基于多代理系统(MAS)的煤矿水害事故响应系统

针对煤矿水灾害问题,提出水灾害响应的概念,并以此为基础建立以水灾害预防与治理为主的煤矿水害事故响应系统。该系统将煤矿突水预防和应急响应作为系统的需求,通过Agent组织煤矿及救援单位的有效资源,并以多代理系统(MAS,Multi-AgentSystem)为基础设计了煤矿水灾害响应的协商机制。不仅能及时地响应煤矿的常效排水需求,而且能在水灾害发生后快速制定应急救援方案,克服了原有煤矿水灾害救治流程中响应速度慢、缺乏目的性,救援资源难以有效调配的缺点,为煤矿水灾害的预防、应急救援、灾后处理提供了综合信息平台。应用案例表明,该系统对于提升煤矿水灾害救治的应急能力具有显著效果,并可有效地降低水灾害的人员和财产损失。

基于MAS的制造系统监控技术研究

为了提高制造系统的敏捷性和可控性,研究了基于多代理系统(MAS)的制造系统控制结构,提出一种具有监控功能的制造资源Agent模型及其信息采集模块实时信息处理的标准化流程。对制造资源Agent的功能和结构进行了详细分析,并论述了实现过程。通过该模型实现了对现场信息的采集、匹配、融合和传输,从而保证了制造系统现场信息的及时反馈。最后通过建立实验系统证明了模型的可行性。

基于IEC 61850和MAS的ADN信息通信技术研究

为了提高主动配电网(active distribution network,ADN)内设备的互操作性以及信息通信系统的实用性,提出了一种基于IEC61850标准和多代理系统(multi-agent system,MAS)的ADN信息通信架构以及基于万维网服务(Web Service)的通信流程。首先基于IEC61850-7-420分布式能源标准和IEC61400-25-2风电标准新定义的逻辑节点对ADN"源、网、荷"设备的统一信息建模进行归纳与分析;然后利用IEC61850定义的信息模型作为代理间消息传递的统一形式,将其映射到代理通信语言(agent communication language,ACL)的本体元素中,实现IEC61850和MAS的融合,并给出了基于Java语言的代理开发框架(agent development framework,JADE)平台上的映射实例;最后通过将跨平台Web Service引入到代理通信架构,实现了多代理和Web Service的双向互联。仿真试验验证了ADN代理之间通信以及利用Web Service进行跨平台通信的可行性。

基于MAS技术的新型电网故障诊断系统的研究

在对MAS技术和电网故障诊断系统相关技术进行研究的基础上,提出了基于MAS技术的新型故障诊断系统的可行性和优越性,阐述了该系统的特点、分类、功能、结构,并就其诊断信息的交互过程做了详细的介绍。本文提出的电网故障诊断系统能更充分的利用已有的诊断资源,有利于提高电网故障诊断的效率,便于构造大型的全网故障诊断系统。

多代理系统在微电网中的应用

提出了一个基于多代理系统(MAS)的微电网控制框架,建立了以上级电网Agent、微电网Agent、元件Agent组成的3层多代理控制系统,并对其中各Agent的具体功能及其协调策略进行了讨论。仿真算例验证了MAS可以通过对各Agent之间的协调控制达到能量的灵活调度,并保持微电网的高效、稳定运行。

基于智能多代理技术的广域电网协调保护系统

结合智能多代理系统(multi-agent system,MAS)的技术特点,提出建立基于MAS的广域电网保护协调系统。该系统的保护代理模型采用慎思型的理性智能体(BDI)结构,各代理间通信采用知识提取及操控语言(KQML),实现了各保护代理间的信息交换和协调配合。文章以差动保护为例,重点阐述了主、后备保护区的动态划分,提出了保护动作规则和协调机制,提高了保护系统对电网结构变化的灵活适应能力。

