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B2B电子商务模式下多供货点智能配送VRP——以泉州为例
被引量:
3
1
作者
陈琳琳
杨敏
程春
《物流科技》
2020年第12期30-34,共5页
针对B2B电子商务模式下的车辆路径(Vehicle Routing Problem,VRP)优化问题,构建多供货点智能配送VRP模型。该模型考虑车辆启动费用和运输费用,以总费用最小为目标,供需平衡及需求时间窗等为约束,从系统的角度统筹优化商户之间的配送问题...
针对B2B电子商务模式下的车辆路径(Vehicle Routing Problem,VRP)优化问题,构建多供货点智能配送VRP模型。该模型考虑车辆启动费用和运输费用,以总费用最小为目标,供需平衡及需求时间窗等为约束,从系统的角度统筹优化商户之间的配送问题,以提高交通资源的使用率。同时,根据模型特点设计了基于Python算法和Gurobi求解器的求解方法。以泉州纺织鞋业为例,探讨供货点集中和供货点分散两种情形下的配送优化问题。结果表明:B2B电子商务模式下的多供货点智能配送VRP模型适用于实际运营工作中,能够得到可行有效的配送方案,有利于提高交通资源利用率,促进泉州纺织鞋业跨境电商业务更好的发展。
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关键词
车辆路径
线路优化
多供货点
智能调度
仿真分析
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题名
B2B电子商务模式下多供货点智能配送VRP——以泉州为例
被引量:
3
1
作者
陈琳琳
杨敏
程春
机构
仰恩大学管理学院
厦门大学管理学院
出处
《物流科技》
2020年第12期30-34,共5页
基金
福建省高等学校应用型学科建设项目(闽教高【2017】44号)
2019年福建省中青年教师教育科研(社科类)项目(JAS19407)。
文摘
针对B2B电子商务模式下的车辆路径(Vehicle Routing Problem,VRP)优化问题,构建多供货点智能配送VRP模型。该模型考虑车辆启动费用和运输费用,以总费用最小为目标,供需平衡及需求时间窗等为约束,从系统的角度统筹优化商户之间的配送问题,以提高交通资源的使用率。同时,根据模型特点设计了基于Python算法和Gurobi求解器的求解方法。以泉州纺织鞋业为例,探讨供货点集中和供货点分散两种情形下的配送优化问题。结果表明:B2B电子商务模式下的多供货点智能配送VRP模型适用于实际运营工作中,能够得到可行有效的配送方案,有利于提高交通资源利用率,促进泉州纺织鞋业跨境电商业务更好的发展。
关键词
车辆路径
线路优化
多供货点
智能调度
仿真分析
Keywords
vehicle routing
routing optimization
multiple supply point
intelligent scheduling
simulation analysis
分类号
F713.365.1 [经济管理—产业经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
B2B电子商务模式下多供货点智能配送VRP——以泉州为例
陈琳琳
杨敏
程春
《物流科技》
2020
3
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参考文献
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统计分析
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