基于多任务并行机制的APF实时监控系统

介绍了一种用于有源电力滤波器(A ctive Power F ilter,A PF)实时监控与保护的计算机监控系统。该系统运用VC+ +的多线程编程技术,实现了高速不间断采样和实时数据处理的多任务并行机制,从而能对A PF系统进行高采样率的谐波分析和更完整可靠的故障实时报警、滤波。此外,软件设计中引入DAQBench工控A ctive X组件,加强了监控软件界面与功能的专业性。

基于线程池的多任务并行处理模型

通过对大型系统中多线程模式在实际应用中存在的优缺点分析,提出基于线程池的多任务并行处理模型,并在此基础上详细描述了该模型的3个主要功能模块,为解决多线程环境下如何提高任务并行处理效率提供了一种实现方法。

高通量DNA测序数据的多任务并行压缩算法

研究采用任务并行的方法,对Fast Q格式文件的压缩程序DSRC(DNA sequence reads compression)进行了加速。这一任务并行算法将DSRC分为数据读入和数据压缩两个独立的任务,而后将数据压缩的统计过程进一步细分为title行数据统计和其他数据统计两个独立任务。研究结合CPU多线程、GPU、MIC(many integrated core),针对title行数据设计了高并行度的统计算法,实现title行数据的并行统计。在维持原有压缩比的情况下,本研究得到的最大压缩通量可以达到144 MBps,最大加速比可达三倍。结果表明,多任务并行的方法可以有效地加速DSRC,而协处理器对DSRC的加速效果并不明显。另外本算法在压缩ILLUMINA和SOLi D测序平台下的Fast Q数据时,其加速效果比压缩LS454测序平台的数据更为明显。

基于状态机与线程级多任务并行模型的数据采集传输调度设计

为解决水质污染物数据采集传输系统中多任务事件响应及数据传输不稳定问题,将数据采集传输功能分为若干子任务模块,引入状态机理论作为多任务调度研究理论基础,设计线程级多任务并行模型作为调度研究支持,由状态机维护多任务、多线程数据请求,基于实际数据采集过程中建立采集传输事件与控制任务的关联关系,实现对采集传输事件的快速响应。采用基于线程级多任务并行模型调度方法实现自检、告警、配置和通信等功能,利用互斥锁达到通道隔离目的,提高系统的抗干扰性。最后对采集传输系统进行实地污染物数据采集监测实验。实验表明:基于状态机与线程级多任务并行模型的调度方法可以有效稳定地完成数据的采集和传输。

多任务并行IEEE1394协议栈设计

为满足嵌入式系统对高可靠性和实时性的要求,利用IEEE1394总线标准的软硬件特性,设计多任务并行IEEE1394协议栈,通过设置不同任务优先级获得不同服务质量的数据传输,从而使IEEE1394子系统任务和命令的执行更具实时性。在VxWorks平台上实现的基于该协议栈的数字视频解码与SBP2移动存储验证了该设计的可行性。

运载火箭多任务并行出厂发射管理研究与实践

作为我闫现役运载火箭的主力军，某运载火箭型号承担了探月工程、“北斗”导航卫星工程等国家重大工程及其它军用、民用和商业卫星的发射任务。自2006年以来，通过优化资源配置、挖掘生产潜能，同时开展了技术创新和管理创新等手段，该型火箭网满完成了2006-2007年、2010～2012年2轮高密度发射任务。

建筑预(结)算单机多任务并行操作CAC系统

设计了一个可以在一台计算机终端上同时制作多项建筑工程预（结）算文件的系统，该系统能支持多种数据采集、加工、输出打印格式和打印方式。

信息管理系统中多任务并行运行的方法和实现

信息管理系统是一门新兴的学科，多任务并行运行的方式将大大提高系统的效率。信息管理系统在处理来源于输入输出端口的数据时，常用分步操作，先用其它语言接受数据，然后转换成数据库文件再由数据库管理系统处理。本文提供一种利用面向对象方法，实现在网络上多任务并行运行。

指控中心任务软件集中管控系统研究与关键技术

随着武器航天试验任务的增多,指控中心对任务软件快速部署、多任务并行的需求愈发迫切。设计了基于B/S架构的指控中心任务软件集中管控系统,实现了任务软件配置与监控的一体化管理;通过基于DBus与Kafka结合的数据传输机制,打通了任务软件与系统前后端数据高效交互链路;最后,重点分析了任务软件自动化部署技术、多任务并行技术、高速数据分级处理技术以及任务数据高效存储技术。

用Labview进行并行多任务编程

本文主要介绍了在Labview中进行并行多任务编程的基本概念及实现技术,包括协作式多任务、抢占式多任务、线程、Labview执行系统及并行任务之间的同步;同时作者详细地介绍了这些技术在一个监测软件中的具体应用。

