基于无线传感器网络的煤矿通风机监测系统研究

在煤矿工作环境中,通风系统是确保工人安全和生产顺利进行的至关重要的组成部分。旨在开发一种基于无线传感器网络的煤矿通风机监测系统,以实时监测通风机的状态和环境参数。通过无线传感器技术,可以有效应对现存挑战,提高通风系统的安全性和可靠性。介绍了煤矿通风系统的基本原理、现存挑战,无线传感器网络技术,以及监测系统的整体设计和安全状况。研究将有助于提高煤矿通风系统的效率和安全性。

基于无线传感器网络的光伏逆变器电压实时监测系统设计

针对现有电能采集系统存在测量精度不够、软硬件设计复杂、环境受限和成本高等问题,设计了一种基于无线传感器网络的光伏逆变器电压实时监测系统,实现电网电压的多节点实时传输、测量和显示。系统以STM32为主控芯片,结合电能计量芯片和Zigbee技术实现电网电压信号的实时传输和监测,并通过上位机系统实现了多节点电压的实时采集、显示和数据处理。测试结果表明,各节点采集获得的基波三相电压均达到100 V以上,具有实时性、准确性和稳定性。

自动化控制系统中的智能化传感器网络设计与优化

阐述智能传感器网络的设计与优化,探讨传感器网络的概念、物理层、网络层、应用层、安全及其优化策略,分析智能传感器网络设计和优化中的问题与发展趋势。

基于无线传感器网络的粉尘浓度检测系统的开发与实现

文章根据前人的研究成果,提出了一种使用电容传感器测粉尘含量的方法,利用无线传感器网络的优势,提出一套基于无线传输模块CC2530 ZigBee协议的、用于检测粉尘浓度的无线传感器网络方案,可以提高粉尘检测的稳定性,对于控制粉尘浓度具有重要意义。

基于无线传感器网络的远程监测与控制系统设计与实现

阐述无线传感器网络技术的要点,探讨能耗管理与优化,包括节点能耗分析和休眠唤醒策略。介绍远程监测与控制系统的架构设计、数据处理、实时传输与显示、报警处理和远程控制界面设计。

基于残差网络的煤矿传感器系统性能增强分析

本文旨在通过引入残差网络(Residual Network, ResNet)提升煤矿传感器系统的分析性能。残差网络作为一种深度学习模型,在解决深度神经网络训练过程中的梯度消失和表示瓶颈问题方面表现出色。本文首先分析煤矿传感器数据的特性,然后构建基于残差网络的传感器数据分析模型,并通过实验验证该模型在煤矿传感器系统性能增强方面的有效性和优越性。

煤矿“一通三防”系统中传感器网络的部署与优化方法研究

伴随着科技的高度发展,煤矿“一通三防”体系越来越多地采用传感器网络。本论文对煤矿“一通三防”体系传感器网络部署及优化方法进行研究。本文首先介绍煤矿“一通三防”的重要性以及传感器网络所起到的应用价值,然后说明传感器网络具有实时监测和数据采集等功能、预警和决策支持及通风系统优化的应用。然后,本文对传感器网络部署方法进行了讨论,主要从节点的选择及配置,网络拓扑结构以及覆盖策略等方面展开。最后对传感器网络优化技术进行着重研究,主要涉及节点能量管理,数据传输优化以及网络协议优化等方面。这些优化技术有利于传感器网络性能与可靠性的提升,对煤矿“一通三防”系统的安全支持更加有效与可靠。

基于事件驱动离散时不变系统的无线传感器网络节能输出反馈控制机制

针对无线传感器网络节能输出控制过程中,受到网络系统时滞性的影响,导致节能控制输出与期望输出之间存在较大控制误差的问题,提出利用事件驱动离散时不变系统研究无线传感器网络节能输出反馈控制机制。根据无线传感器系统的组成结构,针对反馈关联大系统进行建模,通过对系统的时滞项进行状态约束,并结合模糊控制调节规则构造网络节能输出反馈控制函数,以此为基础,通过设计驱动条件和时不变系统的状态空间模型,完成网络节能输出反馈控制机制的研究。仿真对比实验结果表明,所提控制机制的控制输出与期望输出之间的控制相对误差更小,节能效果较好。

