过采样在腰椎间盘退变多义性诊断中的应用

腰椎间盘退变的诊断对腰椎疾病的防治意义重大,其诊断过程常存在多义性问题,通过引入标签分布可以标注多义性诊断信息。然而,腰椎间盘退变标签分布样本集的类别不平衡现象可能影响分类器的性能。本文提出了一种标签分布过采样算法,通过数值实验,验证了过采样后的训练样本集可以提高腰椎间盘退变多义性分类器的性能,从而证实所提出的标签分布过采样算法的有效性。