多事件情景下机器人用户行为模式研究

目前,利用机器人对社交媒体舆论进行操纵的现象变得愈发普遍。为应对社交媒体操纵对公众舆论的巨大影响,国内外学者主要对机器人用户识别、机器人用户行为及影响开展了研究。然而,鲜有研究关注不同事件中机器人用户的行为模式,并且不能确认从某个事件中分析出的行为模式是否适用于另一个事件。因此,通过采集社交平台X的数据,利用样本差异检验方法,对机器人用户在多事件场景中的异常特征和行为模式进行了交叉分析,发现非英语语境事件中机器人用户的身份设定异常较为显著,并且机器人用户会因为任务分工的差异而具备不同的行为模式。研究结论为机器人用户识别方法的改进和机器人用户行动目的推断提供了启示。

多事件联合与双差地震定位方法研究:以朝鲜核试验定位为例

双差定位法(Double-difference Earthquake Location,简称DD)和多事件联合定位法(Joint Hypocenter Determination,简称JHD)是精确多事件定位中常用的两种方法.对震源机制相近的相邻事件,DD方法利用事件之间的相对到时精准地反演它们之间的相对位置,到时差数据能够利用波形互相关等方法直接测量,但是却无法准确地确定绝对位置;相比之下,JHD方法能够同时反演事件的绝对位置和台站走时校正值.结合两种方法的优点,本文提出一种混合定位方法,同时利用绝对到时数据和到时差数据准确地反演事件绝对位置和台站走时校正.本文利用模拟数据对该方法进行了验证并将其应用于朝鲜核试验定位,结果表明该方法能够有效减小走时计算误差所导致的定位误差.对于朝鲜核试验,相比单次事件+DD定位方法和JHD方法,相对Myers的定位结果定位偏差分别减小45.67%和40.00%.

基于藤Copula-Monte Carlo方法的多事件巨灾债券触发概率模拟

当前全球自然灾害频发,传统的保险业已经无法承担日益严峻的巨灾风险。巨灾债券作为一种新型的金融创新产品,可以为巨灾风险提供更有效的分散方式。文章采用藤Copula模型来刻画多巨灾损失变量间的相关关系,在此基础上,将多巨灾损失变量的条件分位数估计应用到多事件触发巨灾债券的触发值设定。结合全球洪灾数据进行实证分析,通过Monte Carlo方法模拟多事件巨灾债券的触发概率,验证了所构建模型的可行性和优越性。

多事件交叉干扰下的工期索赔方法

在工程施工过程中,工期延误是很常见的,产生的原因也非常复杂,因此工期延误的责任归属和责任定量化对于索赔非常重要。针对多事件交叉干扰下工期延误引起的工期索赔责任归属难以判断和责任比例难以测量的问题,通过分析初始事件原则、不利于承包商原则和责任分摊原则的索赔处理机制以及网络计划的计算方法,提出一种程序化计算方法,即通过设置一系列易于嵌入计算机程序的变量,无需进行关键路线的分析,即可对各工序对于工期延误造成的影响进行较为精确的分析和排序。

昆明地震台网多事件定位问题的初步研究

根据昆明电信传输台网1983—1989年记录的区域地震初至 P 波走时资料,用参数分离和多事件定位的方法得到台网内各台站的 P 波走时校正值.这组校正值在一定程度上反映了该地区地壳上部横向不均匀结构的特征.台站校正值的地理分布明显地分为3个地区:台站最密集的滇西地区,所有台站(不包括南边的云县,施甸和畹町)的台站校正值不超过0.15s;东部地区(楚雄以东)台站分布仍较密集,但间距比滇西大,其中大部分台站显示为正延迟;南部地区包括文山、思茅、普洱以及云县、施甸和畹町,它们均显示出较大的负延迟.这与云南地区的地质构造特征基本上是一致的.走时校正后重新定位的精度有较大的提高,因此,这组台站校正值可以提供地震台网的常规定位使用.

多事件混合影响的桥梁车辆荷载效应组合极值预测

为解决受多事件混合影响的桥梁车辆荷载效应不满足独立和同分布假定,导致预测极值不准确的问题,提出采用共同阈值,改进组合广义帕累托分布(CGPD)极值预测模型,以适应采用任意尾部逼近函数预测基于事件分类的超阈值样本极值.对CGPD模型的关键问题,如超阈值样本的时间独立性检验、阈值选取和GPD参数估计,分别提出基于自相关系数的采样间隔法、基于K-S优度检验的自动计算法和概率权重矩法的实用解决方法.通过具有理论解的数值算例验证改进CGPD模型及其实用解决方法的准确性,并将CGPD方法应用于中小跨径桥梁和大跨径桥梁车辆荷载效应的极值预测中.结果表明:所提实用解决方法具有很好的应用效果,计算精度高,这些方法是CGPD应用的关键.数值算例验证了CGPD能精确预测受多事件混合影响的样本极值,与理论解的误差在3%以内,而采用传统混合数据的单一广义帕累托分布(SGPD)进行外推会产生很大偏差.中小跨径桥梁车辆荷载效应可以基于参与加载的货车数量划分加载事件,大跨径桥梁车辆荷载效应则可以根据时均交通量和时均货车比率划分时段形成不同加载事件,应用CGPD方法均能简单而方便地获取任意重现期的桥梁车辆荷载效应极值,而传统SGPD方法会形成显著的估计偏差,高达13.7%.

