基于混合模糊多人多目标非合作博弈的车道选择模型

建立汽车安全驾驶辅助系统(包括安全驾驶预警系统)是保证交通安全的有效手段.准确预测车辆集群态势是汽车安全辅助驾驶的前提,车道选择是车辆集群态势发生转移最为根本的原因,也是交通流理论研究的基本内容.以往研究没有综合考虑车辆集群复杂态势下各运动实体特征及其操控者类型,以及多个车道间车辆的冲突对车道选择的影响.为此,本文综合考虑各运动实体特征及其操控者类型,基于混合模糊多人多目标非合作博弈方法,建立城市快速路基本路段上的驾驶员车道选择模型.通过分析各方驾驶员在不同车道选择策略下的收益,确定换道博弈的Nash均衡,得到驾驶员最优车道选择策略.研究结果表明:基于混合模糊多人多目标非合作博弈方法建构的驾驶员车道选择模型,其预测准确率可达到85.2%.

多人多目标决策的均衡协调解

本文分析了一类由于决策人的偏好不同而引起决策差异的多人多目标决策问题,提出了这类决策问题的均衡协调解的概念和求取方法。均衡协调解的决策群体偏好的集结为基础,能最大程度地反映每个决策人的偏好,文章研究了将SWT方法推广从而求取均衡协调解的GSWT方法。

一类具有冲突的有限方案多人多目标决策模型及其应用

具有冲突的有限方案的多人多目标决策问题是现实生活中的常见现象，提出一类求解这一问题的模型。先以两阶段满意规划法求得理想协调解，再将其作为标准状态模式，由模糊识别模型选择决策方案，思路简明，更适应于实际问题。最后将其应用于水库防洪调度的多人多目标问题，表明了方法的可行性。

一种冲突性的多人多目标决策模型

具有冲突性质的多人多目标决策是一类比较常见的决策问题,本文提出了一种分析这类问题的决策模型。文中首先给出模型的数学描述,并提出一套公理系统。在公理系统的基础上,证明了存在唯一满足公理系统的解函数——参考解。并对参考解的性质进行了分析,同时给出用此模型求解多人多目标冲突决策问题的步骤。

目标规划思想在多人多目标决策中的应用

现有的多人多目标决策方法,大多离不开效用函数的使用,因而为其应用造成了困难。本文利用目标规划的思想研究多人多目标决策问题,提出了一种新的多人协商规则,使决策者之间的协商直接在目标层次上进行;并构造了多人多目标决策的目标规划方法,该方法具有单人多目标决策目标规划方法的优点。

基于时序多人多目标的装备规划方案风险评估模型

把时序概念引入了风险决策领域,建立了基于时序的多人多目标风险评估模型,提出了基于时序的指标特征值向量矩阵和规格化公式,定义了基于时序的加权波达选择函数法。把该模型与装备规划方案相结合,用实例演算了整个风险评估过程,可以为中长期规划方案风险评估提供决策支持。

有偏好信息的多目标N人非合作模糊对策及其解

刻画了有偏好信息的多目标N人非合作模糊对策.给出了局中人相互知道权重偏好和相互不知道权重偏好时对策的求解方法.证明了在这种解的意义下,非合作的局中人的实际模糊支付值不比它期望的小及不论各局中人是否相互知道他人的权重偏好,实际形成的对策局势都相同.

一种基于目标愿望水平的冲突调解方法

具有目标冲突的多人多目标决策问题是现实中一类比较常见的决策问题。本文对这类问题进行了研究，提出了一种基于目标满意水平的冲突调解方法，这种方法通过降低决策群体中各决策人对各自决策目标的满意度愿望水平来获得冲突群体间的调和解，从而使群体冲突得以解决。文章首先提出了不同愿望水平下满意解集的概念，然后给出了降低满意水平获取调和解的过程，最后以实例对所提出的方法进行了阐述。

基于B/S模式的武汉市医学科技IDSS评价子系统研制

简要介绍了武汉市医学科技智能决策支持系统(IDSS)中的重要组成部分—综合评 价子系统的实现方法和过程。该系统采用B/S模式，将CGI与SQL相结合，以笔者提出的定性 定量相结合的多人多目标评价理论为依据，较好地实现了武汉市医学科技发展的整体评价和 各单位的个体评价。

金融和金融数学研究

金融问题至关重要对一般人来说，提到“金融”立即想到提投资或证券交易，其实金融(Finance)涉及的范围是十分广泛的。

基于知识的综合评价问题的模糊推理求解方法

在文献［１］的基础上，首先讨论了最小有序评价树（ＳＯＥＴ）评价的建模机理，提出了多种评价原则下的模糊运算模型、集成式多目标权系数赋值方法以及各ＳＯＥＴ根节点评价知识的生成方法；然后以对ＳＯＥＴ的评价模型为基本模型，讨论了不同层次ＳＯＥＴ之间综合的基于知识的推理方法，提出了在两种群体评价原则下的基于知识的模糊推理算法．依据本文提出的两种算法可以较好地实现不同评价专家对多人多层次多目标综合评价问题（Ｍ３ＣＥＰ）的合作求解．

协商微分对策理论及其在多机空战分析中的应用

针对多机空战的特点，建立了一种新颖的研究理论——协商微分对策理论，并提出了一种求解算法——广义微分动态规划算法。推广了微分对策理论。