基于C-D函数的多任务委托-代理模型研究

笔者将柯布-道格拉斯函数引入参数化多任务委托-代理模型研究,并对模型进行案例分析,研究表明:委托人应该提高重要性高和不确定性较低的任务的激励力度,使其高于重要性低和不确定性较高任务的激励力度;当代理人风险回避性较强和所委托活动的不确定性较高时,应降低激励弱化其风险分担;当代理人的个人能力越强时,委托人应增大代理人的分享系数,进一步激励代理人。

多任务委托-代理模型下企业发展低碳经济的激励机制

运用多任务委托-代理模型研究企业发展低碳经济的最优激励机制,讨论了企业经济效益、社会效益和环境效益3项任务努力的激励成本相互独立和相互依存条件下政府对企业的激励契约。结果表明,当3项任务努力的激励成本相互独立时,政府给企业的最优补贴因子也相互独立,并且最优补贴因子是绝对风险规避率、边际激励成本变化率和可观测变量方差的减函数;当3项任务努力的激励成本相互依存时,可将3种任务由替代性转化为互补性。

多任务委托-代理模型下的循环经济发展激励机制研究

政府在激励和引导企业发展循环经济进行机制设计时,应该兼顾企业经济效益产出和生态环境效益的产出。文章应用多任务委托-代理模型对最优激励契约进行了研究。结果表明,如果多任务下努力的激励成本之间相互独立,那么政府对企业各个任务的最优补贴因子也是相互独立的;如果多任务下努力的激励成本是相互依存的,在任务是可替代的情况下,激励契约的激励效果会被弱化。

政府投资项目中政府业主对承包商的激励机制研究——基于多任务委托-代理模型的分析

政府投资项目在质量目标、预算目标和进度目标相对独立和相互依存条件下的激励机制是一个值得研究的问题。当多项任务努力的激励成本相互独立时,最优报酬系数也相互独立,并且最优报酬系数是绝对风险规避率、边际激励成本变化率和可观测变量方差的减函数。基于多任务委托-代理模型,可以考虑采用政府业主与承包商之间的最优激励契约。

基于多任务委托-代理模型的IT外包激励机制分析

基于委托—代理理论,运用霍姆斯特姆和米尔格罗姆多任务委托—代理模型的分析框架,选取信息技术外包项目绩效中的技术效应和经济效益两项任务,建立多任务委托—代理模型,在两项任务相互独立和相互依存两种情况下,对信息技术外包激励问题进行分析。研究表明:两项任务相互独立情况下,企业对风险规避度低的接包方提高对其各项任务的激励强度;比较两项任务,当两者可观测变量方差相同时,对边际成本变化率低的任务提高其激励强度,当两者边际成本变化率相同时,对可观测变量方差小的任务提高其激励强度。两项任务相互依存情况下,发包方经济效益的激励强度在两项任务互补时应增强,在替代时应减弱。

地方财政资金“同业监督”模式研究——基于多任务委托代理模型

为促进粤港澳大湾区高等教育跨境(区)合作的顺利进行,文章基于一种多任务委托代理模型,通过中国香港城市大学(东莞)建设项目的地方财政资金拨付、预算管理和监督检查的案例研究,提出一种新型的地方财政资金“同业监督”模式,并总结该模式的资金管理经验以及建议,为其他主体跨境(区)提供公共品或准公共品时获得项目所在地方财政资金资助监管模式提供借鉴。

企业销售人员的薪酬激励研究——基于多任务委托-代理框架的分析

销售人员的工作有三个基本的任务维度:扩大销售额、提升顾客满意度和收集市场信息。在假设扩大销售额的绩效可以完全度量、其他两项任务度量程度不定情况下,建立了一个三任务的委托-代理模型,通过分析销售人员在三项任务的努力成本相互独立、互补和替代的情况下,得出了三个重要的命题。这些命题所引申的结论对于指导企业销售人员的薪酬管理具有重要的参考价值。