多事件干扰下的索赔计算方法

针对多事件交叉干扰下工期延误引起的工期索赔责任归属难以判断和责任比例难以测量的问题,提出一种程序化计算方法,即通过设置一系列易于嵌入计算机程序的变量,无需进行关键路线的分析,即可对各工序对于工期延误造成的影响进行较为精确的分析和排序。

多事件触发巨灾债券定价机理与比较分析

巨灾损失具有多样化、立体性特征,传统单事件触发巨灾债券难以满足交易需求,多事件触发巨灾债券开始出现。本文设计并阐述了多事件触发巨灾债券产品定价模型及其实现过程,选择中国台风巨灾财产损失、受灾面积为触发事件,对定价机理进行了分析,并与普通债券、单事件触发巨灾债券价格水平进行了比较分析。具体通过建立委托代理定价模型,对中国1990年以来历次台风直接经济损失和受灾面积的边缘分布分别进行拟合,借助Clayton Copula得到联合概率分布函数并最终确定定价水平。

“多事件复合”的场所营造——青岛理工大学建筑馆改扩建设计的思索

结合青岛理工大学建筑馆扩建改造的设计实践,论述在同一空间场所中通过营造、体验、反馈过程创造多个事件的复合系统。以主体对场所客体中有意义的复合事件的感悟,将场所精神融入人的世界,进而营造建筑馆全方位"互动·创新·育人"的场所精神。

多事件节能的无线网络传感器协议

为了解决距离基站(Base station,BS)较远的传感器节点使用多跳通信向BS传输数据时产生更高能量消耗和使用寿命短的问题,该文提出了一个多事件节能蚁群优化数据传输(Energy Efficient Ant Colony Optimized Data Transmission,EEACODT)无线网络传感器协议.该协议消除了现有协议的一些限制和缺点,根据距离汇聚节点的节点距离将网络划分为多个扇区,根据扇区位置为节点分配特定的活动时间,以此来实现高效节能.该协议采用蚁群优化进行簇间通信,每个簇中簇头选择取决于它到BS的距离和剩余能量,中继节点的选择基于到BS的距离、剩余能量和队列大小这3个条件.实验表明与PSO协议和FAMACROW协议相比,本文EACODT协议在能耗、延时和包传输率方面均优于现有方法和性能.

基于多事件并发的无线传感网数据一致性信任评价

目前无线传感器网络的信任评价模型主要研究节点通信方面的信任,很少研究节点发送数据一致性方面的信任。数据一致性信任评价要求一段时间以内传感区域只发生一个事件,否则不但不能准确区分多个事件,还会把合法节点与恶意节点混淆,针对这一局限,提出一种适用于多事件并发的数据一致性信任评价方法。仿真结果表明,在传感区域多事件并发的时候,该方法能准确区分多个事件,也能发现并排除恶意节点,降低误判率。

无线传感器网络中多事件簇的数据容错与能效研究

基于无线传感器网络中事件簇容错和能效的要求,本文给出多事件簇数据容错模式MED-FT。该模式首先利用剩余能量和事件可信度的积值,给出分布式簇头节点的选举方法;然后,提出了多事件簇重叠区域下节点的处理策略,并且建立了事件簇的数据容错补偿机制。仿真实验表明,具有数据容错模式的多事件簇不仅能获得更长的网络生存周期,并且能获得更好的数据正确性和容错性能。

多事件学习方法及其在三维物体识别中的应用

该文首先介绍了计算机视觉研究领域新近提出的一种知识学习方法———多事件学习模型,简要说明了其研究思路、研究进展、计算方法以及在图像检索中的应用。其次,在简要回顾当前三维物体识别的研究进展和困难的基础上,提出了一种改进的多事件学习模型计算方法,并将其引入到三维物体识别的研究中,以有效简化三维物体的特征表达,提高识别效率。

