面向多传感器模块接入的低功耗无线传感器节点

设计了一种面向多传感器模块接入的低功耗无线传感器节点。该节点基于超低功耗Zigbee单片机MC13224V设计,由射频模块、配置电路和电源系统等组成。根据无线通信系统的特点设计了系统的软硬件,详细阐述了硬件设计、软件设计及性能测试方法。测试结果证明:在3V电源供电条件下,休眠时电流小于11μA,实现了低功耗设计的目的。

基于IMU-4型多传感器模块的咖啡液面波动分析

端着一杯咖啡在室内行走经常会带来咖啡洒出的麻烦。本文基于IMU-4型多传感器模块,分析了杯子的形状、步行速度和其他参量如何影响走路时咖啡溅出的可能性。

基于IMU-4型多传感器模块的刷子的移动分析

将刷子放置在振动的水平表面,刷子可能会开始移动。本文基于IMU-4型多传感器模块,分析了刷子的移动及各种因素对移动规律的影响。

欧洲开发出多传感器模块监测飞行中结构损伤

欧盟资助的DIMES项目(综合测量系统开发)旨在通过结合4种不同的传感方法,开发出一种能检测和监测飞行中飞机结构损伤的模块。DIMES项目的目标是消除定期检查飞机裂纹和损伤的需要。现代飞机必须每6~10年进行一次D检,该过程需要数月的时间,包括大量拆卸工作。

大棚种植环境及入侵物的监测系统设计与实现

设计一种基于RT-Thread开发环境的大棚环境及入侵物的监测系统,该系统可采集环境温湿度、大气压、光照强度等参数,通过毫米波雷达传感器监测大棚内的入侵物体,同时触发摄像头抓拍入侵物体画面,用户UI界面可显示环境参数.系统前端采集到的棚内环境参数和入侵物图片可通过Wi-Fi模块及MQTT协议实现与OneNET平台的数据交互,方便在手机APP或电脑网页端查看数据和警示信息.系统经过测试,能准确及时地查阅到大棚内环境的各种参数,完成入侵物监测抓拍任务,为大棚种植的智能化管理提供了参考价值.

“守卫者”智能行车守护系统

智能行车守护系统具有疲劳驾驶监测、酒驾预防和儿童安全防护三大功能,可全方位保障行车安全。疲劳驾驶监测模块基于主流的OpenCV计算机视觉库开发,采用基于Dlib机器学习库的人脸检测模块,运用SVM特征分类方法,实现驾驶员驾驶状态的精准判别和疲劳驾驶的预警防范。酒驾预防模块运用高灵敏度酒精传感器对驾驶员酒精含量进行精准检测,基于酒精含量检测结果对汽车总线发出相应的逻辑指令,通过总线控制汽车组件完成相应操作,实现酒精含量的强制检测和酒驾的事前预防。儿童安全防护模块利用红外传感器判断发动机关闭后车内是否留人,车内留人时,实时监测车内温度、氧气含量,实现车内环境的综合判断,环境异常时,通过向汽车总线发送逻辑指令进行报警和智能解救,消除儿童滞留车内的隐患。作品以ARM开发板为硬件基础,采用基于Linux内核的操作系统,具有极高的车载应用潜质,使用更加方便高效,弥补了当前技术的不足,致力于为驾驶员营造更安全的驾驶环境。