基于改进委托-代理模型的船舶碳减排政府激励效用建模与分析

目前碳减排激励措施主要考虑碳定价、碳税、船舶航速降低激励等,尚未针对实施碳减排的船公司给予合理补贴激励。由于船公司运行模式、减排思路、资产组成等方面与普通企业的差异,传统委托-代理模型假设无法满足航运业背景下对政府激励效用的需求,需对现有委托-代理模型进行针对性改进。为实现政府以有限基金达到社会效用最大,同时满足船公司付出最优努力获得最大收益,考虑持风险规避态度的船公司碳减排效果外生不确定性,提出船舶碳减排政府激励效用模型,根据政府能否完全观察到船公司的减排努力程度,分别在信息完全与信息不完全条件下,以政府和船公司自身收益效用最大为优化目标,求解政府最优奖惩系数和船公司碳减排最优努力程度,分析政府对船公司进行规制的最优激励合约问题,以及决定船公司碳减排内外部因素的参数对政府给与船公司的最优激励及相关参数的影响。结果表明:最优激励系数伴随外生随机变量方差和绝对风险规避系数的增加而加速下降至缓慢降低,当外生随机变量方差为8和绝对风险规避系数为4时,下降速率趋至平稳,此时,船公司对选择碳减排的风险厌恶程度极高,对实施碳减排的抵制心理十分强烈;成本系数和减排努力水平影响系数同时影响船公司实施碳减排的力度,当减排努力水平较大时,政府的激励随船公司的成本增加呈现先迅速增长后平缓的变化趋势,意味着政府在有限基金内尽可能满足船公司碳减排需求以减少实施难度,但当激励达到一定程度,增加激励不会直接影响船公司碳减排积极性;由于成本系数和减排努力水平影响系数对政府激励效用的共同影响,不同航运市场条件下都将存在1个最优激励,结合长江航运发展背景,当成本系数为0.5且减排努力水平影响系数为3,使得政府激励效用最优。

基于多任务委托代理的业主与承包商激励模型

基于多任务委托代理并结合工程项目特点,以拓展型Cobb-Douglas生产函数反映工期、成本和质量多任务努力投入情况下工程项目的产出,构建了业主与承包商激励模型.结果表明,承包商在工期、成本和质量任务上的最优努力水平与综合技术水平正相关,与各自任务的边际努力成本变化率负相关;业主对承包商的最优激励系数一方面受承包商自身因素影响,包括承包商的综合技术水平、绝对风险规避度以及边际努力成本变化率,另一方面取决于项目不同任务的重要性及所处环境的不确定性.研究结果有助于业主选择适当的激励强度并实现合理的风险分担.

多任务委托代理模型下国企经理激励问题研究

运用多任务委托代理模型研究国企经理的最优激励合同后得出,若多工作任务努力的激励成本之间相互独立,那么激励相容条件下的各工作任务的最优业绩报酬也是相互独立的,且最优业绩报酬是绝对风险规避度、边际激励成本变化率和可观测变量方差的递减函数;而如果多工作任务激励成本是相互依存的,那么在激励相容条件下,政治性活动和满足上级偏好的最优激励合同为“门槛型激励合同”,即只有当国企经理所创造的业绩超过一定的“门槛值”时,对其的激励才是正向的,否则将是负向的.并且定量地给出了国企经理的“门槛型激励条件”.

基于双层多任务委托代理模型的公立医院公益性研究

政府—医院管理层—医务人员之间存在的双层委托代理关系,不仅意味着代理链条延长带来的治理困难,而且在每层委托代理中,代理人都面临多任务,使公益性任务的目标出现两次异化。文章首次将双层多任务委托代理模型引入公立医院公益性问题的分析之中,在借鉴Holmstrom和Milgrom的多任务委托代理模型的基础上,提出了解决两层委托代理关系中多任务委托代理问题的建议。

高校教师关联性多任务多阶段委托代理模型分析

高校教师具有人力资本长期积累性、边际报酬递增性,对人力资本补偿的预期也较高。高校教师的工作具有多任务性、难以观测性以及各项任务间存在关联性。根据这些特点,对多任务委托代理模型进行了拓展,建立了高校教师关联性多任务多阶段委托代理模型。研究表明加大对可观测任务的激励可以激发教师在该方面的努力,同时,由于各任务之间存在的关联性,只要激励机制设计适当,也会激发教师在难以观测任务方面的努力;采用动态激励方式,双方会走出博弈的困境,实现双方利益的最大化;由于业绩报酬和工作监督成正向变化趋势,因此激励要采取过程和结果兼顾的方式。

多任务委托代理模型下排污企业污染治理研究

如何应对经济高速增长所带来的环境压力一直是社会的焦点问题。本文假设排污企业有两个基本的任务维度:经济效益与污染治理。通过构建多任务委托代理模型研究排污企业的最优激励合同,探讨了对排污企业经济利益任务与污染治理任务的激励优化问题。本文发现在排污企业发展的起步时期,应该相对强化对其经济任务的激励强度;企业发展到一定阶段后则应强化对其污染治理的激励强度;同时,两任务的激励成本函数相互依存性的不同,其激励合同也是有区别的。

基于多任务委托代理模型的导游激励问题研究

运用多任务委托代理模型研究导游最优激励合同后得出,当小费、回扣为旅行社带来直接收益的情况时,在激励相容条件下,导游引导游览活动的最优激励合同是其绝对风险规避度、边际激励成本变化率和可观测变量方差的递减函数;导游赢得小费活动的最优激励合同为"临界型激励合同",即只有当导游所创造的收益超过某临界值,对其的激励才是正向的,若小于该临界值,激励将是负向的;导游获取回扣活动的最优激励合同只与其完成回扣任务的业绩有关;当小费和回扣不为旅行社带来直接收益的情况时,那么在激励相容条件下,导游在小费和回扣活动上的努力依赖于激励报酬,而且导游的最优激励合同与其在小费和回扣活动上的收益无关。

