高精度分割在多人重叠图像采集中的应用研究

在实际生活中,对图像进行采集时难免会出现重叠的现象,为了得到所需要的图像需要对其进行分割处理。传统的分割方式达不到很好的完整性和精确性,而且图像的分割受到了很多的限制。为了解决这种问题,提出了将高精度分割应用于多人重叠图像的采集中。文章的高精度分割是通过利用计算机相关的技术对多人重叠图像进行采集。对传统的主观评估方式进行优化,提出了一种质量评估的方式。最后通过实验仿真,得出通过使用计算机的相关技术,能够让采集的多人重叠图像有更好的整体效果。

采集多人重叠图像中高精度分割方法研究

研究随机采集多人重叠图像的分割问题,提高多人重叠图像分割完整性。随机采集的图像受到人员不可控的影响,在采集过程中很容易出现人员的重叠。传统的多人重叠图像分割,评估采用主观评估的方法,需要对图像质量进行评估后,再优化分割图像效果,加入了固定的前提条件,对随机采集图像的分割受到限制。提出一种基于计算机图形学的随机采集多人重叠图像的分割方法,通过计算机视觉识别技术,对多人重叠图像进行分割的奇异值特征提取,解决随机性的问题,提取多人重叠图像主要奇异值特征,进行图像质量评估,优化后期的评估效果。仿真结果表明,采用计算机图形学识别方法分割提取图像特征像点进行多人重叠图像质量评估,整体效果可以得到大幅提高。