多事件激励的滚动轴承动力学建模

针对径向载荷作用下滚动轴承表面局部缺陷引起的振动问题,为了更加准确地揭示振动响应的机理,将滚动体经过缺陷的接触过程进一步细化为多事件,建立了内圈表面存在局部缺陷的滚动轴承2自由度动力学模型。将滚动体从进入缺陷到离开缺陷的过程细化为进入事件、冲击事件、离开事件和载荷补偿事件,根据相应事件构造合适的激励力函数;考虑缺陷和轴承变刚度振动引起的时变位移对动力学响应特性的影响,基于赫兹接触理论,建立局部缺陷轴承的动力学模型。利用四阶变步长的龙格-库塔法对动力学方程进行求解,得到了振动响应信号;同时研究了缺陷尺寸和转速对轴承系统振动加速度幅值的影响规律。通过故障轴承实验,验证了模型的正确性和可靠性。

考虑兴趣偏好和多事件影响的网络事件推演模型研究

通过建模对网络事件传播推演进行研究是网络舆情领域的重点研究方向,现有模型存在事件容量小、仅能容纳单一事件以及忽略用户个体兴趣偏好的缺陷.因此,本文首先提出兼顾平台用户兴趣特征与个体偏好差异性的元胞自动机矩阵;其次在经典SIR传染病模型的基础上,针对多事件容量改进得到多重SIR状态转换关系,构建出适用于网络事件的传播推演模型.经过推演实验得出,该模型针对不同类型事件同时期扩散程度对比指标表现良好.同时,为了进一步验证模型的有效性,本文对辟谣信息传播过程采用了双信息源共同传播方式进行推演,为网络舆情研究提供了新的参考.

双边多事件谈判的动态模型

研究了双边多事件谈判问题,结合Balakrishnan和Eliashberg的单事件谈判动态模型和Raffia以及Simon的有关理论,建立了双边多事件谈判问题的动态模型,并讨论了模型的性质。

应用多事件分析框架法分析患者用药错误

目的:分析医院用药错误的原因和对策,为有效降低药品在临床使用过程中的用药错误提供解决方案。方法:根据中国临床安全用药监测网上报的用药错误报告,应用多事件框架分析法,对其中的药品品种、用法、用量、相互作用、患者身份等项目进行统计分析。结果:患者用药错误内容主要以用量(42%)、相互作用(28.22%)、品种(28%)、用法(11%)为主;导致用药错误发生的人为因素主要为医生处方不清、药师处方审核不严、护士发错药、发漏药、打错针等;导致用药错误发生的环境因素主要为工作环境嘈杂、工作系统复杂等。结论:应用多事件框架分析法可以分析出患者用药错误发生的原因。改进防止用药错误的措施,可以有效降低处方阶段、分配阶段、管理阶段和监测阶段用药错误的发生率。

多事件模式并行CEP处理研究

为弥补复杂事件处理技术(Complex Event Processing,CEP)在大规模事件并行处理、共享事件关联以及整体运行能力优化等方面存在的不足.文中给出了一种进行了时间扩展的有色Petri网检测模型.利用该模型将CEP事件模式原子单元形式化描述为基本Petri网结构,同时给出了网结构的三种连接策略,以及多事件模式的合并算法.研究结果表明:以文中检测模型为基础的原型系统,能够有效共享中间结果,并且利用并行执行的进程有效减少总体处理时间.当同时运行的事件模式数量越大时,系统运行效率越高.

多事件干扰下工期延误索赔原则研究

基于法律的公平与正义精神,本文研究多事件交叉干扰下工期延误索赔的责任归属判断和责任比例测量原则,试图在遵从法律所规定的基本原则前提下,为项目各方协商解决争议,为法官行使自由裁量权提出定性定量的理论见解。对照以FIDIC为代表的国际惯例和中国的GF-1999-0201施工合同示范文本规定,指出在多事件交叉干扰条件下,传统的施工合同索赔责任划分与计算的三种观点存在如下缺陷:初始事件原则违反了公平原则;不利于承包商原则既不符合逻辑,又违背公平原则;责任分摊原则没有解决定量问题。同时这三种观点在同一案例处理中彼此独立,非此即彼。文章提出并从法律、项目合同当事人的根本利益和实践角度,利用信息不对称理论论证了多事件交叉干扰条件下工期延误索赔的“工期索赔雇主责任优先,费用索赔承包商责任优先”命题,简单表述为“工期从宽——费用从严”原则。这一原则的含义是,在多事件交叉时段内,只要存在雇主责任或雇主风险,即给与承包商工期补偿;与此相反,只要存在承包商责任或风险,则承包商的费用索赔均不成立,同时,存在承包商责任时,雇主的索赔成立。文章对几种不同观点下的计算结果做了对比分析。

多事件交叉干扰下工期延误索赔处理思路探讨

多事件交叉干扰情况下工期索赔,在工程实践中普遍存在,由于其影响因素多、牵涉面广,在进行工期延误的责任分摊和责任定量化时有很大的难度,经常导致合同双方的矛盾纠纷。针对多事件交叉干扰下工期延误引起的工期索赔责任归属难以判断和责任比例难以测量等问题,提出一种实用性较好的工期索赔处理思路。