基于多产品报童模型的电商运营研究

电子商务在互联网和信息技术的影响下产生了新的特性,报童模型符合电子商务运营的发展特点,能够解决电子商务运营中的诸多问题。多产品报童模型在电商运营拓展的策略:参数以及决策变量拓展,目标函数拓展,约束条件拓展变化,可追加补货,二次销售机会。在实际发展过程中,电子商务问题有着诸多表现,而多产品报童模型本身是一个十分复杂的算法模型,将其运用到电子商务领域,有针对性地将其与特殊问题进行组合,来寻求有关销售决策的最优解,真正实现报童模型对电商运营的有效支持。

行业动态生产效率计量:嵌套进入退出决策和多产品结构的实证模型——来自国内光伏设备行业的样本数据(2009—2018)

产业生产率的传统计量由于忽略了企业进入退出行为和多产品结构问题导致在计量中面临同步偏误、选择性偏差和价格非协同性的影响,干扰模型参数乃至生产率的准确估计。依托Olley和Pakes建立的计量框架,基于半参数结构规避了战略性进入退出等经营策略对参数有效性和无偏性的影响。同时针对产品间的垂直差异,聚焦不同产品由于产业化时间的不同导致在设备投资和自动化层面的区别,实现了综合投入成本的多产品分解。实证研究依托2009—2018年国内光伏组件设备企业的生产经营数据,动态测度了产业生产率。结果发现,兼并整合对行业生产率的提升作用相对有限,更重要的动力来自在位企业的工艺改善和产品更迭。尤其是产品更迭,实现优质高效新产品的市场更替,有效解决了产品生命周期内的技术瓶颈约束,成为企业乃至行业生产率持续进步的源动力。

贸易三元边际与国民福利——基于多产品异质性企业视角的模型分析

本文基于多产品异质性企业模型,分析了贸易三元边际的多边福利效应。该模型允许企业内产品种类发生变化,能够对两种主流的贸易扩展边际概念(企业与产品)进行合并建模。研究发现,对于出口国而言,贸易扩展边际是促进其国民福利的主要原因;对于进口国而言,贸易集约数量边际促进其国民福利,但贸易集约价格边际会阻碍其国民福利。此外,本文探讨了上述福利效应的影响因素,并引入“进入边际”进行模型分析。这些结论对我国未来的贸易政策选择具有参考意义。

带有能力约束的多元马氏需求报童模型

在随机需求环境下考虑带有能力约束的多产品报童问题.为了对多产品的需求进行预测,并度量其需求间的关系,本文首先建立了多元马氏需求模型.其次,在该模型的理论基础上,提出了带有能力约束的多元马氏需求报童模型,进而给出多产品的最优订购策略解.最后,利用期望需求状态的概率值及其截尾概率分析了模型最优解的性质.模型的结论表明,在能力约束的条件下,最优订购量关于左截尾概率单调递减,关于右截尾概率单调递增,而期望需求状态的概率值对最优订购量具有双重的特殊影响.

多产品救援物资的储备决策:一个扩展的Newsvendor模型

储备一定数量的救援物资用于应对可能的灾害事件对于改善救援工作的绩效有着重要的意义。在考虑救援组织机构面对多种可能的灾害事件的基础上,本文利用一个二阶段交付过程模型来刻画灾害事件发生后救援物资的交付。该模型明确救灾组织在灾害事件发生后首先交付储备物资,如果需求短缺则再综合利用社会捐赠物资和应急采购满足剩余需求。以期望总成本最小化为目标,在需求全部被满足的前提下,本文建立了多产品救援物资的储备决策模型,并给出了其最优解的隐函数形式。进一步,考虑救灾物资储备存在预算限制,研究了具有预算限制的多产品救援物资储备决策模型,并设计了一种二分法的求解算法。数值算例的计算结果则对所建立模型及算法进行了检验。

