多传感器/多判据探测器在火灾探测中的应用

描述了一种利用多传感器———多判据探测器来探测火灾的方法 ;通过研究各种火灾和非火灾信号的特征 ,提出一种基于CO2 和CO体积百分数和上升率的判别规则 ;利用多传感器和多判据探测器 ,可以减少误报警 ,增加灵敏度 。

多判据探测器在火灾探测中的应用

提出将串联型模糊神经网络应用于火灾探测系统 ,并且使用多传感器技术。首先将多传感器测得的多个信号模糊化后送入神经网络进行处理 ,其模糊系统用指派法定义隶属度函数 ,神经网络采用 3层前馈BP网络结构 ,用BP算法进行网络参数的训练。其后由模糊逻辑判决火灾或非火灾。