嵌入式智能传感器网络在智能电子系统中的应用与性能分析

本文研究嵌入式智能传感器网络在智能电子系统中的应用与性能,分析嵌入式智能传感器网络的基本原理、工作原理和通信协议,揭示其在智能电子系统中的关键技术,重点探讨它在智能电子系统中的应用场景及优势,通过案例分析展示了其在提高系统智能性、优化性能和降低能耗方面的作用。通过本文的研究旨在为智能电子系统设计提供深刻洞察,为进一步推动嵌入式智能传感器网络技术的应用和发展提供有益参考。

一种基于ZigBee树状无线传感器温度监测系统设计

随着计算机通信技术、网络边界技术和无线传感器技术的快速发展,无线传感器网络(WSN)成为涉及教育、军事、医疗、农业、工业等多个交叉领域的重要研究对象,被广泛应用。无法监管、气候严峻的外部环境通常是WSN部署的主要区域,特别是在人类无法到达的恶劣环境空间或者无法连续作业的时间内,合适的WSN硬件配置与监测软件共同应用于数据采集和监测,对现代新技术发展发挥着非常重要的作用。

智慧园区环境监测技术在大规模传感器网络中的应用研究

本文主要聚焦于智慧园区环境监测技术在大规模传感器网络中的应用,以实现对园区运行状态的全面实时监测和智能化管理。通过选取合适的传感器、优化数据采集传输技术、实现多模态数据融合,系统集成与性能优化,将智能化环境监测技术与园区管理系统高效集成,全方位提升园区的运行效率和生态友好性。研究结果为推动智慧园区发展、提升环境质量提供了关键技术支持。

无线传感器网络技术在分布式电磁探测系统中的应用

对分布式电磁探测系统的主站和子站进行了硬件设计;结合无线传感器网络的拓扑结构和路由算法,构建了分布式电磁探测网络,并利用IAR EW430集成化环境进行子站和主站的软件设计,利用LabVIEW虚拟仪器开发环境进行了上位机的软件设计;通过无线网络技术有效地解决了电磁勘探领域野外工作布线难的问题,提高了野外工作效率;通过激发极化法测量极化率的实验表明,该系统能够可靠地进行测量并传输数据,具有国外同类仪器类似性能。

基于无线传感器网络的森林火灾监测系统火焰探测模块设计

以基于无线传感器网络的森林火灾监测系统的火焰探测模块为研究对象,在对火灾发生时热辐射的光学特性进行分析的基础上,对基于无线传感器网络的森林火灾监测系统火焰探测模块的设计进行阐述。该火焰探测模块硬件主要包括光学系统、红外传感器、放大系统及滤波系统,实现对火灾信号的采集及处理;软件上主要实现数字滤波以及火灾识别的功能。

仿鱼类侧线系统的MEMS尾流探测传感器的设计与制备

根据鱼类侧线系统的仿生学原理研制了一种具有二维矢量性的微电子机械系统(MEMS)尾流探测传感器,解决了现有的人工侧线传感器大多只能检测一维流场的问题。这种尾流探测传感器的核心敏感元件(纤毛十字梁结构)采用MEMS技术制备,通过在十字梁上布置压敏电阻组成惠斯通电桥将尾流信号转化成电压信号。基于侧线管道神经丘的压力梯度感知机制,运用有限元分析软件设计了仿鱼类侧线管道的导流封装帽。通过模拟尾流环境对传感器样品进行灵敏度和矢量性测试。结果表明,传感器的灵敏度为107 mV·(m/s)^(-1),检测阈值为0.3 m/s。此外,矢量性测试结果验证了MEMS尾流探测传感器具有矢量性。这种尾流探测传感器可以应用于水下无人潜航器的尾流探测跟踪,这将对海洋勘测具有重要意义。