政策性农业保险中保险公司激励问题研究:一个多任务委托代理模型

建立健全政府激励保险公司努力、高效地运作农业保险的机制,对增加农业保险供给、推动农业保险可持续发展具有重要意义。基于农业保险承保和理赔两项工作任务,构建保险公司在政策性农业保险中的多任务委托代理模型,求解出激励成本函数相互独立和相互依存两种情形下的保险公司最优化激励条件。结果显示,理性的政府和保险公司均会被现实所诱导,用更多的精力和时间去完成农业保险承保任务,而花在农业保险理赔任务上的努力则相对较少。因此,政府有必要建立保险公司农业保险理赔服务质量评估体系,对保险公司在完成农业保险理赔任务过程中的努力程度进行直接观测。在此基础上,政府可以制定农业保险承保业绩和理赔服务业绩并重的财政激励政策。

破解政策执行困境:基于多任务委托代理模型

本文以重点生态功能区产业准入负面清单制度实施为例,选择广西壮族自治区天等县为分析对象,分析了多任务冲突导致政策执行偏差的理论机制,总结了通过调整委托代理模式和激励结构以纠正政策执行偏差的地方实践经验。多任务冲突引致政策执行偏差的理论机制是:在自上而下的政策执行过程中,当新政策带来的政策执行任务与现行地方政府任务存在冲突时,将所有政策委托于单代理人会导致代理人选择性地完成使自身收益最大化的政策任务组合,使某些政策不能很好的贯彻落实。分析结果表明:在当前经济发展阶段和经济发展方式下,地方政府“代理”的经济发展任务和环境保护任务存在矛盾;在国家重点生态功能区产业准入负面清单制度实施过程中,调整作为激励结构基础的政府绩效考核方式以及执行监督方式的委托代理模式,是解决经济发展和环境保护任务冲突的关键;激励不相容、地方政府官员专业能力不足、政策执行预算约束缺乏等是导致政策偏差的重要原因。解决任务冲突的地方实践经验是:将存在“冲突”的不同任务分别委托于独立的代理人,并提供与多任务相匹配的激励结构,是解决多任务冲突导致的政策执行偏差的现实路径。

企业年金基金投资管理人的激励机制优化——基于多任务委托代理模型的研究

企业年金基金的信托型多层委托代理的组织形式,决定了对其投资管理人设计一个有效的激励机制的重要性。将企业年金基金的投资管理人在基金运营管理中收益性、风险性和流动性三个方面的协调工作归结为保值和增值两个主要任务,构建企业年金基金投资管理人多任务委托代理模型,并对模型求解,探讨了企业年金基金投资管理人在基金财产的保值和增值两个维度具有相对独立性和相互替代下的激励优化问题。

一类多任务委托代理模型

本文首先分析了多项任务委托下代理人的努力成本函数。其次采用Holmstr·m和Milgrom的分析框架,建立了代理人的分享模型。再次运用相关系数这个工具分析了任务相关性对替代性任务和互补性任务中最优分享系数的影响。最后通过分析得到一些对多任务委托下代理人报酬激励研究有一定参考价值的结论。

多任务委托代理模型研究文献综述

委托代理模型可以用来研究现实中的许多问题,但实际社会经济领域的委托代理关系多为多任务委托代理。本文从不同的工作任务间存在着替代或者互补效应时,激励机制的设计问题,存在多个业绩指标时,激励机制的设计或者代理成本的减少,对多任务委托代理模型的研究进行了梳理和评价,并对未来研究提出了展望。

基于多任务委托代理模型招聘专员激励问题的分析--以A公司为例

为了研究如何激励招聘专员努力提高企业对人才招聘的有效性,本文以A公司为例进行分析,并假设该公司的招聘专员主要包含2项任务:通过筛选简历、面试、交谈获得应聘者的直接信息和通过电话、邮件、委托机构等方式对应聘者的背景进行调查获得间接信息。由于间接信息获取比较困难,招聘专员会利用信息优势隐匿真实的努力水平,存在损害企业利益的道德风险,降低招聘的有效性。为了使招聘专员在2项任务上能够合理地分配努力程度,本文构建了多任务委托-代理模型。分析表明,招聘专员所承担任务被观测的难易程度及任务之间努力成本的相互关系对激励强度系数有着重要的影响。为防企业对招聘专员激励效能的弱化,文章最后提出相应的制度设计。