面向5G的多任务场景军事应用研究

随着5G技术的日益成熟和应用落地推广,加速推动了军事通信系统数字化、智能化发展,成为构建军事信息系统“第二张网”的新引擎。根据5G技术特点,分析了5G军事化应用的关键需求,提出了基于5G的移动办公、战备值勤、远程保障等多任务场景应用设想,并指出了5G军事化应用所面临的安全挑战和技术发展需求,为加快信息强军提供技术支撑。

面向多任务场景的民用高速旋翼机方案综合评估方法

高速旋翼机兼有垂直起降和高速巡航的优点,在民用领域具有巨大的发展空间,但目前民用高速旋翼机的发展依然处于起步阶段。为解决民用高速旋翼机方案选择复杂度的问题,为民用高速旋翼机方案确定提供决策依据,提出一种面向多任务场景的民用高速旋翼机方案综合评估方法。首先,面向多个民用任务场景,在充分调研和征求专家意见的基础上建立民用高速旋翼机方案综合评估指标体系;其次,基于层次分析法建立综合评估模型,构建配套判断矩阵,确定因素权重,利用3款成熟机型对综合评估方法进行科学性检验,在专家综合观点与评估结果之间建立良好的一致性;最后,给出5种布局在3个典型任务场景下方案构型的综合评估结果。该综合评估方法构建科学、评估准确,为国内民用高速旋翼机方案的筛选决策提供有效指导。

参与者信誉度感知的MCS数据收集机制

在群智感知(mobile crowd sensing,MCS)数据收集过程中,任务参与者的恶意行为能够显著降低感知结果的真实性.为解决此问题,提出了一种参与者信誉度感知的数据收集机制,通过意愿程度和数据质量分析信任状态、量化历史信誉度,进而,根据逻辑回归模型动态更新参与者当前信誉度.同时,为准确衡量感知数据可信程度,利用剩余可发送时间和移动设备剩余能量将参与者分为直接发送和间接转发两类,从而在多任务并发场景下,服务器根据结果合理地选择任务参与者,达到准确可靠收集感知数据的目的.结果表明所提出数据收集机制能大幅度提升感知任务实时性,显著提高感知数据质量,有效降低服务器总奖励开销.