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贝叶斯方法在二维目标定位中的应用 被引量:2
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作者 陈俊东 吴则举 +1 位作者 刘云 Louis Roemer 《电讯技术》 2005年第3期139-142,共4页
本文对如何运用贝叶斯方法,以一维方式采集资料,进行二维目标定位作了一些探讨。实验中,运用光电计测定出发射和接收红外二极管的模式,通过分析建立起物体的二维模型方程,然后运用贝叶斯方法,估计出物体在坐标中的水平位置和垂直距离。... 本文对如何运用贝叶斯方法,以一维方式采集资料,进行二维目标定位作了一些探讨。实验中,运用光电计测定出发射和接收红外二极管的模式,通过分析建立起物体的二维模型方程,然后运用贝叶斯方法,估计出物体在坐标中的水平位置和垂直距离。进而验证了这种基于贝叶斯方法的二维物体定位算法。这为以后研制具有较强实用性的地雷探测仪或者是其它的不方便进入目标区域情况下的应用提供了方法上的依据。 展开更多
关键词 目标定位 贝叶斯频谱估计 标准正交化 多余参量 STUDENT T-分布
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基于τ统计量对Markov模型状态数目检验研究初探
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作者 何晓彬 王建军 《数量经济技术经济研究》 CSSCI 北大核心 2007年第11期143-149,共7页
本文根据Markov机制转换模型状态变量预测概率分布特性的分析,提出了基于τ统计量对模型状态数目的检验方法,还运用蒙特卡罗模拟方法模拟了检验所需要的τ统计量的经验分布。检验方法在计算上简单,不存在模型估计过程中多余参量问题的困... 本文根据Markov机制转换模型状态变量预测概率分布特性的分析,提出了基于τ统计量对模型状态数目的检验方法,还运用蒙特卡罗模拟方法模拟了检验所需要的τ统计量的经验分布。检验方法在计算上简单,不存在模型估计过程中多余参量问题的困扰,是一种简便可行的检验方法。最后,运用该检验方法对Hamilton的美国GDP模型进行检验研究,结论支持Hamilton的模型,认为美国GDP确实存在两个不同的增长状态。 展开更多
关键词 Markov机制转换模型 蒙特卡罗 多余参量
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