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题名一种多云环境的资源及应用监控方法SEPQMS
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作者
朱华旻
周振吉
吴礼发
王海波
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机构
解放军理工大学指挥信息系统学院
牡丹江医学院教育技术与信息中心
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出处
《郑州大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2017年第3期45-51,共7页
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基金
江苏省自然科学基金项目(BK20131069)
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文摘
资源及应用监控是云资源规划调度、弹性提供、服务质量评价等的前提.基于多云监控需求,提出了一种可扩展、适应资源弹性、平台独立并提供传输质量控制的多云监控方法.采用以插件方式安装指标探测器的监控代理,实施对资源及应用相关指标的收集.遵循对象管理组织的数据分发服务标准规范,设计了多云环境的发布/订阅式监控数据分发模型框架.原型系统实验表明:本方法只引入了较小的监控开销,能够跨平台实施弹性的多云监控,按需订制监控指标,动态部署和自治管理监控代理适应监控资源增减和迁移,并能按需控制监控数据传输质量.
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关键词
多云监控
发布/订阅模式
扩展性
弹性适应
服务质量
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Keywords
multi-cloud monitoring
publish/subscribe model
scalability
elastic-adaptive
quality of service
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分类号
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名铁路多地多中心监控运维关键技术研究
被引量:3
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作者
饶伟
王敏红
许刚
谷鹏
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机构
中铁信弘远(北京)软件科技有限责任公司
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出处
《铁路计算机应用》
2023年第3期34-38,共5页
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基金
中国铁路信息科技集团有限公司科技研究开发计划重大课题(KGZG-CKY-2020007(2020A05))。
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文摘
为适应中国国家铁路集团有限公司统筹规划及数据中心多地多中心的发展要求,实现全国铁路数据中心集中运营维护(简称:运维)管理的目标,提出多地多中心监控运维体系架构。采用监控运维平台分布式部署、资产统一管理、统一监控等关键技术,实现了分钟级的批量多云环境巡检,以及对监控数据、日志数据的统计分析,并对云环境的资源使用提出了优化建议,以期为铁路数据中心云环境的运维工作提供重要支撑。
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关键词
多地多中心
云运维
多云监控
分布式部署
资产管理
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Keywords
multiple-location and multi-center
cloud operation and maintenance
multi-cloud monitoring
distributed deployment
asset management
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分类号
U29
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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