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未知噪声背景下多声源方位角的估计方法
1
作者
俞靖
鲍明
《数据采集与处理》
CSCD
1999年第2期144-147,共4页
以平面波、窄带声源的阵列测向模型为基础,利用阵列信号处理的理论和方法,在假设理想的白噪声背景下,对均匀线阵接收的信号数据,采用多信号分类法(MUSIC法),利用其正交性的谱估计来判断声源的方位角。在此基础上,对不少实...
以平面波、窄带声源的阵列测向模型为基础,利用阵列信号处理的理论和方法,在假设理想的白噪声背景下,对均匀线阵接收的信号数据,采用多信号分类法(MUSIC法),利用其正交性的谱估计来判断声源的方位角。在此基础上,对不少实际环境中的噪声模型是非白和不确定的情况下,提出一种辅助阵元的方法,以确定在未知噪声背景下利用MUSIC法确定多声源的方位角。声学实验证实,在实际环境中,该方法能很好地分辨多声源的方位角,且标准差很小。通过与假想的白噪声环境进行对比,本文方法能有效地消除实际环境带来的测向误差,大大提高测向分辨率,由此证实了该方法的有效性。
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关键词
线列阵
信源
多信息分类法
声学实验
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题名
未知噪声背景下多声源方位角的估计方法
1
作者
俞靖
鲍明
机构
南京航空航天大学振动工程研究所
出处
《数据采集与处理》
CSCD
1999年第2期144-147,共4页
文摘
以平面波、窄带声源的阵列测向模型为基础,利用阵列信号处理的理论和方法,在假设理想的白噪声背景下,对均匀线阵接收的信号数据,采用多信号分类法(MUSIC法),利用其正交性的谱估计来判断声源的方位角。在此基础上,对不少实际环境中的噪声模型是非白和不确定的情况下,提出一种辅助阵元的方法,以确定在未知噪声背景下利用MUSIC法确定多声源的方位角。声学实验证实,在实际环境中,该方法能很好地分辨多声源的方位角,且标准差很小。通过与假想的白噪声环境进行对比,本文方法能有效地消除实际环境带来的测向误差,大大提高测向分辨率,由此证实了该方法的有效性。
关键词
线列阵
信源
多信息分类法
声学实验
Keywords
linear arrays
sources
azimuth angle
unknown noise environments
method of multiple signal classification
分类号
TB535 [理学—声学]
O43 [机械工程—光学工程]
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作者
出处
发文年
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1
未知噪声背景下多声源方位角的估计方法
俞靖
鲍明
《数据采集与处理》
CSCD
1999
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