措施。

“互联网+”手机回收模式缘何绩效不彰?——基于mABM的演化博弈仿真分析

为探讨“互联网+”手机回收模式运营绩效不彰的缘由,在厘清该回收模式绩效影响因素基础上,建立了消费者和回收(平台)商的回收策略选择演化博弈模型,通过分析其演化稳定策略及稳定条件,揭示回收绩效不彰的因果机理,并利用Netlogo仿真平台构建mABM仿真模型模拟博弈双方策略演化过程,验证结论的有效性。研究表明:1)消费者环保认知度水平是影响回收模式绩效的重要因素;2)消费者对信息泄露损失和交易成本的高度敏感性抑制消费者采取“积极回收”策略,但安全便捷的回收服务将使得回收商成本投入增加和收益减少,导致回收绩效不彰;3)价格透明度和政府补贴份额分配是夹在消费者和回收商间的矛盾体。据此,提出了“互联网+”手机回收模式绩效提升的基本策略与具体措施。

IaaS云服务定价机制的仿真研究

定价机制是影响云计算用户利益和云服务提供商收益的关键因素。本文以IaaS云服务定价机制为研究对象,首先将IaaS云服务定价机制分为固定定价和动态定价2大类,其中固定定价细分为即用即付费和预订定价2种,从理论上分析2类定价机制对IaaS云服务提供商收益的影响;然后,分别建立即用即付费和预订定价机制下IaaS云服务提供商的收益模型,并用启发式算法构建动态定价机制下IaaS云服务提供商的收益模型;最后,基于Repast Simphony建立多主体仿真模型,比较分析3种不同定价机制下IaaS云服务提供商的收益。研究结果表明,随着服务时长和顾客数量的增加,动态定价机制更能为IaaS云服务提供商带来更多收益,同时IaaS云服务提供商可以通过改变服务等级和资源价格等相关参数,改变顾客行为,使顾客数量增加,从而提高收益。

基于CAS的创新人才培养机制及对策研究:协同创新的视角

目前我国大力倡导的协同创新是一种新兴的创新合作方式,以此为平台进行创新人才的培养具有很强的探索价值。协同创新是一个复杂的过程,创新主体通过激活创新要素、共享创新资源与优化资源配置来获得创新成果效用的最大化,其本质就是损益与共的企业与学研机构之间的互利合作模式。在这种合作模式中,合作双方在追求各自利益最大化的同时共同创造了一个有利于创新人才培养的协同创新环境,并能够保持连续有效的培养效果,是一种超越传统产学研合作的更加优越的新型人才培养模式。结合复杂适应系统理论,从动因机制、目标机制等六个方面构建协同创新下创新人才的培养机制;利用Netlogo仿真平台,通过多主体建模仿真证明了该机制的正确性;最后从利益协同、人才聚集、信任分派、知识共享和建立国际化的协同创新平台五个方面提出提升协同创新下创新人才培养的对策建议。

煤矿安全管理制度的执行特征对制度有效性的影响研究

为了加强煤矿企业员工的安全管理制度遵从行为,提高企业安全管理制度有效性,基于心理与行为学科的态度理论和强化理论,采用机器学习方法探寻煤矿安全管理制度执行特征对员工制度行为涌现的作用。结果表明,遵从意愿不能准确预测遵从行为,提高制度执行强度将有利于制度遵从行为涌现,但群体制度遵从行为随着制度执行强度的上升边际增幅递减,奖励是比惩罚更能促进制度遵从行为涌现的激励措施,据此给出采取适度水平的制度执行强度避免反生产行为,实行以"激励"为主的制度执行方式营造积极安全管理的氛围,提高制度执行刚性以及关注员工制度遵从意愿等管理建议。

少数民族贫困地区生态文明建设的有效路径研究

在生态文明建设中,路径研究有助于少走弯路,有效实现建设目标。本文运用多主体建模仿真法中的BDI模型,分别对政府、企业、公众三个生态文明建设主体的信念、愿望、意图进行分析。利用Netlogo软件,以寻甸回族彝族自治县为例,通过设置变量的初值进行模拟仿真。依据少数民族贫困地区生态文明建设有效路径减量化、协调性、有效性的要求,调整变量参数,得出政府发放生态补偿、企业进行清洁生产审核、公众清洁能源消费协同发展的有效路径。

基于多主体的微博网络虚假信息的集中甄别方法研究

作为一种符合幂律分布的无尺度网络,微博网站呈现出宏观上的分形维度,信息的传播也由于满足复杂系统最小熵原理而变得异常迅速。然而,微博上虚假信息的出现已经给这种新型媒体带来了不可忽视的负面影响,为了验证传统的甄别方法能否有效实施,本文提出了微博虚假信息集中甄别模型(MCFDM)并进行仿真实验,并利用多主体系统(MABS)仿真软件Net Logo,生成了有向无尺度的微博网络,通过对一些常见的甄别方案进行分类验证,给出了效果最佳的甄别建议。