基于多主体知识集成模型的智能产品报价系统

产品报价历来都是企业面向客户的一项关键和复杂的知识工作,需要综合多种信息和知识。传统的人工为主的报价方式使得报价的准确性和及时性难以保证。本文在多主体知识集成模型的基础上,建立了一个智能产品报价系统,运用网络搜索和智能推理技术,快速形成产品报价表,并在一个光学产品的报价服务中得到了有效的应用。

复杂分布式诊断系统的多主体建模及应用

将智能主体技术引入复杂故障诊断领域,建立了一种基于多主体的复杂诊断系统结构模型,对诊断问题任务辨识、分解、各主体的内部诊断机制、多主体间的交互、协作、关联模型以及诊断决策问题等进行了深入研究。并重点描述了诊断问题的故障分解与控制策略。在某企业安全监控系统的应用中,该模型能快速、准确地进行故障成因分析,给出合理的决策意见,取得了很好的诊断结果。显著提高了企业的安全运行效率。

RCSM：多主体系统中的可靠关键子系统模型

针对多主体系统由其自治的软件主体构成带来的故障处理上的困难，研究了多主体系统的可靠性问题，并尝试从主体组层面出发对系统中的故障进行协调处理，提出了一个可靠关键子系统模型（RCSM）。RCSM包含三类主体，即中继主体、控制中心主体以及工作主体。此模型使用中继主体封装由工作主体组成的关键子系统，使子系统的拓扑结构对外界不可见，从而避免故障的大范围传播。在子系统内部采用基于任务分配的一致性检查点设置技术实现工作主体的故障恢复。对模型中的控制中心主体则采用了复制技术与团队协作相结合的手段来提高其可靠性。通过仿真实验对RCSM的故障恢复效率及其对系统正常运行效率的影响进行分析，说明了该模型的实用价值。

基于MAS的智能诊断技术集成方法研究

对于复杂分布式故障诊断的特点,集成多种智能方法求解是一种有效的途径。但如何确定这些诊断方法的相对诊断能力是基于多代理技术的故障诊断系统中的一个关键问题。文章基于问题求解的粒度理论,在对设备故障域进行分解的基础上,提出了基于多代理技术的三层评估模型,不仅能对诊断专家的诊断能力进行评估,而且也能对多诊断专家的协调诊断能力进行评估。该方法简化了问题求解的难度,提高了多专家评价的精度。可广泛应用于多诊断专家代理联盟的创建和诊断结论的融合中。

多主体协同电力负荷预测模型

提出了基于多主体(Multi-Agents System,MAS)协同的电力负荷预测模型,将不同的预测模型封装在不同的Agent中,利用各Agent之间的通信、合作机制来共同完成预测问题的求解,以近似日模型、回归模型、神经网络模型和规则修订模型为基础,进行协同预测。并通过实验证明了协同预测模型不仅能达到较好的预测精度,同时预测结果相对稳定,对提高实际负荷预测精度具有很现实的意义。

多Agent系统UML建模及其在绗缝系统中的应用

为完善多Agent系统的设计,使用统一建模语言(UML)面向主体建模,用例图完成智能主体功能建模,利用部署图完成MAS建模,采用协作图、顺序图、状态图对主体集成的协调与协作进行建模,并给出了该系统在绗缝控制中的一个应用实例。UML的应用不仅使软件的整体设计变得可视化、系统化,便于管理,还有助于加强工作人员之间的交流。实践表明,该方法通用性强、方便直观,具有很高的实用价值。

不同类型农户土地利用与其土地属性要素的关系研究——以陕西省米脂县高西沟村为例

以陕西省米脂县高西沟村为例,对研究区农户进行分类并定量分析了土地属性要素与农户类型,土地属性要素与土地利用方式以及农户类型与土地利用方式之间的关系,并利用二元逻辑回归分析方法构建模型,对不同土地利用方式下不同类型农户与土地属性要素的交互关系进行了分析。结果表明:(1)从土地属性要素角度看,距离只对个别农户产生影响;坡度对种草的农户产生的影响是一致的,而对于种树的农户成为不确定的影响因素;而坡向则作为一个客观的决定因素。(2)从农户角度看,对于种粮农户,地块到公路的距离是影响土地利用的重要因素;对于打工农户会选择坡度较大的地块种草;传统农户则倾向于选择坡度较大的地块进行造林。

网络协同推理模型及其冲突消解的信息熵方法

文中针对多主体系统（MAS）中基于知识的协同中关于网络协同推理的问题，结合信息工程的有关理论，提出了一个在网络环境下多Agent竞争推理的模型，以及在该模型中解决冲突的信息熵方法。