求解多卸载点车载装箱问题的多信息素蚁群算法

为解决多种货物、多卸载点、多车承运中的车载装箱问题,建立一种基于装箱约束的多卸载点车载装箱模型。根据寻找最优装箱顺序和寻找最优路径的相似性,设计求解多卸载点车载装箱问题的多信息素蚁群算法,使用2类邻域缩减蚂蚁寻路的范围,通过权重的变化控制局部信息素和全局信息素的比重,从而提高算法的收敛速度并防止陷入局部最优。实验结果表明,该算法在体积利用率、重量利用率和所用车辆数量方面都优于贪心算法,在收敛速度方面快于单信息素蚁群算法。

基于多信息素蚁群算法的联合任务分配方法

作战半径条件约束下,多机种协同的联合任务规划尚无较好的解决方案。研究工作建立了基于作战半径约束的平台路线模型,将联合任务分配问题进行建模,改进蚁群算法为多信息素蚁群优化(Multi-Pheromone Ant Colony Optimization)算法,为每一个平台提供一种信息素,改变蚁群的搜索策略和更新策略。仿真实验表明,对于一组任务和平台,算法可以得到有效的分配结果,与贪心策略的遗传算法相比,在任务数量较多时,算法在求解效果上有较大优势。

基于多信息素蚁群优化的WSN节能路由方案

针对当前无线传感器网络节能路由算法中出现的计算效率低和节能效果不佳等问题,本文提出一种基于多信息素蚁群优化的节能路由方案.该方案通过综合考虑节点剩余能量、相邻节点数和节点间距离等因素,在节点能量利用率较低的情况下,利用多信息素蚁群优化算法寻找传感器节点到基站的最佳路由,以经济的能耗将传感数据传输到基站.实验结果表明:与其他对比算法相比,本文提出的算法具有明显优势,能够有效实现节能路由开销,提高网络寿命的目标.

Multimedia Production and Multi（media） Literacy in Gymnasiums

The article displays the possibilities for introducing multimedia production based on computer science to gymnasiums （general secondary school programs）, where students who usually continue their education at college are educated. The purpose of the research was to prepare an assessment of the situation and recommendations to gymnasiums on how to improve the situation in this field and what options and opportunities appear for schools and the media environment in which they are active. Special attention was paid to the situation of activities （extracurricular activities and optional subjects） related to multimedia production and uses of ICT （information-communication technology）.