考虑消费者退货行为的多产品定价及组合问题研究

考虑一个线上零售商在特定销售季内,针对消费者存在退货可能的多款替代性产品,进行联合定价与退货费率决策的销售问题。采用NLM(nested logit model)模型刻画与分析消费者的购买和退货行为,并证明该销售问题存在唯一最优解。研究表明:在一定范围内,零售商向市场中同时投放的产品款式越多,每款产品的最优定价和退货费率会越高;同时,尽管单品盈利能力会越低,但零售商的销售总利润会越高。并针对现实中存在的各种限制导致零售商的产品款式不能无限多的问题,提出最优的产品组合选择策略。

考虑网络外部性的多产品定价规制——基于通信产业融合的分析

网络融合环境下,企业基于原有的网络基础设施可以提供多项产品或服务。本文结合通信产业的融合背景,建立了网络融合下的多产品定价模型。研究发现,当一个企业同时在多个网络型产业中处于垄断地位时,考虑网络外部性的社会规划者的限价要低于不考虑网络外部性的社会规划者的限价。如果一个垄断企业通过捆绑进入相关产业,则其可能压低捆绑的价格,以图将相关产业的在位者驱逐出市场。本文认为规制机构在价格规制时需要考虑网络外部性以及企业在多市场间的战略互动。

垄断性卡组织多产品定价策略

银行卡市场具有典型的双边市场特征,卡组织必须制定适当的价格策略方能吸引消费者与商户加入平台。本文运用双边市场理论分别讨论了单卡与双卡情形下垄断性卡组织的定价策略。结果发现,单卡情形下,持卡人借记卡使用费费率低于信用卡费率,而借记卡商户扣率高于信用卡商户扣率,愿意受理借记卡的商户比率要低于受理信用卡的商户比率。在商户市场势力足够小的情况下,最优的双卡商户扣率比单卡条件下的商户扣率低。

基于最小购买模式的多产品定价方法

通过与顾客的在线交互,电子商务网站能够获得消费者反馈的有关参考数据。这些有效的数据结合完善的分析工具可使企业通过价格的优化来增加效益。基于这些有效数据研究了多产品定价问题,其中,给定消费者有关产品的参考数据(包括预算和定购产品列表),通过设定一个企业多个产品的价格,极大化企业的总收益;提出了基于最小购买模式的多产品定价问题模型,设计了针对该模型的遗传算法。仿真实例证明了该模型的有效性。

需求具有相关性的多产品定价问题研究

本文以需求具有相关性的多产品的定价问题作为研究对象,利用价格歧视的原理推导出在不同的规制条件下厂商的定价规则,并对各种定价模型进行比较,分析影响多产品定价的因素;同时还研究了产品之间的需求量的相关性。

考虑捆绑销售的多产品供应链定价策略

以一个制造商向一个零售商同时销售两种互补产品的二级供应链为研究对象,研究了制造商、零售商分别采用不同捆绑策略下的供应链定价博弈问题,并对四种定价模型(分开—分开,分开—捆绑,捆绑—分开,捆绑—捆绑)进行比较分析,探讨了产品互补程度、边际利润水平与供应链利润、最优捆绑策略的关系。研究结果表明,对领导者制造商而言,采取分开定价是占优决策;对于追随者零售商而言,是否采取捆绑定价取决于产品互补程度与产品边际利润水平比值,当产品互补程度变大或者边际利润比值降低时,零售商的最优策略由捆绑策略向分开定价策略转变。

垄断厂商相依多产品的定价

一垄断厂商提供多个产品(服务),其中之一是大众产品,客户的需求比较旺盛,同时在大众产品的需求者中,有一部分会购买厂商提供的其它增值产品,研究各产品间需求相依时的多产品定价问题。论文对线性需求和指数需求函数两种情形,分别研究了多产品联合定价,得到了最优策略,并分析了最优策略的性质。在一定条件下,厂商将采取低价的大众产品以吸引顾客,并高价销售增值产品的策略。数值算例进一步作了敏感性分析,发现产品的价格灵敏系数较低时,其微小变化即让价格剧烈震荡;当价格灵敏系数达到一定的值时,其变化对产品定价的影响甚微。

论超市对需求具有相关性的产品的定价策略

超市凭借其优势占据了零售市场,合理的价格策略是其盈利的关键。价格的制定虽然有着消费者购物心理和所处社会环境的影响,但是其始终离不开经济学的定价规律。超市对各种产品的定价不仅与其自身的需求弹性有关,还与自身对其互替或互补产品的交叉价格弹性有关。超市对这些需求具有相关性的产品的联合定价策略优于独立定价策略,能够获得更多的利润。

基于双边市场理论的体育服务综合体运营改善研究——以济南市奥体中心为例

体育服务综合体作为具有双边市场特征的体育发展新形态,正在成为引领体育产业快速发展的重要平台。体育服务综合体运营公司作为双边市场中的平台方和运营主体,需要召集并平衡好入驻商户、体育消费者不同用户需求。研究表明,从体育场馆(单边市场)发展而来的体育服务综合体(双边市场),其建构过程符合双边市场的交叉网络效应和多产品定价等特征,竞争策略主要表现为差异化发展和非对称多层次定价。

考虑消费者参照效应与策略行为的多产品动态定价

在考虑客户同时表现出参照依赖和策略行为的场景下,本文构建了一个垄断厂商两阶段的多产品动态定价模型。该模型将易逝品的销售分为正常价格阶段和促销价格阶段,每个阶段又分为多期。客户分为短视型和策略型,其中策略型客户会根据两个阶段价格的差异和获得商品的概率,决定是在第一阶段和等到第二阶段购买商品。基于随机动态规划的结构属性和超模理论,得到了两个阶段稳态价格的解析解,并且证明最优价格路径是单调且随着初始参照价格变化而变化。最后,通过对两种产品的数值实验,分析了各种参数对最优稳态价格的影响。结果显示,零售商可以采取多产品联合定价策略,即基于商店水平的定价策略,并通过调整核心产品的比重来获得更高的利润。