面向多目标探测的无线传感器网络资源调度方法

针对传统无线传感器网络在协同探测跟踪目标过程中,资源调度模型要素考虑不周全、求解算法寻优能力弱、收敛速度慢等问题,首先,综合考虑了影响无线传感器探测网络效能的约束条件,设计了优化调度指标评价体系,并提出了指标描述的量化方法;接着,在此基础上以传感器探测网络效能收益最大为原则,建立了完善的资源调度模型;最后,通过引入混沌映射思想、正余弦算法、自适应权重因子,对象群优化算法进行了改进,并应用到模型的求解当中。仿真结果表明:所提出的资源优化调度方案能够有效提升无线传感器资源的利用率,并能选取合适的传感器资源来完成探测任务;改进后的象群优化算法与基本象群优化算法相比,迭代次数减少了41次,求解精度提高了124%,运行时间缩短了57%。

小规模传感器网络远程目标探测系统的建模与性能分析

该文针对传感器网络目标探测的实际问题,构建了远程目标探测模型。在Neyman-Pearson准则下,提出一种小规模传感器网络对远程目标探测的融合规则(FRSS),旨在通过数据融合方式提高目标的探测距离。推导出远程目标探测融合统计量Counting统计量;通过随机化检测方法构建了门限求解模型,推导出系统检测性能的闭式表达式。最后,采用解析方法分析了理想信道、非理想信道下FRSS的检测性能,并采用Monte-Carlo方法对比分析了FRSS规则,Chair-Varshney融合规则,Bayes融合规则的探测性能。仿真结果表明:在远程目标探测模型下,FRSS规则探测性能略有下降,但是该规则在融合过程中需要较少的先验信息,大大减少了数据传输量;相比单节点探测系统,基于FRSS规则的融合系统探测性能显著提高。

基于无线传感器网络的早期火灾图像探测系统

针对传统火灾监控系统存在的不足,设计了一种基于无线传感器网络的新型早期火灾图像探测系统.首先利用图像传感器实时采集现场图像,并通过低功耗的无线传感器网络将图像信息传送至ARM处理器中,再利用火灾图像识别算法对获取的图像进行分析处理,从而判断是否发生火灾,最后采用GPRS和Internet方式实现远程监控.该火灾图像探测系统能够进行早期火灾的检测与报警,具有较高的技术先进性和良好的应用前景.

无线传感器网络性能评价系统设计

针对无线传感器网络的性能评价指标多样、缺乏统一标准的问题,设计了一种无线传感器网络性能评价系统。该系统包括频谱分析子系统、电流采集子系统和无线传感器监测子系统,能够对无线传感器网络的空中频谱特征、网络中节点的工作电流特征、网络丢包和吞吐量特性进行采集、统计与分析,实现对无线传感器网络的性能评价。

基于无线传感器网络的智能交通管理系统设计与实现

无线传感网络(WSN)作为一种集合了传感器技术、无线通信技术、嵌入式系统的分布式传感网络,在智能交通、智能家居、智慧医疗等领域有着广泛运用。分别从ZigBee硬件节点、市政子系统和客运子系统等方面,概述了智能交通管理系统各组成部分的设计要点,随后对该系统的基础通信功能、定位原始信息RSSI采集功能、客运场站车辆定位功能进行了测试。结果表明,设计的智能交通管理系统,在使用110 mm棒状ZigBee天线且路侧汇聚设备有功放的情况下,有效通信距离可以达到260 m;系统服务器可实时接受RSSI汇总信息,实现对车辆的精准定位。

基于无线传感器网络的多点测温系统设计与实现

无线传感器网络(WSN)技术具有分布式、低功耗、自组织等优点,广泛应用于环境监测、工业控制等领域。以多点温度测量为例,设计并实现了一种基于WSN技术的多点测温系统。该系统由多个传感器节点组成,通过无线通信方式将温度数据上传至中心节点,由中心节点进行数据处理和显示。系统的硬件平台采用TI CC2530芯片作为主控制器,结合LM35温度传感器和nRF24L01无线模块进行数据采集和通信。系统软件采用Contiki操作系统进行系统的管理和协议的实现。实验结果表明,该系统能够实现对多点温度的准确测量和实时监测,并具有良好的实用性和稳定性。