基于LabVIEW平台的在线监测诊断系统多任务调度策略

任务调度策略,是开发复杂多任务应用程序的关键。基于优先级的设置和执行系统的选择,结合固定时间间隔调度和事件驱动机制,提出了LabVIEW平台两级多任务调度策略:平台级调度策略和用户级调度策略。并以一套在线监测诊断系统为例说明了调度策略的实现过程。

基于Storm平台的多任务分组调度策略与实现

随着大数据与人工智能技术的飞速发展,高性能,实时性的流式计算系统逐渐取代传统基于数据仓库的批量计算系统.Apache storm作为一款开源,高容错,实时处理的分布式大数据流式计算平台,支持任务平均分配策略,单机任务指定策略等多种任务分配方案.当任务拓扑结构中存在多个任务时,且集群中只有某些机器支持某一任务执行时,传统的任务调度方法只能实现将单一的任务分配给单一指定的机器,使得整个集群的资源没有充分的利用.通过调整任务调度策略,获得满足条件的机器队列,查看机器队列中可用工作节点,将指定任务均匀分配给可用工作节点,其他任务仍通过默认策略分配给集群中的剩余机器,实现多任务的分组调度策略.