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题名多值光谱自联想反馈神经网络
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作者
胡恺君
王士同
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机构
江南大学信息工程学院
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出处
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2007年第2期127-131,共5页
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基金
江苏省自然科学基金项目(BK2003017)
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文摘
将神经元状态取值的多样化和光谱自联想反馈神经网络的理论相结合,提出了多值光谱自联想反馈神经网络,有效扩展了Ronald G.Spencer提出的光谱自联想反馈神经网络.多值光谱自联想反馈神经网络的优势,主要在于有效扩大了网络神经元状态的取值范围,使其不仅能存储两级样本,亦可存储一些其他值,这样能使神经元之间的联系更为紧密.实验结果亦表明其优越性更加适应于在通信领域中应用.
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关键词
光谱联想
HOPFIELD神经网络
多值反馈神经网络
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Keywords
spectral autoassociative
Hopfield network
mutivalued recurrent network
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分类号
TP389.1
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP273.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名核化的自联想反馈神经网络
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作者
胡恺君
吴锡生
王士同
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机构
江南大学信息工程学院
南京理工大学计算机系
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2005年第11期1235-1240,共6页
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基金
教育部跨世纪优秀人才支持计划项目(NCET-04-0496)
江苏省自然科学基金项目(BK2003017)
+1 种基金
中科院软件所计算机科学重点实验室开放课题(SYSKF0406)
中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室开放课题
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文摘
将M ercer的核思想与自联想反馈神经网络的理论相结合,提出了核化的自联想反馈神经网络KARN,它是对多值自联想反馈神经网络M REM的有效扩展.实验结果证明,相对于自联想反馈神经网络,核化的自联想反馈神经网络的主要优势在于有效扩大了网络的容量.
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关键词
核函数
自联想
HOPFIELD神经网络
多值反馈神经网络
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Keywords
Kernel function
Autoassociation, Hopfield network
Multivalued recurrent network
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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