带有多元马氏需求的多产品报童模型

考虑具有多元马氏需求特征的多产品库存报童模型的优化问题。本文利用多元马尔可夫过程描述多产品需求的内在运动的统计规律性,并根据其运动特征提出带有多元马氏需求的多产品报童模型。在新的多产品报童模型的理论框架下,研究了多产品库存系统的最优订购策略,并利用需求状态的截尾概率、双面因子及需求间关联性的强弱分析了该模型最优解的性质。模型的结论表明:最优订购策略和最优期望利润与截尾概率的关系为正相关,与双面因子的关系则具有正反的关联性;较于以往的多产品报童模型,新的模型具有独特的优越性,即充分考虑了需求间关联性的强弱对最优订购策略的影响。同时,通过数值算例验证了模型理论的可行性和有效性,并给出该模型在库存系统优化与控制中的重要管理启示。

中国银行业市场结构下小微企业融资问题研究

本文在经典理论和模型的基础上,结合小微企业金融服务现状,梳理和分析了我国小微企业融资难的原因。研究发现,在我国,金融市场不成熟和较高的垄断性是小微企业融资难的重要原因。在高额垄断利润下,大型银行缺乏为小微企业融资的动力。笔者通过建立金融企业多产品优化组合模型,论证了金融机构的产品规模和产品组合选择取决于市场结构,促进银行金融机构竞争和完善银行市场结构的改革措施可以使金融市场的均衡朝着有利于小微企业融资的方向发展。

中国汽车产业动态生产率计量和研究

汽车产业效率的研究关键在于对生产函数以及生产率的精确计量。依托面板数据的传统计量方法受困于无法直接观测的技术水平带来的内生变量和选择性偏差问题,从而导致了结论的偏误。基于当今前沿的非参数估计方法,发展了多产品模型,相对精确地估计了汽车工业的生产函数,重新估计了我国汽车工业动态生产率(1979—2010),并且讨论了整个产业资源配置的效率。实证结果一方面肯定了20世纪90年代以来产业政策调整的积极结果,另一方面也指出在资源配置效率上依然存在较大的上升空间。

带有马尔可夫竞争因子的多产品报童模型

在竞争的环境下考虑多产品报童问题。为了刻画多产品间的竞争关系,本文利用马尔可夫链构建多产品的需求转移模型,并根据模型的转移概率矩阵提出马氏竞争因子和综合竞争力等核心概念,进而结合卷积公式和雅可比行列式,将竞争因子的概念纳入经典报童模型的框架,构建了带有马氏竞争因子的多产品报童模型,同时在该模型的理论基础上给出了新的决策机制。模型的数据实验表明:竞争因子对多产品库存系统的最优订购策略具有重要的影响,关于产品的综合竞争力为单调递增函数;将竞争因子纳入多产品库存系统的决策机制,可进一步拓展报童模型在实际应用领域中的适应性以及提高库存系统的优化与控制的效用。

部分备货条件下生产系统柔性配置决策研究

为了缩短交货期和提高应对不确定需求的能力,企业会将部分生产能力用于备货,然后柔性地配置剩余的能力来尽可能地满足不确定需求,因此,研究部分备货条件下的系统柔性配置决策。以两阶段生产与不确定需求的预期错配数量为目标,构建生产决策模型。由于第二阶段柔性结构(d-链)下的最大预期销售量是模型求解的关键,需要研究d-链设计下的最大流问题。考虑到d-链属于封闭循环链,找到结构近似的相应开链。根据开链的模块化属性,应用马尔可夫链获得系统最大预期销售量。以2-链、3-链和4-链为例进行数值模拟,计算不同能力分配水平下两阶段生产的预期错配数量。结果表明,第二阶段的能力分配水平和柔性配置水平的增加都会减少预期错配数量,并且随着柔性配置水平的增加,d-链弥补(d-1)-链的柔性损失逐渐减小。在考虑柔性损失的边际效应和柔性配置成本的情况下,3-链设计是部分备货下理想的系统柔性结构。