基于多代理技术的VSC-MTDC控制系统

基于电压源型换流器(VSC)的多端直流输电(VSC-MTDC)系统在分布式发电、可再生能源发电、中/低压输配电、电力市场等方面具有广阔的应用前景。文中分析了VSC-MTDC系统的特点及其控制方法的研究现状。为满足VSC-MTDC控制系统快速、有效的要求,利用多代理系统(MAS)的基本特性和功能,设计了一种基于MAS的VSC-MTDC控制系统,并提出了基于MAS的VSC-MTDC系统协调控制策略,详细分析了底层Agent控制的实现方式。对一个典型的四端VSC-MTDC系统进行了仿真。仿真结果表明MAS能够有效地对各VSC进行协调控制,保证VSC-MTDC系统运行高效、稳定。

多代理技术在Energy Hub中的应用研究

微电网的分布式特点对系统的运行控制带来新的机遇和挑战,多代理系统(MAS)在微电网中的应用是目前研究的热点。在微电网中引入了一个新的概念——Energy Hub,构建并阐述了一个基于多代理系统(MAS)的三层控制体系。该体系依靠一定的经济运行策略,可以解决微电网系统的优化运行问题。

多代理系统嵌入的新型农资经营服务体系构建

当前新型农业主体逐步发展壮大,农资需求变得更加多元化,使得农资经营服务必须由商品供给向服务提供转变。运用MAS原理对主要农资服务、重要农资主体进行整合,挖掘农资经营服务体系中各主体的服务潜能,打造"五位一体"的农资经营服务体系,并进行运行机制的研究,力求改善农资经营环境,更好地满足新型农资主体的需求,为农业持续稳定的发展提供助力。

基于多代理系统的继电保护

多代理(MAS)技术目前是分布式人工智能(DAI)发展的主要研究方向,它着重研究一组自治的、多个智能Agent之间的行为协调,适于解决传统AI和单一Agent所无法解决的复杂问题。该文把多Agent技术应用到输电线路的后备保护中,通过加强各智能体之间的配合与协调,从而达到在线路发生永久性故障时,能缩短后备保护动作时间的目的。

智能代理和多代理技术在电力系统中的应用

阐述了分布式人工智能技术与代理、多代理技术的关系,分析了当前多代理系统的开发方法及其在各个行业的应用热点。

基于多代理系统技术的新型电网故障诊断系统的研究

在对多代理系统(MAS)技术和电网故障诊断系统相关技术进行研究的基础上,提出了基于MAS技术的新型故障智能诊断系统的可行性和优越性,阐述了该系统的特点、分类、功能、结构,并就其诊断信息的交互过程做了详细的介绍。提出的多代理电网故障诊断系统,能更充分的利用已有的诊断资源,有利于提高电网故障诊断的效率,便于构造大型的全网故障诊断系统。

基于交互算法的多代理虚拟电厂调度优化及风险分析

包含大规模随机机组的虚拟电厂(VPP)在运行过程中,会由于随机机组出力不确定性产生系统运行风险及收益损失风险。针对该问题,文中基于多代理系统(MAS)的分层控制特点,构建了整合条件风险价值(CVaR)的两阶段双层分解(BLDP)模型。选取多目标规划(MOP)模型与文中构建的BLDP模型进行对比,以验证BLDP模型的有效性。结果显示,BLDP模型求解条件下,各VPP既参与电力市场交易又进行相互交易时系统的出力更稳定,具有更高的系统收益,且受风险水平变化的影响也更小。在不同的交易机制下,BLDP模型的求解结果较MOP模型具有更高的系统收益率。当各VPP独立参与电力市场而不进行相互交易时,BLDP模型的求解结果较MOP模型高103%;当VPP同时参与相互交易及电力市场交易时,BLDP模型的求解结果较MOP模型高147%。模拟结果验证了文中构建的BLDP模型在不同风险条件下的可靠性。

