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补0的TD-AltBOC多信号分量联合捕获方法
被引量:
2
1
作者
杨建雷
金天
+1 位作者
黄智刚
秦红磊
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期1427-1433,共7页
针对TD—AltBOC导频路和数据路码片时分复用,四信号分量码相位相同的特点,提出了补0的TD-AltBOC多信号分量联合捕获方法。该方法通过将本地复制的TD-AltBOC信号奇数和偶数码片伪随机码分别补0消除相邻码片故据跳变造成的相关峰损失,...
针对TD—AltBOC导频路和数据路码片时分复用,四信号分量码相位相同的特点,提出了补0的TD-AltBOC多信号分量联合捕获方法。该方法通过将本地复制的TD-AltBOC信号奇数和偶数码片伪随机码分别补0消除相邻码片故据跳变造成的相关峰损失,将4个信号分量的相关值进行多种相干组合,选取最优的相干组合相关值作为最终的统计划决量,解决了传统的单信号分量捕获方法损失信号能量的问题。从理论上分析了TD-AltBOC信号码片时分复用对传统FFT捕获方法性能的影响,推导了所提出方法的虚警概率和检测概率表达式。理论和仿真结果表明:所提出的方法比传统FFT方法和GPSL2CCM码单信号分量捕获方法提高捕获灵敏度3~6dB,降低平均捕获时间5%-35%,当载噪比为38dB-Hz,虚警概率为0.1%时,检测概率可达80%。
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关键词
卫星导航
COMPASS
捕获
TD—AltBOC
多信号分量联合捕获方法
相关损失
检测概率
下载PDF
职称材料
一种新的盲声源信号分离方法及其应用
被引量:
6
2
作者
张西宁
穆安乐
温广瑞
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期6-8,20,共4页
从盲声源信号的独立性出发,提出了一种新的盲声源混合信号分离方法.该方法基于信号联合概率的分布统计,利用信号联合概率的方向导数熵最小获得最佳的旋转角度,最终实现盲信号分离.与快速独立分量分析方法及神经网络方法相比,该方法不需...
从盲声源信号的独立性出发,提出了一种新的盲声源混合信号分离方法.该方法基于信号联合概率的分布统计,利用信号联合概率的方向导数熵最小获得最佳的旋转角度,最终实现盲信号分离.与快速独立分量分析方法及神经网络方法相比,该方法不需要迭代计算.采用新的盲声源信号分离方法对轴承试验台的混合声音信号进行识别,将电机和滚动轴承的声音分离出来,进而可以准确识别机械的故障.
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关键词
声源
信号
混合
信号
盲
信号
分离
声音
信号
分布统计
独立
分量
分析
故障
联合
概率
迭代计算
神经网络
方法
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职称材料
题名
补0的TD-AltBOC多信号分量联合捕获方法
被引量:
2
1
作者
杨建雷
金天
黄智刚
秦红磊
机构
北京航空航天大学电子信息工程学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第11期1427-1433,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61101076
41374137)
文摘
针对TD—AltBOC导频路和数据路码片时分复用,四信号分量码相位相同的特点,提出了补0的TD-AltBOC多信号分量联合捕获方法。该方法通过将本地复制的TD-AltBOC信号奇数和偶数码片伪随机码分别补0消除相邻码片故据跳变造成的相关峰损失,将4个信号分量的相关值进行多种相干组合,选取最优的相干组合相关值作为最终的统计划决量,解决了传统的单信号分量捕获方法损失信号能量的问题。从理论上分析了TD-AltBOC信号码片时分复用对传统FFT捕获方法性能的影响,推导了所提出方法的虚警概率和检测概率表达式。理论和仿真结果表明:所提出的方法比传统FFT方法和GPSL2CCM码单信号分量捕获方法提高捕获灵敏度3~6dB,降低平均捕获时间5%-35%,当载噪比为38dB-Hz,虚警概率为0.1%时,检测概率可达80%。
关键词
卫星导航
COMPASS
捕获
TD—AltBOC
多信号分量联合捕获方法
相关损失
检测概率
Keywords
satellite navigation
COMPASS
acquisition
TD-AhBOC
multi-signal components combining
acquisition method
correlation loss
detection probability
分类号
TN967.1 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
一种新的盲声源信号分离方法及其应用
被引量:
6
2
作者
张西宁
穆安乐
温广瑞
机构
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
西安理工大学机械学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第1期6-8,20,共4页
基金
国家自然科学基金重点资助项目 (50 3 3 50 3 0 )
中国石油总公司中青年科技创新基金资助项目 (2 0 0 3 1 2 67)
文摘
从盲声源信号的独立性出发,提出了一种新的盲声源混合信号分离方法.该方法基于信号联合概率的分布统计,利用信号联合概率的方向导数熵最小获得最佳的旋转角度,最终实现盲信号分离.与快速独立分量分析方法及神经网络方法相比,该方法不需要迭代计算.采用新的盲声源信号分离方法对轴承试验台的混合声音信号进行识别,将电机和滚动轴承的声音分离出来,进而可以准确识别机械的故障.
关键词
声源
信号
混合
信号
盲
信号
分离
声音
信号
分布统计
独立
分量
分析
故障
联合
概率
迭代计算
神经网络
方法
Keywords
Independent component analysis
Iterative methods
Neural networks
Probability distributions
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
P631.814 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
补0的TD-AltBOC多信号分量联合捕获方法
杨建雷
金天
黄智刚
秦红磊
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
下载PDF
职称材料
2
一种新的盲声源信号分离方法及其应用
张西宁
穆安乐
温广瑞
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
6
下载PDF
职称材料
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