面向多任务交叉并行企业的军品科研计划管理

军品科研计划工作是军品科研管理中最基本的一个职能,良好的计划是组织、领导和控制的前提和保障。本文结合某研究所军品科研计划管理工作现状,从管理方法手段和机制方面,探讨如何做好多任务交叉并行企业的军品科研计划管理工作。

在LabVIEW上构造复杂多任务应用程序

以一套数控机床的仿真培训系统为例 ,介绍了在LabVIEW平台上如何构造复杂多任务并行应用程序 ,针对平台的多任务调度 ,提出了两级任务队列的解决方案。

故障诊断系统中实时多任务处理的研究

对在机组的状态监测及故障诊断系统中,实时监测与故障的分析诊断在时间上存在突出矛盾的一种解决方案——实时多任务并行处理.

基于C8051F120和μC-OSII的全并行独立任务系统设计

对以C8051F120和μc-OSII操作系统作为硬件和软件平台的全并行多项目检验仪器的开发进行了讨论,着重分析了任务的划分和独立任务运行时资源的共享情况,针对实际开发过程中应该注意的问题提出了解决方案。

基于多维资源管理的多功能雷达任务调度算法

针对多功能雷达多维资源管理问题,提出了一种基于多任务并行截止时间优先(MTPEDF)算法的频率自适应MTPEDF(FA-MTPEDF)任务调度方法。该方法利用任务工作频率的可调节性,在任务频谱资源冲突时先进行变频寻优,在寻优失败后才考虑推迟执行时刻,从而达到充分利用系统频谱资源、提升系统事件容量的目的。仿真结果表明,该文方法可以合理分配系统时间、孔径、能量和频谱资源,相比于传统截止时间优先(EDF)算法和MTPEDF算法任务丢失率更低、资源利用率更高,可以有效改善多功能雷达多任务执行能力与资源利用能力。

实现多任务系统的方法

多任务系统可分为串行多任务系统和并行多任务系统,串行多任务系统可以用连续顺序执行和按时间表间隙执行两种方法来实现。并行多任务系统实现的基本条件是中断,但是这对于复杂的并行多任务系统来说实现起来就比较困难,一般根据要求可用直接中断服务、中断标志、修改中断返回指针等方法来实现。

基于多核处理器的K线程低能耗的任务调度优化算法

针对具有独立DVFS的多核处理器系统,提出了一种K线程低能耗模型的并行任务调度优化算法(Tasks Optimization based on Energy-Effectiveness Model,TO-EEM)。与传统的并行任务节能调度相比,该算法的主要目标是不仅通过降低处理器频率来减少处理器瞬时功耗,而且结合并行任务间的同步互斥所造成的线程阻塞情况,合理分配线程资源来减少线程同步时间,优化并行性能;保证任务在一定的并行加速比性能前提下,提高资源利用率,减少能耗,达到程序能耗和性能之间的折衷。文中进行了大量模拟实验,结果证明提出的任务优化模型算法节能效果明显,能有效降低处理器的功耗,并始终保持线性加速比。

“约束理论”在航天装备项目全寿命周期成本管控上的应用探析

当前,航天装备进入了快速发展、批量生产的时期,呈现出研制周期短、多任务并行、交付节奏快等特点。面对审计常态化、竞争白热化等新形势,装备低成本可持续发展逐步成为航天装备项目管理和成本管理的重要课题。航天企业必须坚定不移地学习和借鉴先进成本管理理论和经验,致力于管理先进理论的研究和应用。

粗粒度多核系统任务级多线程调度研究

多核系统是当今处理器发展的主方向,如何合理高效进行任务调度,确保全部处理核心处于有效工作状态是当今多核系统研究的一个重要方向.多核任务调度的关键难点在于发掘任务并行性,为解决这一问题,本文借鉴指令级多线程思想,结合多核系统中任务的粗粒度特性,提出了一种新型的粗粒度多线程多核体系结构,建立了多线程取指策略、资源分配策略和线程切换机制,同步完成了这一结构多线程调度器电路设计.围绕此调度器构建了一个粗粒度多核计算平台,并在FPGA芯片上进行硬件实现,实验结果表明,该设计方案相对于单线程使多核计算平台的任务并行度平均提高约34.29%.

大规模多项目并行生产交付背景下科研生产管理优化与实践

随着国家供给侧改革的深入推进,航天产品传统的供需模式、运营方式已被彻底改变。“给任务”的时代已经过去,传统的稳定、垄断、统一的卖方市场供给方式正逐渐向多元、竞争、充满不确定性的买方市场供给方式转变。全面竞争已成为新常态,客户要求高质量、高效率、多元化、个性化、低成本、大规模的定制产品和服务,任务量激增,多任务并行,呈现出高密度、高强度的工作态势,传统的“以不变应万变”的科研生产管理模式已无法适应新形势要求,在突如其来的大规模任务需求下,按时完成任务已力不从心、捉襟见肘。