基于多代理系统的低压保护测控系统的实现

以矿用空压机保护测控装置为例,介绍了基于μC/OS操作系统的多代理系统的特点、结构和模型。阐述了Agent间的任务分配及决策过程,并对其交互与学习能力进行了讨论,提出对缓慢变化量的决策方式与交互频率的自我优化方式。

基于多代理系统的微电网多目标优化调度

微电网在并网情况下的多目标稳定运行是微电网运营和建设的基本要求。从并网型微电网的经济目标和环保目标出发,建立微电网多目标优化模型,其中经济目标考虑分布式电源的燃料费用、运行维护费用、启停费用和与大电网的能量交互费用,环保目标考虑污染气体的排放量。提出一种基于多代理系统(multi-agent system,MAS)的分时电价机制下储能装置的调度策略,并且采用改进的NSGA-II算法优化可控微源和储能装置的出力。以某地区微电网单元为例进行仿真,验证了所建模型和改进算法的有效性。试验结果表明,改进的NSGA-II算法性能更优,所提出的策略可以控制储能装置一个周期内的充放电次数,延长使用寿命。

智能多代理技术及其在继电保护中的应用

分析了分布式人工智能技术与代理、多代理技术的关系和特点,研究了当前多代理技术的发展方向及其在电力系统继电保护中的热点应用,提出了利用智能化多代理技术进行各种应用的开发方法。

分布式电梯群控系统多目标调度算法

基于多代理系统(MAS)的分布式电梯群控系统将电梯及群控器映射为具有不同功能的代理(agent),呼梯信号的分派通过各agent协商解决,使梯群调度算法的计算工作量分散到各agent.基于拟市场模型,分布式群控算法主要包括较厢代理(C-agent)报价算法及呼梯信号代理(HC-agent)电梯分派算法等.设计实现了旨在同时降低平均候梯时间、平均乘梯时间及长候梯率的多目标分布式群控算法DMO.仿真结果表明,基于MAS的分布式电梯群控系统是可行的,所设计的分布式群控算法能够使平均候梯时间、平均乘梯时间及长候梯率同时得到优化.

面向智能配网的能量管理系统体系结构

为满足分布式电源(DG)高渗透率下智能配网的能量管理需求,开发面向智能配网的能量管理系统已显得非常重要。简要介绍了兼具MAS技术和SOA技术两者优点的MAS-SOA技术,分析了MAS-SOA在构建智能配网能量管理系统中的技术优势,提出了智能配网能量管理系统的MAS-SOA体系结构,在该分层体系结构中由代理(Agent)封装而成的智能服务主体通过企业服务总线(ESB)与其他Agent或原子服务主体进行信息交互,智能服务主体间的高度自治性和协作性以及灵活的业务流程管理使得智能配网能量管理系统更适应运行环境的变化。最后详细阐述了MAS-SOA架构的系统设计和关键技术,并以微网群的能量管理为例证明基于MAS-SOA构建智能配网能量管理系统是可行的。

分布式发电系统中的人工智能技术

总结分布式发电系统运行于孤立模式和并网模式时需要考虑的主要问题,全面综述多代理系统(MAS)、人工神经网络(ANN)、遗传算法(GA)和模糊逻辑(FL)等典型人工智能技术在分布式发电系统中应用情况及国内外的研究现状,分析并指出各种方法在应用中存在的问题和解决思路.提出一种基于高速配电网通信技术(PLC)和Mu lti-agent技术的网络化分布式发电系统协调控制系统方案.

数据驱动与控制驱动协调模型比较研究

对具有并行、分布式、开放、智能化和社会性等特点的复杂系统进行建模,一直是计算机应用、人工智能和社会学领域研究和关注的重点.多代理系统(MAS)思想的出现,为解决这一问题提供了可能.对两类主要的协调模型做了介绍,在描述、分析各自特征的基础上对它们进行了比较研究,探讨这两类协调模型的优缺点以及各自的适用范围,为选用适当的协调模型构建MAS提供了有益的参考.