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题名基于禁忌搜索算法的机场外航服务人员班型生成研究
被引量:2
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作者
冯霞
唐菱
卢敏
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机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
中国民航大学信息技术科研基地
中山大学机器智能与先进计算教育部重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第11期2715-2721,共7页
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基金
国家自然科学基金(61502499)
中国民航科技创新引导基金项目重大专项(MHRD20140105)
+1 种基金
中山大学机器智能与先进计算教育部重点实验室开放基金(MSC-201704A)
中央高校基本科研业务费科研专项(3122015D015)~~
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文摘
针对机场外航服务人员班型生成面临的任务量大,约束条件复杂,人工生成班型方案困难等问题背景,考虑员工对任务具有层次资质,班型的各类劳动法规等约束条件,以最小化班型方案总工作时间为优化目标,研究构建了面向多任务层次资质场景下的班型生成优化模型,并设计禁忌搜索算法进行求解。在首都机场外航服务部实际排班数据集上进行实验,验证了模型和算法的实用性和有效性,实验结果表明,求得的班型方案相比较现有人工生成的班型方案,能满足所有约束条件且总工作时间更短,总服务人数更少,提高了机场资源利用率。
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关键词
航空运输
班型生成
禁忌搜索算法
人员排班
多任务层次资质
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Keywords
Air transportation
Shift generation
Tabu search algorithm
Staff scheduling
Multiple tasks and hierarchical qualifications
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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